智谱模型为基拓展AI智能上界

正文目录自研GLM大模型，中国AI大模型行业领先厂商 5发展历程：模型为基、注重研发，国产大模型行业领先企业 5股权结构：君联资本、美团、启明创投等资深独立投资者参投，股权结构多元 5管理层背景：依托清华计算机系，核心管理团队资历深厚 6全面的GLM大模型矩阵，MAAS驱动模型商业化 6收入高速增长，云端放量为主要驱动 对话式AI向智能体、操作系统的范式跃迁 15行业格局：中国大模型厂商紧跟美国头部模型厂商，模型智能上界持续提升 15行业变革：对话式AI（CHATBOT）到智能体（AGENT）、操作系统（LLM-OS）的范式跃迁 16竞争对手：海外AI厂商全球头部领先，ARR指数级增长 17产业前沿：MYTHOS具备显著漏洞挖掘能力，重塑全球网络安全防御体系 19市场空间：中国人工智能市场规模持续扩张，企业级场景是中国AI大模型商业化核心场景 20产业链与市场份额：智谱卡位AI产业链中游独立大语言模型厂商，市场占有率高 22量价齐升：智谱最新旗舰模型GLM-5.1发布并开启多轮涨价，模型价格及TOKEN调用齐升 23旗舰模型持续迭代，应用场景持续拓展 24GLM-5.1：代码能力、长程任务能力大幅提升，全球开源模型头部领先 24核心技术：GLM从“辅助编程工具”到独立思考和执行复杂任务的“智能体工程师” 27AIAGENT：AUTOGLM开启“AGENT+云手机/云电脑”人机协作技术范式 28代码模型CODEGEEX：基于大模型技术的AI编程辅助工具 29ZCODE：全功能的智能体开发环境，驱动AIAGENT完成编码任务 31AUTOCLAW：一键部署OPENCLAW，消除用户使用门槛 31盈利预测与估值 33盈利预测 33可比公司估值 34风险提示： 35财务报表与盈利预测 36图表目录图表1智谱发展历程 5图表2智谱股权结构图（截至2026年1月招股书） 6图表3智谱管理层介绍 6图表4智谱具备全面的大模型矩阵 7图表5智谱一站式MAAS平台 8图表6构建开发者、算力基础设施、行业应用多元生态 8图表7智谱MAAS平台商业模式 9图表8智谱本地化部署和云端部署收费模式 9图表9智谱业务工作流程 10图表10智谱各行业客户及商业化应用举例 图表智谱2022年至2025年营业收入及同比增长 12图表12智谱2022-2025年本地化部署和云端部署收入及占比 12图表13智谱2022年至2025年6月日均TOKEN消耗量（单位：亿） 12图表142026年4月主流大模型TOKEN调用量统计 12图表15智谱2022年至2025年毛利及毛利率 13图表16智谱2022年至2025年毛利及毛利率按部署方式拆分 13图表17智谱2022年至2025年研发费用及研发费用率 14图表18截至2025年6月30日智谱员工结构 14图表19智谱2022年至2025年销售费用及销售费用率 14图表20智谱2022年至2025年管理费用及管理费用率 14图表21智谱2022年至2025年经调整净亏损及亏损率 152220222025年期末现金及现金等价物及经营性现金流流出（2025年经营性现金流流出暂未披露）...............................................................................................................................................................................15图表23全球主流大模型智力指数排行（截至2026年4月） 16图表24全球主流AI大模型迭代进程，智力指数持续提升 16图表25DEEPSEEK为代表的传统“对话式”CHATBOT 17图表26使用OPENCLAW进行PR审查及TELEGRAM反馈、创建酒窖SKILL 17图表27ANTHROPICARR增长历程 18图表28OPENAIARR增长历程 18图表29ANTHROPICCLAUDE模型与智谱GLM模型价格对比 18图表30ANTHROPICMYTHOS和OPUS4.6评测得分对比 19图表31ANTHROPICPROJECTGLASSWING计划合作伙伴 20图表32中国人工智能市场规模及预测 21图表33中国大语言模型市场规模及预测 21图表34云端部署与本地化部署模式比较 21图表35中国企业级大语言模型市场规模及预测 21图表36智谱居于AI产业链中游独立大语言模型厂商 22图表37中国头部大语言模型厂商收入及市场占有率（2024年） 23图表382026年以来全球云厂商及大模型厂商涨价时间线 24图表39智谱在CODING三类基准测试中位居全球模型第三 24图表40智谱在AGENTICCODING测试中首次超越OPUS4.6 24图表41智谱GLM-5.18小时构建50+APP应用的LINUX桌面操作系统 25图表42智谱GLM-5.1655次迭代提升向量数据库查询效率 26图表43KERNELBENCHLEVEL3基准上GLM和CLAUDE优化效率对比 27图表44AUTOGLM应用示例：通过美团进行外卖选购 28图表45AUTOGLM应用示例：淘宝商品比价 28图表46COCO招聘应用场景举例：根据提示词完成任务规划、生成完整的招聘方案 29图表47CODEGEEX在同等级开源代码模型中排名居前 29图表48CODEGEEX功能1：代码自动生成和智能补全 29图表49CODEGEEX功能2：提供代码逐行注释 30图表50CODEGEEX功能3：智能问答 30图表51CODEGEEX支持的主流IDE 30图表52CODEGEEX支持的主流编程语言 30图表53在ZCODE上使用CLAUDECODE生成自动贪吃蛇的操作 31图表54不同权限下AIAGENT工作方式及适用场景 31图表55AUTOCLAW核心能力 32图表56AUTOCLAW使用场景 32图表57AUTOCLAW大幅缩减OPENCLAW部署时间 32图表58内置PONY-ALPHA-2模型优化智能体工作流 32图表59与腾讯QCLAW、字节、猎豹EASYCLAW、KIMIKIMICLAW对比 33图表60智谱收入成本拆分 34图表61智谱盈利预测 34图表62智谱可比公司估值（日期：2026年5月29日） 35GLMAI厂商业图表1智谱发展历程

通用人工智能GLM9EGLM20229月GLM-130B年智谱最新发布GLM-5ClaudeOpus4.6GLM270万。智谱公司官网参投，股权结构多元0.21%，7.73%8.97%、智登6.10%0.76%0.18%、30.22%6.16%（3.91%12.34%1.58%。图表2智谱股权结构图（截至2026年1月招股书）招股说明书管理层背景：依托清华计算机系，核心管理团队资历深I图表3智谱管理层介绍招股说明书GLM大模型矩阵，MaaS驱动模型商业化GLM依托自研大模型预训练框架GLM，构建语言、多模态、智能体、代码模型矩阵：/视频、语言交互等各类功能；水平：GLM-4.520257AutoGLMAgentBench基准测试中实现2025630CodeGeeX100图表4智谱具备全面的大模型矩阵招股说明书MaaS平台：一站式MaaS平台驱动模型商业化，构建算力基础设施及行业应用多元生态。MaaS平台驱动智谱模型商业化：、包括AIAgent）2）3）智能AIAgent构建涵盖开发者、算力基础设施提供商（算力、芯片）及行业应用多元生态系202563040MaaS平台并通过AIAgent图表5MaaS平台招股说明书图表6构建开发者、算力基础设施、行业应用多元生态招股说明书商业模式：MaaSMaaS平台通1）AIMaaS152300图表7MaaS平台商业模式招股说明书商业模式：本地化部署和云端部署，满足企业多样化需求。私域专属AI云端部署：模型托管在可扩展且可靠的云端基础设施上，适合寻求敏捷性和易于实施性的企业，利用云端客户无需昂贵的本地基础设施，且能够快速且经济高效部署AI解决方案。License（（APItoken根据招股书及2025年最新财报披露，2023/2024/2025年本地化部署收入1.13/2.64/5.34万/4848万/1.90亿元，收入占比分别为9.6%/15.5%/26.3%。图表8智谱本地化部署和云端部署收费模式部署方式收入确认收费模式本地化部署大模型及相关服务交付至客户指定地点并经客户检验验收时确认收入套餐形式提供解决方案，定价依据模型类型与规模、纳入的计算资源量及实施成本，套餐价格可按一次性计费或按年计费。云端部署合约期内确认收入提供客户根据token消耗量计费的合约，定价依据订阅时长、模型类型与规模、纳入的计算资源量；Z.aiAutoGLM）门户网站及移动应用程序中的若干高级功能需以订阅形式使用，相关收入归类于云端部署分部。招股说明书业务流程：上游基础设施供应商→服务交付→下游行业业务合作。智谱业务工作流程可分为以下阶段：算资源，客户能够根据实际需求有效扩大或缩减使用量，同时还能提供高性能计算评估有效进行模型微调和增量训练所需的数据体量和类型，同时关注数据安全和合Z图表9智谱业务工作流程招股说明书教育等行业。智谱下游客户覆盖行业广泛，技术及互联网行业是智谱商业化应用重要场景从智谱典型客户画像来看，技术及互联网行业是重要客户群体，如帮助金山办公改进AI赋能的办公软件WPSAIAIAIMaaSAIAI图表10智谱各行业客户及商业化应用举例招股说明书收入高速增长，云端放量为主要驱动收入端高速增长，本地化部署收入占比较大但云端部署收入逐渐扩张：20220.5720257.24CAGR232.8%20220.5520255.340.0320251.902022年4.5%增长至2025年26.3%，云端部署收入占比显著增加；APIAPIAPI调图表智谱2022年至2025年营业收入及同比增长 图表12智谱2022-2025年本地化部署和云端部署收入及占比

2022 2023 2024

160.0%7120.0%100.0%80.0%60.0%40.0%20.0%0.0%

6.005.004.003.002.001.000.00

2022 2023 2024

120.0%5.342.645.342.641.901.130.550.030.120.4880.0%60.0%40.0%20.0%0.0%营业收入（亿元）（左轴） yoy（%）（右轴

本地化部署收入（亿元）（左轴） 云端部署收入（亿元）（左轴）本地化部署收入占比（%）（右轴） 云端部署收入占比（%）（右轴招股说明书，公司财报 招股说明书，公司财报tokentoken2022、2023、2024、202565210.24.6token主GLMtokenGLM-4.5GLM-5升。APItokenAPI现的关键性指标，智谱token消耗量指数级增长驱动公司API收入兑现，根据OpenRouter20264GLM-5、GLM-5token2.73Ttokens1.4Ttokensoken消耗量460005460005212000

图表142026年4月主流大模型token调用量统计02022202320242025.6招股说明书 OpenRouter官网毛利润&毛利率上升。毛利润维持高速增长，整体毛利率维持较高水平，近年有所下滑：20220.3120252.97202254.6%2023202456.3%2025主要原因是20220.2920252.61202253.6%202368.2%，202548.8%202466.0%入更多交付资源20220.0220250.36亿元，20243.3%202518.9%，图表15智谱2022年至2025年毛利及毛利率 图表16智谱2022年至2025年毛利及毛利率按部署方式拆分3.503.002.502.00

54.6%

64.6% 1.76

2.97

100.0%90.0%80.0%70.0%60.0%50.0%

3.002.502.001.50

76.1%53.6%

68.2%

2.6166.0%1.74

100.0%80.0%60.0%48.8%1.50

1.00

0.77

31.0%

40.0%18.9%1.000.500.00

0.31

0.80

0.0%

0.290.022022

0.042023

0.023.3%2024

0.362025

20.0%0.0%2022 2023 2024 2025毛利（亿元）（左轴） 毛利率（%）（右轴）

本地化部署毛利（亿元）（左轴）云端部署毛利（亿元）（左轴）本地化部署毛利率（%）（右轴）云端部署毛利率（%）（右轴）招股说明书，公司财报 招股说明书，公司财报研发费用：算力服务费及员工成本增加驱动研发费用增长：研发费用从2022年0.84亿元202531.80202421.95亿元，20251）439.1%；2025630657、145、8174.4%、16.4%、9.2%图表17智谱2022年至2025年研发费用及研发费用率 图表18截至2025年6月30日智谱员工结构35.0030.0025.0020.00

31.80702.7%21.95

800.0%700.0%600.0%

700600500400

657

74.4%

100.0%90.0%80.0%70.0%60.0%15.0010.005.000.00

424.7%5.29147.0%0.84

439.1%400.0%300.0%200.0%100.0%0.0%

0

145

16.4%

50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%9.2%0.0%2022 2023 2024 2025研发费用（亿元）（左轴）研发费用率（%）（右轴）

研发 销售和营销 管理和行政员工人数（人）（左轴）百分比（%）（右轴）招股说明书，公司财报 招股说明书，公司财报业务扩张驱动销售费用增长，资源配置优化销售费用率回落：销售费用从2022年0155年120242024202554.0%人员增聘及股份支付费用增加驱动管理费用增长：管理费用从2022年3.23亿20230.6620241.3420255.05亿元，278.3%202442.8%202569.8%图表19智谱2022年至2025年销售费用及销售费用率 图表20智谱2022年至2025年管理费用及管理费用率4.504.003.503.002.502.001.501.000.500.00

2022 2023 2024

3.873.913.873.911.010.1580.0%60.0%40.0%20.0%0.0%

2022 2023 2024

100.0%5.053.235.053.231.340.6660.0%40.0%20.0%0.0%销售费用（亿元）（左轴）销售费用率（%）（右轴）

管理费用（亿元）（左轴）管理费用率（%）（右轴）招股说明书，公司财报 招股说明书，公司财报利润端及现金流：研发支出持续增加导致经调整净亏损扩大，现金流暂时依赖外部资金。经调整净亏损受研发支出影响扩大，亏损率收窄：公司经调整净亏损从2022年75年245年受研发支出持续增加影响，虽然净亏损增加至31.82亿元，但亏损率收窄至202220252.1922.5920220.68202422.45图表21智谱2022年至2025年经调整净亏损及亏损率 图表22智谱2022年至2025年期末现金及现金等价物及经营性现金流流出（2025年经营性现金流流出暂未披露）

经调整净亏损（亿元）（左轴）亏损率（%）（右轴）

0.0%2022-0.972022-0.97-6.21-24.66-31.82-200.0%-300.0%-400.0%-500.0%-600.0%-700.0%-800.0%

5.000.00

2022 2023 2024 2025期末现金及现金等价物（亿元）（左轴）经营性现金流流出（亿元）（左轴）现金及现金等价物yoy（%）（右轴）经营性现金流流出yoy（%）（右轴）

1000.0...5 .912.496.482.190.68600.0%400.0%200.0%0.0%-200.0%招股说明书，公司财报 招股说明书，公司财报AI向智能体、操作系统的范式跃迁智能上界持续提升AIAIGeminiGPT、ClaudeMiniMaxKimiQwenDeepSeekAI6GLM-5.1ArtificialAnalysis数据，智谱最新发布GLM-5.1模型智力指数位居全球大模型排名前列，仅次于Gemini、ClaudeMinimaxKimiQwen等。图表23全球主流大模型智力指数排行（截至2026年4月）ArtificialAnalysis全球AIArtificialAnalysisAIQwen、DeepSeekKimiMiniMax2026488（Long-HorizonGLM-5.1Coding（SWE-benchPro基准测试）、ClaudeOpus4.6。图表24AI大模型迭代进程，智力指数持续提升ArtificialAnalysis行业变革：对话式（）到智能体（t操作系统（LLM-OS）的范式跃迁AI从“对话式”到“行动者”的范式跃迁：过去AIChatbotChatGPTDeepSeek人，虽然AIAgentAgent产品OpenClawAIGLM-5.18Linux桌面p的xC）（LLM-OS）图表25DeepSeek为代表的传统“对话式”Chatbot 图表26使用OpenClaw进行PR审查及Telegram反馈、创建酒窖skillDeepSeek官网 OpenClaw官网AI厂商全球头部领先，ARR指数级增长OpenAI、Anthropic、Google全球头部领先：OpenAIGPTAICigClaude代BAPIGoogleGemini、NanoBananaPixelAITPUAI能力。AnthropicOpenAIARR呈现指数级增长趋势：AnthropicARR2024年121020263190ARR300亿OpenAI250ARR，AIAI图表27AnthropicARR增长历程 图表28OpenAIARR增长历程301930191490.8711.423457302520151050AnthropicARR（十亿美元）

2521.42521.41260.21502023.32023.82024.122025.72026.12026.2OpenAIARR（十亿美元）公司官网，VisualCapitalist，SaaStr，Techjuice，第一财经腾讯网华尔街见闻 （数据截至2026年4月）AnthropicARROpenAI30020264AnthropicARR300202590亿美OpenAI250ARR，Claude380040005000亿美元；AnthropicTPUClaudedrxA、微软ur（Fnd）AI模型202647日，AnthropicClaudeMythosPreview：MythosOpusClaude1240GLM-5.1GLM-5.110%AnthropicClaudeSonnet4.6，智图表29AnthropicClaude模型与智谱GLM模型价格对比Anthropic官网，智谱官网，21经济网编码领域是各大模型厂商竞争焦点，AgenticCoding商业化应用确定性强。CdehsPw相比us6在Cdingnig推理领域其次：AnthropicAgenticCodingMythosSWE-benchOpus4.6WEhPo从SEhlil得分Diamond91.3%（提升至但Anhrpic表示sBrowseComptokenOpus4.683.7%token消耗量。exploitcodingreasoningMythos图表30AnthropicMythos和Opus4.6评测得分对比 Anthropic官网评测产业前沿：Mythos具备显著漏洞挖掘能力，重塑全球网络安全防御体系Mythos自主识别数千个零日漏洞，在没有人类干预情况下，自主完成漏洞的识别并开发相关的漏洞利用（exploit）程序：OpenBSD27年的漏洞，OpenBSDFFmpeg16年的漏洞码和解码视频的底层组件，该漏洞隐藏在一行代码中，虽然自动化安全测试工具已500Linux内核漏洞Mythos针对ysnthrpic发起Ptng将前沿能力转化为防御力量，首批合作伙伴涵盖科技、网络安全领域巨头，包括AznbSs（nthopcBom、CrowdStrikeJPMorganChaseLinuxPaloAltoNetworks。输入输出25/125美元价格相比Opus4.65/255倍水平，；CdeikSsy，AnthropicMythos1240余家基础设施服务商开放，并且提出ProjectGlasswing1亿（safeguards）图表31AnthropicProjectGlasswing计划合作伙伴腾讯网AI大模型商业化核心场景AICAICT2年9374年7AR31.0%203099302024-2030CAGR35.5%，国产AIAI中国客户市场的商业化应用进程仍处于早期阶段，大语言模型部署有明确且强烈的需求，并且具有较强支付能力及落地效率202453476CAGR63.5%，904图表32中国人工智能市场规模及预测 图表33中国大语言模型市场规模及预测0.0

993.0775.5993.0775.5586.4430.4304.4218.993.7121.0160.70.0%

10.77.490.42.08.524.5中国人工智能市场规模（十亿元）（左轴）招股说明书，弗若斯特沙利文，中国信息通信研究院（CAICT）

企业级客户（十亿元）中国企业级大语言模型市场采用云端部署、本地化部署多元化商业模式。云端部署和本地化部署分别满足企业在PI2IT云端部署市场规模高速增长，驱动整体企业级大语言模型市场规模扩张：CAICT数据，202447亿元，9382030904年CAGR213亿6912030年CAGR80.0100.0%69.160.080.0%46.760.0%40.030.440.0%80.0100.0%69.160.080.0%46.760.0%40.030.440.0%20.00.11.50.51.720.0%5.49.00.00.0%2022202320242025E2026E2027E2028E2029E2030E本地化）（）（%）（右轴））（）云端增速（%）（）招股说明书，弗若斯特沙利文，中国信息通信研究院（CAICT）AI模型厂商，市场占有率高AIAI20246.6%9.4%MaaS。图表36智谱居于AI产业链中游独立大语言模型厂商招股说明书，弗若斯特沙利文图表37中国头部大语言模型厂商收入及市场占有率（2024年）招股说明书GLM-5.1token调用齐升2026AIAgenttoken120252026Q1APItoken400%2）48GLM-5.110%，GLM-58%17%不等，Codingtoken价格已接近ClaudeSonnet4.6AnthropicAIWS：1月23日宣布上调C2机器学习容量块（pyBlocksforML）15%；2751GoogleCloudCDNInterconnect、PeeringAI与计算基础设施服务涨价100%、60%、42%；token49AIEMR（AI318AI418日起平810E5%调升30%AI318，AI5%-30%30%，418AI算我们认为，国内外云厂商与智谱等大模型厂商今年开启涨价周期，直接原因是OpenClawAIAgentAI算力需求，token大算力缺口，但更底层来看是产业趋势与商业模式逻辑的变革，AI行业正从对话图表382026年以来全球云厂商及大模型厂商涨价时间线证券时报，华尔街见闻，财联社，富途牛牛，每日经济新闻，上海证券报旗舰模型持续迭代，应用场景持续拓展GLM-5.1模型头部领先gntcodg测试首次超越Cueus：GLM-5.1（Coding）ClaudeOpusCodingSWE-BenchProNL2RepoAgenticCodingSWE-benchProOpus4.6，刷新全球最佳成绩。图表39智谱在Coding三类基准测试中位居全球模型第三

40AgenticCodingOpus4.6亮点二：长程任务（LongHorizonTask）能力显著提升，具备8小时持续工作能力：GLM-5.1GLM-5.18；GLM-5.11.4美元4.4美元百万oknCdeps6输入5美元百万on25美元百万ons，在性能接近甚至部分超过Opus4.6GLM-5.1：8小时长任务应用场景举例：场景一：8小时从零构建Linux桌面GLM-5.1820LinuxVPN4.8MB4流程：GLM-5.1Prompt50+Linux→1小时：构建基础操作系统→2小时：UI构建完成→4小时：浏览器（Browser）已添加→5小时：IM已添加→8小时：50+app已构建完成。图表41GLM-5.1850+APPLinux桌面操作系统智谱官方微信公众号场景二：655次迭代打破向量数据库优化瓶颈AIHNSWGLM-5.1655Benchmark3108QPS21472QPS6.9倍。这一应用场景的核心突破在于，GLM-5.1自身不断尝试、测试、发现问题、调QPSGLM-5.1图表42GLM-5.1655次迭代提升向量数据库查询效率智谱官方微信公众号场景三：1000轮工具调用优化真实机器学习模型负载50lhl3L-5.1测试分析3.6pilemax-autotune1.49倍；AIGPUAIGLM-5.1，AIpile1.49GLM-5.1和ClaudeOpus4.63.64.2AIGLM-5.1图表43KernelBenchLevel3基准上GLM和Claude优化效率对比智谱官方微信公众号核心技术：GLM复杂任务的“智能体工程师”坚持M5年率先完成从beCdin（氛围编程到ntcEngineering（）的跨越：MuonSplitMLA-256，GQA-8KVCache50%SlimeSlime最大化GPU独创直接双面重要性采样算法：-1GLM-5Co-design（LightningIndexerFlashComm深度调优使GLMGLM核心技术，聚焦模型训练效率提升、算力成本降低、独立思考与自主学习、国产化适配，在算力供给紧缺、数据中心与存储硬件涨价的环境下，凭借自身核心技术构GLMAIAgent：AutoGLM开启“Agent+云手机/云电脑”人机协作技术范式AutoGLM技术底座，GLMGLM-V系列CRAPUIiL：交叉采样与任务优势归一化机制，解决多任务训练中的不稳定与梯度分布不均，增图表44AutoGLM应用示例：通过美团进行外卖选购 图表45AutoGLM应用示例：淘宝商品比价智谱官网 智谱官网AIAgentCocoCoco2）Coco3）CocoCocoAgentCocoCoco具备独特记忆力机制，能够理解每位员工职能、工作重点图表46Coco招聘应用场景举例：根据提示词完成任务规划、生成完整的招聘方案Coco产品CodeGeeXAI编程辅助工具CodeGeeX是提升编程效率并简化工作流程的强大代码模型：1）支持跨（IDE）CodeGeeXIDE及主流编程语言，如PythonJavaC++JavaScript2025630日，CodeGeeX日均生成一亿行以上代码。图表47CodeGeeX在同等级开源代码模型中排名居前 图表48CodeGeeX功能1：代码自动生成和智能补全 CodeGeeX官网品演示 CodeGeeX官网品演示CodeGeeX给代码提供注释，帮助程序员节省大量时间，可让代码容易理解且便于维护；CodeGeeXE向搜索引擎寻找答案，如在模型对话框中询问“解释一下这个函数”，CodeGeeXCodeGeeXSQL60GitHub1万多好评。图表49CodeGeeX功能2：提供代码逐行注释 图表50CodeGeeX功能3：智能问答CodeGeeX官网品演示 CodeGeeX官网品演示CodeGeeXAIAI图表51CodeGeeX支持的主流IDE 图表52CodeGeeX支持的主流编程语言CodeGeeX官网 CodeGeeX官网ZCodeAIAgent完成编码任务Zoe（AncDopntnvonnAIAI用户可AgentBug1）Agent问答：AIAI2）基Git提Agent53Zcode