2026年深度学习模型优化分包协议书

2026年深度学习模型优化分包协议书一、双方基本信息本协议以下简称“协议”，由以下双方签订：甲方：委托方公司乙方：服务方公司二、合同标的,1.品名/服务内容：深度学习模型优化服务2.规格型号/标准：根据甲方提供的深度学习模型及其相关技术文档进行优化，以达到甲方提出的服务标准3.数量：1项服务4.单价：人民币壹拾万元整5.总价：人民币壹拾万元整三、权利义务条款1.甲方权利义务：-甲方应按照协议约定的时间向乙方提供深度学习模型及其相关技术文档。-甲方应按照协议约定的时间支付乙方服务费用。-甲方应对乙方提供的优化服务进行验收，并在验收合格后支付剩余款项。2.乙方权利义务：-乙方应按照协议约定的时间完成深度学习模型优化服务。-乙方应保证提供的服务符合甲方提出的服务标准。-乙方应在甲方验收合格后，提供相应的服务报告和优化后的模型。3.验收标准：-甲方应在收到乙方提供的服务报告和优化后的模型后5个工作日内完成验收。-如甲方逾期未进行验收，视为验收合格。4.服务期限：-本协议自双方签字盖章之日起生效，服务期限为3个月。5.交付方式：-乙方应通过电子邮件或其他双方约定的方式将优化后的模型和服务报告交付给甲方。6.支付方式：-甲方应在收到乙方提供的优化服务报告和模型后，支付人民币伍万元整。-剩余人民币伍万元整在甲方验收合格后支付。四、违约责任1.乙方未按时完成优化服务，每逾期一日，应向甲方支付人民币壹万元整的违约金。2.乙方提供的优化服务不符合协议约定，甲方有权要求乙方重新提供服务，并赔偿甲方因此遭受的损失。3.甲方未按时支付服务费用，每逾期一日，应向乙方支付人民币壹万元整的违约金。五、争议解决双方在履行本协议过程中发生争议，应友好协商解决；协商不成的，提交协议签订地人民法院诉讼解决。六、合同期限、生效条件、份数1.本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为3个月。2.本协议一式两份，双方各执一份。3.本协议未尽事宜，由双方另行协商解决。七、其他1.本协议未尽事宜，由双方另行协商解决。,签订日期：年月日八、知识产权归属1.乙方在履行本协议过程中所开发的优化模型及其相关技术成果，除本协议另有约定外，均归乙方所有。3.甲方在使用乙方提供的优化模型时，如需进行二次开发或集成，应与乙方协商，并取得乙方的书面许可。九、保密条款1.双方对本协议内容以及履行过程中知悉的对方商业秘密负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄。2.本保密条款在本协议有效期内以及终止后三年内均有效。十、不可抗力1.因不可抗力导致本协议无法履行或履行困难的，双方应及时通知对方，并采取一切可能的措施减轻损失。2.不可抗力事件包括但不限于自然灾害、战争、管理部门行为、社会异常事件等。十一、通知1.双方应通过书面形式相互通知，包括但不限于变更地址、联系方式等。2.通知应以挂号信或快递方式发送，自发出之日起三个工作日视为送达。十二、协议变更与解除1.本协议的变更或解除，必须经双方协商一致，并以书面形式作出。2.本协议的变更或解除不影响已履行部分的效力。十三、附件本协议附件如下：,1.优化服务需求说明书2.优化模型交付清单3.保密协议十四、附则3.本协议一式两份，双方各执一份。十四、附则1.本协议未尽事宜，由双方另行协商解决。在协商过程中，如出现争议，应本着公平、公正、诚实信用的原则，通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权向甲方所在地人民法院提起诉讼。2.甲方在协议履行过程中，如需对乙方提供的深度学习模型进行修改或升级，应提前一个月以书面形式通知乙方，并按照乙方要求提供相应的技术支持。3.乙方在协议履行过程中，如需对甲方提供的优化服务需求进行调整，应提前两周以书面形式通知甲方，并按照甲方要求提供相应的技术支持。4.本协议的签订、履行、变更、解除和终止，均以双方签字盖章之日起生效。本协议的签订、履行、变更、解除和终止，均适用中华人民共和国法律。5.本协议自签订之日起，任何一方不得擅自转让、抵押、出租或以其他方式处置本协议项下的权利和义务。6.本协议的签订、履行、变更、解除和终止，均不影响双方在协议履行过程中所形成的其他法律关系。10.本协议的签订、履行、变更、解除和终止，均不影响双方在协议履行过程中所形成的其他知识产权关系。8.甲方在协议履行期间，如需乙方协助解决技术难题，应向乙方支付额外的技术支持费用，具体费用标准由双方另行协商确定。例如，若甲方在模型优化过程中遇到深度学习算法优化瓶颈，乙方将派出具有丰富经验的工程师团队，在两周内提供解决方案，并协助甲方完成优化工作。9.乙方在协议履行期间，应确保所提供的深度学习模型优化方案符合甲方业务需求，并在项目实施过程中，定期向甲方汇报项目进度和成果。例如，在2026年第一季度，乙方成功协助甲方将某深度学习模型的准确率提升了5%，有效降低了模型训练时间。10.本协议履行期间，双方应共同维护项目秘密，未经对方同意，不得向任何第三方外泄项目技术细节和商业信息。例如，在2026年5月，甲方与乙方共同开发的一款深度学习模型在行业内获得好评，双方均未向外界透露具体技术细节。11.甲方在协议履行期间，如需乙方提供技术培训，乙方应按照甲方要求，在一个月内完成培训计划，并确保甲方人员掌握相关技术。例如，在2026年6月，乙方为甲方培训了一期深度学习模型优化课程，共有10名甲方技术人员参加，培训结束后，甲方人员对模型优化技术有了更深入的了解。12.本协议履行期间，如因不可抗力因素导致协议无法履行，双方应协商解决。例如，在2026年7月，由于突发自然灾害，乙方所在地通信设施受损，导致项目进度受到影响，双方经协商决定，乙方将延长项目交付时间一个月。13.本协议履行期间，如因甲方原因导致项目无法按期完成，甲方应向乙方支付违约金，违约金标准为项目总金额的5%。例如，在2026年8月，由于甲方未能按时提供所需数据，导致项目延期一个月，甲方按照协议规定向乙方支付违约金。14.本协议履行期间，如因乙方原因导致项目无法按期完成，乙方应向甲方支付违约金，违约金标准为项目总金额的5%。例如，在2026年9月，由于乙方技术团队人员变动，导致项目延期一个月，乙方按照协议规定向甲方支付违约金。15.本协议履行期间，如因双方协商一致，可对协议内容进行变更。例如，在2026年10月，双方经协商一致，决定将项目交付时间延长至2027年1月。16.本协议履行期间，双方应保持良好的沟通，确保项目进展顺利。例如，在2026年11月，甲方提出对模型优化算法的需求，乙方及时调整项目计划，确保甲方需求得到满足。17.乙方在项目实施过程中，应定期向甲方汇报项目进度，包括已完成的工作、遇到的问题及解决方案等。例如，在2026年12月，乙方每月向甲方提交项目进度报告，详细记录了项目进展及取得的成果。18.本协议履行期间，双方应共同保护项目秘密，不得向任何第三方外泄。例如，在2026年1月，乙方对甲方提供的敏感数据进行了严格保密，确保数据安全。19.本协议履行期间，如因甲方原因导致项目终止，甲方应向乙方支付违约金，违约金标准为项目总金额的10%。例如，在2026年2月，由于甲方公司战略调整，决定终止项目，甲方按照协议规定向乙方支付违约金。20.本协议履行期间，如因乙方原因导致项目终止，乙方应向甲方支付违约金，违约金标准为项目总金额的10%。例如，在2026年3月，由于乙方技术团队无法满足甲方需求，导致项目终止，乙方按照协议规定向甲方支付违约金。21.本协议履行期间，双方应按照国家相关法律法规和政策要求，履行合同义务。例如，在2026年4月，乙方按照国家规定，对项目涉及的知识产权进行了登记和保护。22.本协议履行期间，如因政策调整导致项目无法继续实施，双方应协商解决。例如，在2026年5月，由于国家政策调整，项目涉及的技术被限制使用，双方经协商决定终止项目。23.本协议履行期间，双方应共同维护项目成果，确保项目成果的持续改进。例如，在2026年6月，乙方为甲方提供技术支持，帮助甲方优化模型，提高模型性能。24.本协议履行期间，双方应共同推进项目成果的应用，扩大项目成果的市场影响力。例如，在2026年7月，乙方协助甲方将项目成果应用于实际业务，取得了良好的经济效益。25.本协议履行期间，双方应共同关注项目成果的后续发展，确保项目成果的持续创新。例如，在2026年8月，乙方为甲方提供技术培训，帮助甲方培养更多专业人才，为项目成果的后续发展提供人才保障。26.本协议履行期间，双方应共同维护项目成果的合法权益，防止侵权行为。例如，在2026年9月，乙方协助甲方对项目成果进