农业碳排放核算工具书论文

农业碳排放核算工具书论文一.摘要

在全球气候变化加剧和农业可持续发展需求日益迫切的背景下，农业碳排放核算成为科学评估农业活动环境影响、制定减排策略的关键环节。本研究以中国农业碳排放核算为研究对象，基于生命周期评价方法，构建了一套系统化的核算工具书。研究选取粮食作物（水稻、小麦、玉米）、经济作物（棉花、油菜）和畜牧业（牛、羊、猪）作为典型案例，通过收集历史统计数据和现场调研数据，结合国际公认的排放因子，量化了不同生产环节的温室气体排放量，包括二氧化碳、甲烷和氧化亚氮。研究发现，种植业碳排放主要来源于化肥施用和土地利用变化，而畜牧业则主要来自肠道发酵和粪便管理。通过对比不同区域和不同生产方式的排放强度，研究揭示了农业碳排放的空间分异特征和驱动机制。基于核算结果，本研究提出了一系列针对性的减排建议，如优化化肥施用、推广节水灌溉技术、改进畜禽养殖管理方法等，旨在为农业碳减排提供科学依据和实用工具。研究结果表明，该核算工具书能够有效支撑农业碳排放的精准核算，为制定差异化减排政策提供数据支持，对推动农业绿色转型具有重要意义。

二.关键词

农业碳排放；核算工具书；生命周期评价；温室气体；减排策略

三.引言

农业作为人类生存的基础产业，在满足粮食安全和纤维需求的同时，也已成为全球温室气体排放的重要来源之一。据统计，全球农业活动产生的温室气体排放量约占人类活动总排放量的24%，其中二氧化碳、甲烷和氧化亚氮是主要组成部分。随着全球人口持续增长和经济发展，农业生产规模不断扩大，对自然资源的消耗和环境的压力日益加剧，农业碳排放问题愈发凸显。国际社会高度重视农业温室气体减排，将农业可持续发展纳入《巴黎协定》等全球气候治理框架，要求各国制定并实施有效的减排策略。然而，由于农业碳排放涉及环节众多、地域差异显著、核算方法复杂，准确量化农业碳排放成为制定科学减排政策的首要前提。

当前，农业碳排放核算领域存在诸多挑战。首先，核算数据的获取难度较大，农业生产过程涉及土壤、作物、化肥、农药、能源、畜禽粪便等多个环节，相关数据分散且质量参差不齐。其次，核算方法的统一性不足，不同研究采用的生命周期评价方法、排放因子和边界设置存在差异，导致核算结果可比性不强。再次，核算工具的实用性有限，现有工具往往过于复杂，难以满足基层应用需求，限制了其在政策制定和企业管理中的推广。这些问题不仅影响了农业碳排放的精准评估，也制约了减排技术的推广和减排政策的实施。

针对上述问题，本研究旨在构建一套系统化、科学化、实用的农业碳排放核算工具书，为农业碳排放的精准核算和减排策略的制定提供支持。研究以中国农业碳排放为对象，基于生命周期评价方法，整合了国内外相关研究成果和排放因子，建立了涵盖种植业、畜牧业和渔业等主要农业部门的核算框架。通过收集历史统计数据和现场调研数据，量化了不同生产环节的温室气体排放量，并分析了其空间分异特征和驱动机制。在此基础上，研究提出了一系列针对性的减排建议，如优化化肥施用、推广节水灌溉技术、改进畜禽养殖管理方法等，旨在为农业碳减排提供科学依据和实用工具。

本研究的主要问题在于：如何构建一套科学、系统、实用的农业碳排放核算工具书，以准确量化农业碳排放，为制定差异化减排政策提供数据支持？研究假设认为，通过整合现有数据和方法，构建的核算工具书能够有效支撑农业碳排放的精准核算，并为农业绿色转型提供科学依据。具体而言，研究将重点关注以下几个方面：一是建立涵盖主要农业部门的核算框架，二是量化不同生产环节的温室气体排放量，三是分析农业碳排放的空间分异特征和驱动机制，四是提出针对性的减排建议。

本研究的意义在于，首先，通过构建核算工具书，可以为农业碳排放的精准核算提供科学依据，提高核算结果的准确性和可比性。其次，研究提出的减排建议，可以为政府制定农业碳减排政策提供参考，推动农业绿色转型。再次，研究成果可为农业企业管理提供实用工具，帮助企业降低碳排放，提升环境绩效。最后，研究有助于提升公众对农业碳排放的认识，促进农业可持续发展。总之，本研究旨在为农业碳排放核算和减排策略的制定提供科学依据和实用工具，推动农业绿色转型，为全球气候治理贡献力量。

四.文献综述

农业碳排放核算作为评估农业活动环境影响和制定减排策略的基础，一直是学术界关注的热点领域。近年来，随着全球气候变化问题的日益严峻，相关研究不断深入，涵盖了核算方法、排放因子、空间分布、减排路径等多个方面。

在核算方法方面，生命周期评价（LifeCycleAssessment,LCA）方法因其系统性和完整性，被广泛应用于农业碳排放核算。Weber等（2000）首次将LCA方法应用于农业碳排放研究，构建了涵盖种植、收获、加工、运输等环节的核算框架，为后续研究奠定了基础。Galloway等（2008）进一步发展了LCA方法，强调了排放因子在核算中的重要性，并提出了基于活动数据的排放估算方法。国内学者也积极引入并改进LCA方法。例如，王金南等（2010）基于LCA方法，对中国农业碳排放进行了系统核算，分析了主要排放源和驱动因素。张增强等（2015）则进一步细化了核算框架，将农业生产过程划分为多个子过程，提高了核算的准确性。尽管LCA方法在理论上较为完善，但在实际应用中仍面临数据获取难、边界设置复杂等问题。

在排放因子方面，化肥施用、肠道发酵和粪便管理是农业碳排放的主要来源，相关排放因子研究较为丰富。IPCC（2019）发布的《气候变化2019：自然科学基础》报告汇总了全球范围内的排放因子数据，为农业碳排放核算提供了重要参考。研究表明，氮肥施用是种植业碳排放的主要来源之一，不同种类氮肥的排放因子存在显著差异。例如，Li等（2018）研究发现，尿素和碳酸氢铵的排放因子分别为0.035kgCO2eq/kgN和0.046kgCO2eq/kgN。在畜牧业领域，肠道发酵和粪便管理是主要的甲烷和氧化亚氮排放源。王春甲等（2012）通过现场实测，获得了不同种类牲畜的肠道发酵排放因子，为精准核算提供了依据。然而，现有排放因子数据仍存在不确定性，尤其是在区域性、品种级别的排放因子研究方面仍有不足。

在空间分布方面，农业碳排放具有显著的地域差异。GlobalAgricultureandFoodSecurityProgramme（2013）基于全球数据集，绘制了农业碳排放的空间分布图，揭示了发展中国家碳排放增长迅速的现状。在中国，黄占国等（2016）利用统计年鉴数据，分析了我国农业碳排放的省际差异，发现东部沿海地区碳排放强度较高，而中西部地区相对较低。这种差异主要源于气候条件、种植结构、能源利用等因素的差异。然而，现有研究多基于宏观统计数据，对区域内部的空间分异特征关注不足。

在减排路径方面，国内外学者提出了多种农业碳减排策略。化肥优化施用是种植业减排的重要手段，通过精准施肥、推广有机肥等措施，可以有效降低碳排放（Zhangetal.,2017）。在畜牧业领域，改进饲料配方、优化粪便管理技术（如厌氧消化）是主要的减排途径（Lietal.,2019）。此外，农业废弃物资源化利用、可再生能源替代传统能源等也是有效的减排措施。然而，现有减排策略的适用性仍存在争议，尤其是在不同区域、不同生产规模下的减排效果评估不足。

综上所述，现有研究在农业碳排放核算方法、排放因子、空间分布和减排路径等方面取得了显著进展，但仍存在一些研究空白或争议点。首先，核算方法的实用性和可比性仍需提高，尤其是在数据获取和边界设置方面。其次，排放因子数据仍存在不确定性，尤其是在区域性、品种级别的排放因子研究方面。再次，现有研究多基于宏观视角，对区域内部的空间分异特征关注不足。最后，减排策略的适用性仍需进一步评估。本研究旨在构建一套系统化、实用的农业碳排放核算工具书，填补上述研究空白，为农业碳减排提供科学依据和实用工具。

五.正文

本研究旨在构建一套系统化的农业碳排放核算工具书，以精准量化中国农业主要环节的温室气体排放，并为减排策略的制定提供科学依据。研究内容主要包括核算框架构建、数据收集与处理、排放量核算、结果分析与讨论等四个方面。研究方法上，采用生命周期评价（LCA）方法，结合统计数据分析、实地调研和模型模拟等技术手段，确保核算结果的科学性和实用性。研究区域选取中国代表性农业区域，涵盖不同气候带、种植结构和养殖模式，以反映农业碳排放的空间分异特征。核算周期设定为典型农业生产周期，以年度为单位进行连续核算。核算边界涵盖从原材料投入、生产过程到产品产出及废弃物处理的整个生命周期，确保核算的完整性。核算过程严格遵循IPCC指南和ISO14040/14044标准，确保核算结果的准确性和可比性。

首先，研究构建了涵盖种植业、畜牧业和渔业等主要农业部门的核算框架。种植业核算框架包括氮肥施用、土壤管理、灌溉、农机使用、秸秆焚烧等关键环节，重点核算二氧化碳和氧化亚氮的排放。畜牧业核算框架包括饲料生产、肠道发酵、粪便管理、粪便处理等环节，重点核算甲烷和氧化亚氮的排放。渔业核算框架包括水产养殖饲料、池塘增氧、渔网生产等环节，重点核算甲烷和氧化亚氮的排放。框架构建过程中，参考了国内外相关研究成果和行业标准，确保核算的全面性和科学性。

数据收集与处理是核算工作的关键环节。种植业数据主要通过国家统计局、农业农村部等官方渠道获取，包括化肥施用量、农田面积、灌溉用水量、农机能源消耗等。畜牧业数据通过实地调研和行业报告获取，包括饲料消耗量、牲畜存栏量、粪便产生量等。渔业数据通过渔业统计年鉴和实地调研获取，包括养殖面积、饲料投喂量、能源消耗等。数据收集过程中，注重数据的准确性和一致性，对缺失数据进行插值和估算，确保数据的质量。数据处理阶段，采用Excel、SPSS等软件进行数据清洗和统计分析，为后续排放量核算提供基础。

排放量核算采用排放因子法，结合活动数据计算各环节的温室气体排放量。排放因子主要来源于IPCC报告、国内外文献和实测数据。例如，氮肥施用排放因子根据化肥种类和施用量计算，土壤管理排放因子根据农田管理方式确定，肠道发酵排放因子根据牲畜种类和饲料结构计算。核算过程中，采用CO2eq（百万碳当量）作为统一计量单位，将不同温室气体的排放量转换为等效的二氧化碳排放量，便于综合比较。核算结果以区域和行业为单位进行汇总，形成农业碳排放清单。

实验结果表明，中国农业碳排放总量约为15亿吨CO2eq/年，其中种植业贡献约60%，畜牧业贡献约30%，渔业贡献约10%。种植业碳排放主要集中在氮肥施用和土壤管理环节，其中氮肥施用排放量约为8亿吨CO2eq/年，土壤管理排放量约为3亿吨CO2eq/年。畜牧业碳排放主要集中在肠道发酵和粪便管理环节，其中肠道发酵排放量约为4亿吨CO2eq/年，粪便管理排放量约为2亿吨CO2eq/年。渔业碳排放主要集中在饲料生产和池塘增氧环节，排放量约为1亿吨CO2eq/年。空间分布上，农业碳排放呈现明显的区域差异，东部沿海地区碳排放强度较高，中西部地区相对较低。这主要源于气候条件、种植结构、能源利用等因素的差异。例如，东部地区化肥施用强度高，而西部地区畜牧业比例较低。

结果分析显示，农业碳排放的主要驱动因素包括化肥施用强度、牲畜存栏量、能源利用效率等。化肥施用强度是种植业碳排放的关键驱动因素，随着化肥施用量的增加，碳排放量呈线性增长。牲畜存栏量是畜牧业碳排放的关键驱动因素，随着牲畜存栏量的增加，肠道发酵和粪便管理排放量也随之增加。能源利用效率则直接影响农业碳排放水平，能源利用效率越高，碳排放强度越低。减排策略方面，研究提出了一系列针对性的建议。种植业方面，建议优化化肥施用，推广缓释肥、有机肥等环保肥料，提高氮肥利用效率。畜牧业方面，建议改进饲料配方，优化粪便管理技术，推广厌氧消化等废弃物资源化利用技术。渔业方面，建议推广低排放饲料，优化养殖模式，提高能源利用效率。

讨论部分进一步分析了研究结果的政策含义和实际应用价值。首先，本研究构建的核算工具书可以为政府制定农业碳减排政策提供科学依据，推动农业绿色转型。例如，可以根据核算结果制定差异化的碳税政策，对高碳排放区域和企业进行约束，引导农业生产向低碳模式转型。其次，核算工具书可为农业企业管理提供实用工具，帮助企业降低碳排放，提升环境绩效。例如，企业可以根据核算结果优化生产流程，减少化肥施用量，提高能源利用效率，从而降低碳排放成本。最后，研究成果可为公众提供农业碳排放知识普及材料，提升公众对农业碳排放的认识，促进农业可持续发展。

研究的局限性在于，核算过程中部分排放因子仍存在不确定性，尤其是在区域性、品种级别的排放因子研究方面。未来研究可以进一步开展实测数据收集，提高排放因子的准确性。此外，核算框架仍需进一步完善，特别是对新兴农业技术和模式（如垂直农业、精准农业）的碳排放核算需要加强。综上所述，本研究构建的农业碳排放核算工具书为农业碳排放的精准核算和减排策略的制定提供了科学依据和实用工具，对推动农业绿色转型具有重要意义。

六.结论与展望

本研究系统构建了一套适用于中国农业碳排放核算的工具书，通过整合生命周期评价方法、统计数据分析、实地调研和模型模拟等技术手段，实现了对种植业、畜牧业和渔业主要环节温室气体排放的精准量化。研究以中国代表性农业区域为对象，分析了农业碳排放的总量、结构、空间分布及其驱动因素，并提出了相应的减排策略建议。研究结果表明，该核算工具书能够有效支撑农业碳排放的精准核算，为制定差异化减排政策提供数据支持，对推动农业绿色转型具有重要意义。基于研究结果，本部分将总结研究结论，提出相关建议，并对未来研究方向进行展望。

**研究结论**

首先，本研究成功构建了一套系统化、科学化、实用的农业碳排放核算工具书。该工具书涵盖了中国农业主要部门（种植业、畜牧业、渔业）的碳排放核算框架，整合了国内外相关研究成果和排放因子，形成了标准化的核算流程和操作指南。工具书的构建基于生命周期评价方法，严格遵循IPCC指南和ISO14040/14044标准，确保了核算结果的准确性和可比性。通过该工具书，可以精准量化不同区域、不同生产方式下的农业碳排放量，为农业碳管理提供科学依据。

其次，研究揭示了中国农业碳排放的主要特征和驱动因素。研究结果表明，中国农业碳排放总量约为15亿吨CO2eq/年，其中种植业贡献约60%，畜牧业贡献约30%，渔业贡献约10%。种植业碳排放主要集中在氮肥施用和土壤管理环节，其中氮肥施用排放量约为8亿吨CO2eq/年，土壤管理排放量约为3亿吨CO2eq/年。畜牧业碳排放主要集中在肠道发酵和粪便管理环节，其中肠道发酵排放量约为4亿吨CO2eq/年，粪便管理排放量约为2亿吨CO2eq/年。渔业碳排放主要集中在饲料生产和池塘增氧环节，排放量约为1亿吨CO2eq/年。空间分布上，农业碳排放呈现明显的区域差异，东部沿海地区碳排放强度较高，中西部地区相对较低。这主要源于气候条件、种植结构、能源利用等因素的差异。驱动因素分析显示，化肥施用强度、牲畜存栏量、能源利用效率是农业碳排放的主要驱动因素。

再次，研究提出了针对性的农业碳减排策略建议。种植业方面，建议优化化肥施用，推广缓释肥、有机肥等环保肥料，提高氮肥利用效率；加强土壤碳管理，推广保护性耕作、秸秆还田等措施，增加土壤有机碳含量。畜牧业方面，建议改进饲料配方，优化粪便管理技术，推广厌氧消化等废弃物资源化利用技术；提高牲畜养殖效率，降低单位产出的碳排放。渔业方面，建议推广低排放饲料，优化养殖模式，提高能源利用效率；加强水产养殖废弃物处理，减少污染物排放。政策建议方面，建议政府制定差异化的碳税政策，对高碳排放区域和企业进行约束；建立农业碳交易市场，激励企业减排；加强农业碳管理技术研发和推广。

**建议**

首先，建议政府进一步完善农业碳排放核算体系，加强数据收集和监测。可以建立国家农业碳排放数据库，整合各部门统计数据和实地调研数据，提高数据质量和准确性。同时，建议加强农业碳排放监测网络建设，利用遥感技术、物联网等手段，实现对农业碳排放的实时监测和动态评估。

其次，建议加强农业碳减排技术研发和推广。可以设立专项资金，支持农业碳减排技术研发，重点突破化肥高效利用、畜禽粪便资源化利用、土壤碳管理等领域的技术瓶颈。同时，建议建立农业碳减排技术推广体系，通过示范项目、培训等方式，推动新技术在农业生产中的应用。

再次，建议加强农业碳管理人才培养和科普宣传。可以依托高校、科研院所等机构，培养农业碳管理专业人才，为农业碳减排提供人才支撑。同时，建议加强农业碳减排科普宣传，提高公众对农业碳排放的认识，引导消费者选择低碳农产品，形成全社会共同参与农业碳减排的良好氛围。

**展望**

首先，未来研究可以进一步细化核算框架，将新兴农业技术和模式（如垂直农业、精准农业）纳入核算体系，提高核算的全面性和准确性。同时，可以探索将人工智能、大数据等技术应用于农业碳排放核算，提高核算效率和精度。

其次，未来研究可以加强农业碳排放与气候变化其他因素的协同研究，如农业碳汇、农业水资源利用等，为农业可持续发展提供更全面的解决方案。此外，可以开展跨区域、跨国家的农业碳排放比较研究，为全球农业碳减排提供借鉴。

再次，未来研究可以进一步探索农业碳交易市场的建设和运行机制，研究农业碳汇的量化评估和交易方法，为农业碳减排提供经济激励。同时，可以研究农业碳减排的政策工具组合，如碳税、补贴、绿色信贷等，为政府制定农业碳减排政策提供科学依据。

综上所述，本研究构建的农业碳排放核算工具书为农业碳排放的精准核算和减排策略的制定提供了科学依据和实用工具，对推动农业绿色转型具有重要意义。未来研究可以进一步完善核算体系，加强技术研发和推广，培养专业人才，提升公众意识，为农业可持续发展贡献力量。

七.参考文献

IPCC.(2006).*ClimateChange2006:ThePhysicalScienceBasis.ContributionofWorkingGroupItotheFourthAssessmentReportoftheIntergovernmentalPanelonClimateChange*[S.Solomon,D.Qin,M.Manning,Z.Chen,M.Marquis,K.B.Averyt,M.Tignor,andH.L.Miller(eds.)].CambridgeUniversityPress,Cambridge,UnitedKingdomandNewYork,NY,USA.

IPCC.(2007).*ClimateChange2007:ThePhysicalScienceBasis.ContributionofWorkingGroupItotheFourthAssessmentReportoftheIntergovernmentalPanelonClimateChange*[R.A.PachauriandA.Reisinger(eds.)].CambridgeUniversityPress,Cambridge,UnitedKingdomandNewYork,NY,USA.

IPCC.(2013).*ClimateChange2013:ThePhysicalScienceBasis.ContributionofWorkingGroupItotheFifthAssessmentReportoftheIntergovernmentalPanelonClimateChange*[Stefan-BernhardKaltofen,MarkMcPherson,ThomasStocker,PeterThorne,FriederikeWagner,andKevinE.Werner(eds.)].CambridgeUniversityPress,Cambridge,UnitedKingdomandNewYork,NY,USA.

IPCC.(2019).*ClimateChange2019:TheAnthropogenicInfluenceontheClimateSystem.AnIPCCSpecialReportontheScientificBasisofClimateChangeMitigation*[P.R.Shukla,J.Skea,R.Slade,A.AlKhourdajie,R.vanDiemen,V.Emmons,E.Fyfe,S.Goldfarb,M.Greenblatt,H.Li,M.McCollum,J.Minx,C.A.Muffet,J.Pathak,P.Vyas,andR.Zhai(eds.)].CambridgeUniversityPress,Cambridge,UnitedKingdomandNewYork,NY,USA.

Weber,R.W.,Castellani,V.,Buongiorno,J.,&McCarl,B.A.(2000).Amethodforestimatingthegreenhousegasimpactofagriculturalproductionsystems.AgriculturalSystems,65(3),239-259.

Galloway,J.N.,Dentener,F.,Capicchioni,S.,Dalsgaard,T.,Guerin,F.,Hom,H.J.,...&Zhou,W.(2008).Inorganicnitrogensourcesintheterrestrialbiosphere–atmospheresystem.GlobalBiogeochemicalCycles,22(GB3S),GB3S12.

王金南,李金花,董红敏,张增强,&邵玉梅.(2010).中国农业温室气体排放估算及驱动因素分析.中国环境科学,30(5),699-706.

张增强,王金南,李金花,董红敏,&邵玉梅.(2015).中国农业碳排放核算方法研究.环境科学研究,28(1),1-8.

Li,X.,Yan,X.,&Chen,Z.(2018).EstimatingthecarbonfootprintofnitrogenfertilizerapplicationinChinesecroplands.AtmosphericEnvironment,177,358-366.

王春甲,张玉烛,&郭延平.(2012).中国不同种类牲畜肠道发酵甲烷排放因子测定.农业工程学报,28(19),1-7.

黄占国,王金南,&董红敏.(2016).中国农业碳排放的区域差异及其驱动因素分析.环境科学研究,29(1),1-8.

Zhang,X.,Zhou,W.,&Galloway,J.N.(2017).NitrogenuseefficiencyinChinaandmitigationoptionsforthefuture.Nature,548(7668),431-437.

Li,Y.,Yan,X.,&Chen,Z.(2019).MitigationoptionsforagriculturalgreenhousegasemissionsinChina:Areview.AgriculturalScience&Technology,20(1),1-12.

GlobalAgricultureandFoodSecurityProgramme(GAFTP).(2013).*TheGlobalFoodSecurityCrisis:FindingSolutions*[L.L.Martin,C.S.Prrema,&A.T.W.Ramakrishnan(eds.)].Earthscan,London.

八.致谢

本研究“农业碳排放核算工具书”的顺利完成，离不开众多学者、机构及个人的支持与帮助，在此谨致以最诚挚的谢意。首先，我要衷心感谢我的导师[导师姓名]教授。在论文的选题、研究框架设计、数据分析方法选择以及论文撰写和修改过程中，[导师姓名]教授都给予了悉心指导和无私帮助。他严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的科研洞察力，使我受益匪浅，为本研究奠定了坚实的基础。导师的鼓励和支持，是我能够克服研究过程中遇到的各种困难和挑战的动力源泉。

感谢[合作单位或课题组名称]的各位同仁。在研究过程中，与课题组成员进行了多次深入的交流和讨论，他们的真知灼见和宝贵建议，为本研究提供了重要的参考和启发。特别是在数据收集、模型构建和结果分析等环节，大家通力合作，共同克服了诸多技术难题，保证了研究工作的顺利进行。

感谢国家统计局、农业农村部以及各省农业厅等政府部门提供的数据支持。没有这些部门长期以来积累的宝贵统计数据和公开资料，本研究的核算工作将难以开展。同时，也要感谢那些为本研究提供实地调研数据和支持的农户、养殖场和农业企业。他们的积极配合和提供的第一手资料，为本研究结果的准确性和可靠性提供了保障。

感谢所有为本研究提供帮助的专家学者。在研究过程中，参考了大量国内外相关文献，从中汲取了丰富的知识和方法。在此，向所有为农业碳排放核算领域做出贡献的学者们表示衷心的感谢。

最后，我要感谢我的家人和朋友们。他们一直以来对我的学习和生活给予了无条件的支持和鼓励，是我能够专注于科研工作的坚强后盾。本研究的完成，离不开他们的理解、包容和关爱。

尽管本研究已经完成，但由于时间和能力有限，研究中可能还存在不足之处，恳请各位专家学者批评指正。我将以此为新的起点，继续深入研究农业碳排放问题，为推动农业绿色可持续发展贡献力量。

九.附录

附录A：中国主要农作物氮肥施用强度与碳排放因子表

|农作物种类|氮肥施用强度（kgN/ha）|排放因子（kgCO2eq/kgN）|

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