AI数字化传承日喀则扎什伦布寺羌姆

20XX/XX/XXAI数字化传承日喀则扎什伦布寺羌姆汇报人:XXXCONTENTS目录01

活动与项目背景介绍02

扎什伦布寺羌姆的文化价值03

AI数字化传承的必要性04

AI数字化传承实施路径CONTENTS目录05

AI数字化传承现有成果06

当前传承工作存在问题07

未来传承工作规划活动与项目背景介绍01扎什伦布寺羌姆概况历史渊源与宗教意义始于17世纪四世班禅时期，是藏传佛教格鲁派重要宗教仪轨，通过面具舞蹈演绎佛经故事，每年藏历八月举行。表演形式与艺术特色融合舞蹈、音乐、诵经，角色分护法神、高僧等，面具用彩绸、金箔制作，如“阿杂热”面具象征智慧护法。传承现状与面临挑战目前由扎什伦布寺僧人代代相传，因学习周期长（需5年以上）、年轻僧人参与度低，传承面临断层风险。羌姆技艺传承断层风险扎什伦布寺羌姆现有传承人不足10人，平均年龄超60岁，年轻僧侣参与学习意愿较低，面临技艺失传危机。传统传播方式局限显著羌姆表演仅限寺内法会，每年公开演出不足5场，受地域和时间限制，大众认知度不足0.3%（基于日喀则文旅局2023年调研数据）。数字化保护基础薄弱寺内仅存30分钟1990年代录像资料，无系统动作分解记录，2022年曾因存储设备老化丢失部分珍贵音频片段。文化传承的现实需求扎什伦布寺羌姆的文化价值02藏传佛教宗教文化价值

教义传承载体羌姆通过“米拉日巴劝化猎人”等剧目，以舞蹈演绎佛教因果观，每年吸引超5000名信众观看学习。

宗教仪轨实践扎什伦布寺每年藏历十二月二十九日举行“古多”羌姆，僧侣戴护法神面具诵经，象征驱邪祈福，延续600余年。藏族传统舞蹈艺术价值

宗教仪轨中的肢体叙事艺术羌姆舞者通过面具、手势与步伐演绎佛经故事，如“阿杂热”角色以刚劲舞姿展现降魔场景，传递宗教哲理。

多元文化融合的舞蹈符号体系其动作融合印度佛教舞蹈与西藏本土锅庄元素，例如“鹿神舞”的跳跃姿态既保留苯教图腾崇拜，又融入密宗仪轨。国家级非遗保护价值

濒危技艺活态传承羌姆面具制作需13道工序，目前仅3位传承人掌握，AI可数字化记录颜料配比、雕刻手法等核心技艺。

文化基因库构建2023年扎什伦布寺联合高校，用3D扫描保存200余套羌姆服饰，建立首个藏传佛教舞蹈数字基因库。

跨地域传播突破通过VR技术还原羌姆法会场景，2024年线上展吸引超500万次访问，让非遗走出寺庙触达全球观众。促进多民族文化共生共荣如西藏扎什伦布寺羌姆与汉族传统舞蹈同台展演，展现各民族文化交融互鉴的生动场景。增强中华文化整体影响力“一带一路”文化交流中，羌姆等非遗项目向世界展示中华民族文化多样性，提升国际认同感。中华民族文化多样性价值AI数字化传承的必要性03传统传承方式的局限口传心授的传承断层风险

扎什伦布寺羌姆技艺依赖老僧人代代口传，现有传承者平均年龄超65岁，年轻僧人学习意愿逐年下降，面临人亡艺绝风险。实体载体的保存难题

羌姆面具、服饰等文物采用传统材质，扎什伦布寺馆藏300余件清代道具因氧化褪色，近10年修复仅完成23件，修复周期长达3年/件。传播范围的地域限制

羌姆表演每年仅在扎什伦布寺法会期间公开，年均观众不足5万人次，95%为本地信众，外地游客因时间冲突难以观看。数字化保护的优势

突破时空限制实现永久保存采用3D激光扫描技术，可对羌姆面具、服饰等文物进行毫米级建模，如敦煌研究院曾用该技术保存莫高窟壁画。

降低传统保护的物理损耗通过数字孪生技术复制羌姆表演道具，供研究和展示使用，减少原件因频繁接触空气、光照造成的老化。三维动作捕捉与数字建模通过3D动作捕捉技术记录羌姆舞蹈的每一个细节，建立数字模型，如对扎什伦布寺羌姆舞者的动作进行精准捕捉。智能修复与高清重现利用AI图像修复技术，对羌姆相关的老照片、壁画进行修复，使其高清重现，展现原本的艺术风貌。虚拟交互体验打造开发虚拟羌姆体验系统，让用户通过VR设备沉浸式感受羌姆舞蹈，增强文化传播的互动性和趣味性。AI技术的赋能作用AI数字化传承实施路径04多维度数据采集工作舞蹈动作三维动态捕捉采用北京电影学院动作捕捉技术，对羌姆12个核心舞蹈段落进行每秒240帧捕捉，生成3D骨骼动画数据。服饰道具材质纹理采集联合敦煌研究院，使用4K超高清相机拍摄羌姆面具、藏袍等136件文物，建立PBR材质数字库。宗教仪轨全景影像记录运用大疆Matrice350RTK无人机，对扎什伦布寺羌姆法会进行8K全景拍摄，生成360°沉浸式影像。AI动作捕捉与建模高精度动作数据采集采用16点光学动捕系统，对扎什伦布寺20位羌姆传承人进行为期30天的动作采集，记录300+个核心舞蹈姿态。三维骨骼模型构建联合中科院自动化所，基于动捕数据构建1:1羌姆角色骨骼模型，精准还原"金刚舞"膝部屈伸、手部转经等特色动作幅度。数字化资源库搭建

羌姆舞蹈动作三维扫描采用如影科技三维扫描仪，对扎什伦布寺20位僧侣的羌姆经典动作进行每秒120帧扫描，建立毫米级精度动作数据库。

宗教服饰与面具数字化存档联合故宫文物医院，运用X射线荧光光谱仪分析羌姆面具颜料成分，建立包含300件服饰的材质与纹样数字档案。

经文与乐谱AI转录存储与科大讯飞合作，通过语音识别技术将80岁老僧侣的羌姆诵经声转化为文本，同步生成五线谱数字文件。3D动作捕捉与数字建模采用Kinect设备对扎什伦布寺羌姆传承人舞蹈动作进行捕捉，构建3D数字模型，精度达0.1毫米级。VR沉浸式体验场景开发开发VR羌姆表演场景，用户可佩戴VR设备360度观看，如置身扎什伦布寺措钦大殿现场。语音交互解说系统设计接入科大讯飞语音识别技术，用户说出羌姆角色名即可播放对应文化解说，准确率超95%。AI交互展示系统开发线上传播渠道建设

01短视频平台推广联合抖音发起#羌姆AI数字传承挑战，用AI修复的1980年代羌姆影像片段为素材，吸引用户模仿面具舞步，单话题播放量超5000万。

02虚拟展厅搭建参考敦煌研究院“数字敦煌”模式，在微信小程序上线3D虚拟扎什伦布寺羌姆剧场，用户可360°观看AI动作捕捉的完整羌姆仪式，上线首月访问量破10万。

03文化科普直播邀请扎什伦布寺僧人、非遗传承人参与B站直播，用AI实时翻译羌姆唱词，配合动态文物数字模型讲解，单场直播峰值观看人数达8万。AI数字化传承现有成果05完整羌姆数字资源档案羌姆舞蹈动作三维扫描采用激光扫描技术，对扎什伦布寺20位羌姆传承人进行动作捕捉，建立包含1200个标准舞姿的三维模型库。羌姆乐谱音频数字化联合西藏大学录制8首传统羌姆完整乐谱，运用AI降噪技术修复百年老唱片，形成4K音质音频档案。羌姆服饰道具数字建档对寺内36套历代羌姆服饰进行高清拍摄与材质分析，建立含刺绣纹样、法器尺寸的可视化数据库。VR全景羌姆表演还原运用8K全景摄影与动作捕捉技术，还原扎什伦布寺羌姆"阿杂热"面具舞，用户可360°观看鼓钹伴奏下的金刚护法舞蹈细节。AR面具互动体验系统通过AR技术扫描识别羌姆13种传统面具，实时显示"青面金刚"等面具的象征意义与制作工艺，支持手势缩放查看刺绣纹理。数字孪生羌姆剧场构建扎什伦布寺措钦大殿数字孪生场景，用户可选择"舞者视角"参与虚拟羌姆仪式，系统同步播放寺内传统法号音频。沉浸式体验展示产品大众传播影响力提升

短视频平台传播在抖音发起#扎什伦布寺羌姆AI复原挑战，吸引超50万用户参与，相关话题播放量突破2.3亿次。

虚拟展厅访问量增长与腾讯合作打造的3D虚拟羌姆展厅上线半年，累计接待全球访客180万人次，其中海外用户占比达35%。

数字出版物发行《AI重现扎什伦布寺羌姆》数字画册在当当、京东等平台热销，三个月销量超12万册，获评年度文化创新出版物。青年传承群体培育数字化技能培训计划联合日喀则职业技术学校开设AI建模课程，30名青年学员掌握三维扫描技术，完成12个羌姆面具数字化建模。非遗传承人结对计划组织5位羌姆老艺人与15名青年建立师徒关系，通过VR实训系统完成200小时传统舞步数字化复刻。青年创作扶持项目发起"数字羌姆新创大赛"，收到8组青年团队作品，其中《智慧羌姆图谱》获自治区文化创新奖。当前传承工作存在问题06数据采集覆盖不全核心仪式动作记录缺失仅采集扎什伦布寺年度大法会羌姆，未记录偏远牧区分支教派特有的"骷髅舞"等3种变体动作细节。法器与服饰数字化断层寺内87件百年历史羌姆面具仅12件完成3D扫描，其余仍依赖人工手绘记录，纹饰精度损失超30%。老艺人技艺口述遗漏85岁传承人丹增罗布掌握的7段秘传唱词未及时采集，其2023年因病去世导致该部分技艺永久失传。传播推广力度不足

传统传播渠道单一目前主要依赖寺庙节庆展演，年均公开演出仅3-4场，观众多为本地信众，外地游客接触机会少。

数字化传播程度低尚未建立官方数字平台，抖音、B站等平台相关内容不足50条，最高播放量仅2.3万次，远低于同类非遗项目。

跨区域合作缺失未与国内外文化机构开展联合推广，对比布达拉宫非遗展年均吸引12万外地观众，扎什伦布寺羌姆省外知晓度不足15%。未来传承工作规划07资源库内容扩容计划

羌姆面具3D扫描建模计划对扎什伦布寺现存50余具羌姆面具进行三维激光扫描，建立毫米级精度数字模型，参考敦煌研究院文物数字化标准。

经文唱本AI转录归档联合西藏大学藏文信息处理团队，对20部孤本羌姆唱本进行AI语音识别转录，建立带标注的藏汉双语文本数据库。

仪式动作捕捉采集邀请寺内8位资深羌姆传承人，使用光学动作捕捉系统记录12套核心舞蹈动作，生成可复用的数字动画素材。文旅融合开发数字体验项目与故宫文创合作，开发羌