智能基础应用 10

教案用纸教学内容（章节）第2章提示工程授课时间2课时教学目标1.知识目标理解提示工程的定义、工作流程及核心方法，掌握提示内容构建原则，了解提示类型多样性与组合价值，理解规范化提示的核心要求，能够以自然和直观的方式与人工智能系统进行交流。2.能力目标能依据场景及提示词构建原则独立设计提示内容，结合需求选择与组合提示类型，运用规范化方法设计合规且高效的提示，以提升AI输出质量，并能通过实操评估改进提示效果。3.情感与价值观目标树立“技术向善”的理念，在提示工程实践中坚守伦理与合规底线，培养严谨的设计思维和对AI输出风险的鉴别意识，增强使用人工智能技术的社会责任感。教学重点及教学策略1.提示工程概述教学策略：通过案例对比，结合社会议题讨论，再通过实操，引导学生思考、实践，融合技术能力与社会责任感。2.提示内容和类型教学策略：通过案例设计多类型提示，以“场景实践、结果分析、伦理思辨”链条培养学生书写提示词的逻辑思维能力。3.规范化提示教学策略：通过设计渐进式任务，展示合规与违规提示案例，分析法律后果，强化伦理底线。培养规范化设计习惯，筑牢技术向善的职业素养。教学难点及教学策略1.规范化提示教学策略：提供案例，帮助学生分析、总结句式结构，进行分步模板训练，提供“需求拆解表”，分步填充内容，降低语言组织难度，逐步提高提示内容的准确性和逻辑性；给出模糊或违规提示，引导学生补充伦理约束。课程思政元素与融入路径1.思政元素：社会责任与伦理价值、技术向善理念、诚信与严谨的职业态度、法律与伦理底线、公共利益与社会公平、可持续发展2.融入路径：讲解“提示工程”定义时，强调其承载的社会责任，明确开发者“社会价值守护者”的定位。以“伦理规范融入内容构建”为核心要求，指导学生在设计提示时规避偏见、虚假信息，锚定公共利益。以诚信与底线思维为导向，通过强调隐私保护、防范技术滥用等规范，培养职业素养，关联社会公平发展目标。教学资源1.多媒体课件2.大模型平台（文心一言、Deepseek等）3.学习通平台实训任务教学过程教学流程教学内容设计教学方法设计及时间分配【课前导入】【讲授新课】实训实践复习第1章人工智能概述的知识要点组织学生列举常见的国产大模型，提出问题（说明各类大模型的应用范围和类别），引出本次课内容。2.1提示工程是什么提示工程（PromptEngineering）是一门较新的学科，指在自然语言处理（NLP）任务中，通过精心设计和调整输入文本的提示（Prompt），以优化预训练语言模型（如BERT、GPT等）的输出结果的一种技术。其核心思想是，通过改变输入文本的格式、内容或上下文信息，来引导模型生成更符合预期、更精确或更具创意的响应，确保我们能够以自然和直观的方式与人工智能系统进行交流。1.提示工程工作流程提示工程工作流程包括三大部分：提示内容、大语言模型、生成文本，即给定一个文本输入作为提示内容，一个大语言模型预测接下来应该出现的文本，继而生成相应的输出文本。2.提示方法针对不同的业务场景有一些通用的提示方法，总结为以下三点：（1）模板设计根据具体任务需求，精心创建与任务相关的模板，并将原始输入嵌入到模板中。例如，在问答场景中，可以使用“问题阐述：XXX；期望答案：”的模板格式。（2）关键词插入在输入文本中插入具有引导性的关键词或短语，以引导模型生成与这些关键词紧密相关的输出内容。（3）示例引导提供几个示例输入和输出对，让模型学习这些示例的模式，从而能够自主生成符合期望的新输出。这种方法有助于模型更好地理解任务要求，并提升输出的准确性。【实训2-1】根据指定文章包含的信息，引导大语言模型生成有用的输出，如图归纳总结一段文字。3.能力要素构建提示内容虽门槛低，但效果高度依赖提问者的个人能力，具体包括以下四个方面：（1）专业知识储备丰富的专业知识是构建准确、详尽提示的基础，它能与数据相辅相成，显著提升系统的语言能力。（2）表述清晰度提问者的表达能力直接影响模型对问题的理解。清晰、详细的问题描述有助于模型准确捕捉提问意图，从而提供精确、详尽的回答。（3）整体设计思维构建有效的提示工程模型和内容需具备宏观视角，注重整体设计和逻辑连贯性。高质量的提示应是一系列经过规划、连贯的提问，而非孤立问题。（4）鉴别评估能力在与模型交互时，提问者需具备评估模型回答的能力，这要求一定的领域知识和对话理解能力。通过评估，提问者可以不断改进提问方式，引导模型提升回答质量。2.2提示内容1.提示内容的构建原则（1）明确指令清晰告知模型需要执行的具体操作，如摘要生成、翻译任务和问答对话等。（2）上下文环境上下文信息应有助于模型更好地理解任务背景，从而生成更加贴合需求的输出。提供详尽的上下文环境，包括相关背景知识、要点、细节以及任务的具体场景等。（3）完整输入数据如果任务需要根据某些特定数据生成内容，那么应该确保这些数据完整且准确的提供给模型，如数据可能为临床报告、产品说明和用户评论等。（4）具体输出指示除了明确生成类型或内容外，还可以提供有关输出要素的相关提示，以确保输出内容符合特定要求或标准，如输出的长度、结构格式和用词风等注意事项。（5）逻辑连贯与细节关注构建提示时，注重逻辑连贯性和提问顺序，确保每一部分提示内容都紧密相连，形成完整的指导体系。高质量的提示内容应该是经过计划的、连贯的一系列提问或指示。2.常见的应用场景（1）文本处理与分析文本概述：通过设计合适的提示，引导模型对长文本进行摘要或概述，提取关键信息，便于用户快速了解文本内容。信息提取：利用提示工程，从文本中抽取特定信息，如人名、地名、时间、事件等，满足信息检索和数据分析的需求。文本分类：通过设计分类标签的提示，使模型能够准确地将文本划分为不同的类别，如新闻分类、情感分析等。【实训2-2】根据文章内容概况其主要观点和要点，列出具体要求。【实训2-3】这个案例是一个信息抽取的生成任务。指令清晰地指出了需要抽取的信息类型和要素。【实训2-4】要求大模型根据新闻开头内容判断其所属类别，并给出相应的代码。（2）问答与对话系统问答：借助提示工程，构建智能问答系统，能够准确理解用户问题并给出相关答案，提高用户满意度。对话：在对话系统中，通过设计对话场景的提示，使模型能够与用户进行自然流畅的对话，提供个性化服务。【实训2-5】这个案例展示了一个简单的问答交互过程。【实训2-6】这个案例展示了一个对话的完整过程。（3）代码与逻辑处理代码生成：通过提示工程，引导模型生成符合要求的代码片段，如自动补全代码、生成函数等，提高编程效率。推理：利用提示工程，使模型能够理解和处理复杂的逻辑关系，进行逻辑推理和判断，如数学运算、逻辑推理题等。【实训2-7】这个案例展示了一个简单的Python代码生成提示。将生成的代码拷贝到一个名为python环境下，然后执行Python脚本文件。【实训2-8】这个案例展示了一个简单的推理过程。2.3提示类型1.标准提示基本格式：生成一个[任务]【实训2-9】请生成一篇关于人工智能发展的新闻报道，要求字数在100字左右。2.角色提示基本格式：以[角色]的身份/视角，[执行动作/生成内容]【实训2-10】以一位科技记者的身份，撰写一篇关于人工智能发展的新闻报道。3.种子词提示基本格式：使用/围绕[种子词1]、[种子词2]、...，[执行动作/生成内容]【实训2-11】使用“环保”、“可持续发展”、“科技创新”等关键词，以一位科技记者的身份，撰写一篇关于人工智能发展的新闻报道。2.4规范化提示1.渐进式设计设计高质量的提示是一个迭代的过程，应从简单的提示入手，逐步丰富和扩展。在迭代过程中，不断权衡提示的复杂性和有效性，避免一开始就陷入复杂因素的迷雾中。因此，采用渐进的方式进行交互是一个良好的起点。2.明确性和避免歧义明确指示语言模型需要完成的目标或任务，确保意图清晰无误。避免使用抽象、笼统或模糊的词汇，采用清晰、具体的语言进行表达。根据语境提供足够信息，帮助模型理解任务环境和所需完成的事项，减少突兀或难以理解的情况。最好采用肯定和简洁的表达方式提问，避免否定式表达和复杂的句式结构，以降低理解难度和歧义。3.持续优化与实验通过大量的实验和比较，发现最优的提示方案。再根据实验结果，不断优化提示内容，提高其质量和有效性。4.遵循伦理与合规尊重隐私，确保提示内容不涉及个人隐私或敏感信息；遵循相关法律法规的要求，确保提示工程的合法性和合规性。【实训2-12】如何理解这句话：他在某杂志生活栏目上发表了那篇关于预防流感的文章，批评的人很多。完成学习通第2章课堂作业，自查错误，再次达成本节课的知识点。【教学方法】讨论、角色转换。课程整体介绍用时10分钟。【教学