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文档简介
分布函数均匀分布指数分布函数演示文稿第1页,共28页。分布函数均匀分布指数分布函数ppt课件第2页,共28页。为X的分布函数。设X是一个随机变量,定义1的函数值的含义:上的概率.分布函数一、分布函数的概念是任意实数,则称函数表示X落在第3页,共28页。∴可以使用分布函数值描述随机变量落在区间里的概率。(1)(2)同理,还可以写出第4页,共28页。二、分布函数的性质⑴
单调不减性:⑶右连续性:⑵,且,则上述三条性质,也可以理解为判别函数是否是分布函数的充要条件。第5页,共28页。解例1
已知,求A、B。所以第6页,共28页。解:例2.
已知随机变量X的分布律为求分布函数当时,
当
时,
当时,
第7页,共28页。所以,第8页,共28页。一般地,设离散型随机变量的分布律为由概率的可列可加性得的分布函数为12离散型的分布函数为阶梯函数;xk为间断点;第9页,共28页。例3
已知离散型随机变量X的分布函数为求X的分布律。解
X的可能取值为3,4,5。第10页,共28页。所以X的分布律为第11页,共28页。例4、
向[0,1]区间随机抛一质点,以X表示质点坐标.特别,令解:长度成正比,求
X的分布函数.假定质点落在[0,1]区间内任一子区间内的概率与区间当时,当
时,当时,第12页,共28页。第13页,共28页。连续型随机变量及其分布
第二章一、连续型随机变量的定义二、常用的连续型随机变量第五、六节第14页,共28页。一、连续型随机变量的定义定义1.
设F(x)是随机变量
X的分布函数,若存在非负,使对任意实数则称
X为连续型随机变量,称为
X的概率密度函数,简称概率密度或密度函数。函数1.概率密度第15页,共28页。概率密度的性质⑴非负性⑵由于(3)f(x)在点x处连续,则第16页,共28页。3、连续性随机变量的特点(1)(2)(3)F(x)连续。f(x)x第17页,共28页。4、密度函数f(x)的意义:反映了随机变量X在点x处的密集程度。在等长度的区间上,f的值越大,说明X在该区间内落点的可能性越大。f(x)x第18页,共28页。设X
的密度函数为f(x)求F(x).解:例1.当第19页,共28页。例2、设连续型随机变量X的概率密度为求A的值,解:第20页,共28页。例3、求常数a,b,及概率密度函数f(x)。解:第21页,共28页。例4、,求A,B及f(x)。解:注:第22页,共28页。
二、常用的连续型随机变量定义、若连续型随机变量X的概率密度为:则称X服从[a,b]上的均匀分布,X
~U[a,b]1、均匀分布记作:分布函数为:第23页,共28页。因为由此可得,如果随机变量X服从区间上的均匀分布,则随机变量X在区间上的任一子区间上取值的概率与该子区间的长度成正比,而与该子区间的位置无关。均匀分布的概率背景第24页,共28页。
某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即
7:00,7:15,7:30,7:45
等时刻,如果乘客到达此站时间X
是7:00到7:30之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5分钟的概率.解:依题意,例1.X
~U(0,30)即为使候车时间X少于5分钟,乘客必须在7:10到7:15之间,或在7:25到7:30之间到达车站第25页,共28页。例2、
设随机变量X服从[1,6]上的均匀分布,求一元二次方程有实根的概率。解因为当时,方程有实根,故所求概率为从而第26页,共28页
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