AI驱动的全域适老化改造：重塑智慧老年医院新模式

AI驱动的全域适老化改造重塑智慧老年医院新模式郑京晶2026年5月目录01 医院介绍人口老龄化与适老化需求智慧医院适老化改造典型案例建设展望人口老龄化与适老化需求医疗以老年疾病为主体、服务以老年患者为中心、管理以适老化为根本C

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中国老龄化形势严峻老龄化进程加速：从中度到重度预计过渡期仅需

10

年2025年进入中度老龄化2035年

(预计)迈入重度老龄化80岁及以上高龄日均新增

>150

人/天增速显著快于整体老年人口，人口结构“高龄化”特征愈发凸显。2035年规模预测80岁以上人口总量

140

万高龄人口规模持续扩张，社会适老化改造与服务需求迫在眉睫。2035年照护需求失能失智

27.5

万专业照护与医疗负担进一步加重，长期护理保险制度亟待完善。2025年2035年2

老龄化加深，高龄化凸显老龄化进程加速本世纪中叶将迈入超级老龄社会。老年就诊人群激增人口老龄化加重了医疗服务、社会保障及养老体系的负担，社会公共服务体系面临更高挑战，对老年疾病治疗和养老服务提出了更高要求。2025年2035年2050年中度重度超级3

老年患者就医面临的困境就医困境：社会适应性减退看不懂：面对自助设备困惑无助，界面复杂，难以适应信息化流程。找不到：不知去哪里取号，找不到科室，也不知道如何拿药。等不及：排队等待时间长，身体不便加剧了就医负担。全域适老化改造：友善就医环境医疗服务适老化优化：设立老年人爱心服务站，提供一对一引导，保留人工窗口，让老年人看病不再犯难。空间环境适老化改造：推动医院硬软件就医全领适老化，不光实现物理无障碍，还需要人车门梯机联动。智能技术适老化融合：智能设备改造，设置免操作、多感官交互模式。4

全域适老化成为必选项全空间覆盖硬件/静态：交通接驳、院区通行、门诊药房、医技空间、病房空间全场景适配软件/动态：来院离院、门诊就诊、检查交互、病房起居、门梯椅床全要素协同硬件（设施/建筑/标识（颜色、数字））+软件（服务/制度）+数字（智能辅助/物联信息）+人文（文化/关怀/陪伴）全流程贯通从规划、设计、建设、运营、维护、监管到绩效评估、满意度反馈5

AI将全域重塑医疗行业2022年ChatGPT点燃了AI应用革新，

随着2025年Deepseek的发布，国内各行各业迎来了规模转型阶段2026年的AI应用水平与2025年大不相同，已进入垂类实际应用。医疗：医疗辅助角色凸显成为医生诊断决策，AI提供数据支持，医生做最终判断服务：全面进入行政服务数据录入、报表整理、日程安排等重复性工作将以AI为主要工具管理：真正从数字化向智慧化转变基于医院前些年普遍的数字化后，基于数据统计、分析与给出预警，让医院真正迈入智慧化管理水平设备：各类基于AI的医疗设备逐步进入临床用AI设备和工具运作基础，提升效率，提高准确率AI时代，不会完全取代人类，但会深刻改变工作方式全域视角下的AI赋能：智慧医院适老化改造C

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3诊疗、管理、服务1

AI驱动诊疗适老化基于AI的诊疗适老化功能筛AI

数字心脑模型可自动分析影像、心电等数据，快速识别心脑血管异常征象，辅助医生高效完成初筛，提高高危人群检出率，减少漏诊，提升基层筛查效率。诊AI

诊断模型结合多源数据进行智能判读与辅助决策，给出量化分析和鉴别诊断建议，帮助医生快速定位病变、明确病因，提高诊断准确性，缩短诊断时间，辅助复杂病例研判。治AI

数字诊疗模型可辅助制定个体化治疗方案，优化用药与手术路径，实时监测治疗反应，指导医生调整方案，提升治疗精准度与安全性，降低治疗风险与并发症。随AI

健管模型自动跟踪患者生命体征、用药与检查数据，智能预警异常变化，生成随访报告与健康建议，帮助医生持续管理病情，提高随访覆盖率与依从性，实现长期健康监测。AI小相医生超级智能体患者就诊好助手医院数据大管家2025年1月，智慧诊疗大模型上线，基于医疗专项垂类大模型实现AI精准辅助医疗，采用数字化手段实现交互适老、数据适老、方案适老。AI助力医院适老化改造老年医院正式引入医疗大模型，开启数智医院建设新篇章，提供面向老人构建迅捷友好的医疗服务。打造智慧老年医疗示范依托原创AI技术与多模态医疗健康大模型，实现医院全面数智化升级，旨在打造国内领先的示范项目，更好地满足老年人的医疗健康需求。2

诊疗适老化改造进展数智医院建设提升患者就医获得感借助AI辅助诊疗系统

，依托数坤坤多模态医疗健康大模型（

3.0）

，

围绕北京老年医院的重点应用场景，探索实现诊疗全周期智慧管理

，更好地服务老年患者（1.0版小相医生2025年9月上线）智能预问诊智能影像质控智能病历智能卒中智能超声数字人体平台智能病案质控老年数字医生数智医院建设演亦文化3

诊疗适老化改造

让老年人“医”路畅通老年病智能辅助诊疗系统“AI小相医生”1.0版上线时间：2025年9月正式上岗技术基础：基于多模态健康数据大模型及老年病大数据核心价值：为老年共病患者提供精准辅助诊疗，提升处理效能智能服务机器人应用落地时间：2025年3月（安宁疗护中心、老年护理中心）服务内容：智能宣教、主动招揽、业务咨询、闲聊互动、导航定位应用价值：提供便捷、人性化的智能服务体验4

诊疗适老化改造进展我院正在编制院区总体规划设计，拟实施院区老年医学学科提升，推进院内改扩建工程。目前项目智慧后勤概念方案为基于管理后勤AI管理大模型，建立可视化智慧医院中央驾驶舱，将运维中心与信息中心两大中心的数据融合关联分析，减少人力巡检，提前预测报警，实现决策精准输出，提高老年医院运维水平。5

智慧管理平台IoT全域感知增加部署物联网模块等，实现消防设备全天候监测，地理位置、绿区范围、红外监控。AI智能研判引入安全智能体，与设定阈值比对，进行负面清单上报。联动应急精准预案比对决策，自动推送警情，一键联动喷淋与门禁等机电设备。核心算法驱动基于深度学习与强化学习算法，持续迭代优化，构建医院运营管理的“超级大脑”。自主学习进化持续学习管理事件模式与处置策略，从历史数据中汲取经验，不断提升决策能力。医院机电设备管理操作系统实现对运营风险的自主识别、分析与快速决策，支撑安全管理向智能化、自动化转型。6

平台层引入安全垂类智能体：深度学习与强化学习地面无障碍改造平整地面消除高差，铺设防滑材料，保障行走安全。出入口智能改造安装自动感应门，优化通行宽度，方便轮椅无障碍通行。全方位扶手系统在走廊、楼梯、卫生间等关键位置安装防滑扶手。适老化公共设施设置带双扶手高硬度软座椅，方便老人扶托握拉。物理环境无障碍道路、视觉、信息无障碍体系字体适老化全院标识、指引及屏幕显示均采用大号、清晰字体，提升可读性。颜色适老化采用高对比度色彩搭配（如红绿对比），提高信息辨识度。多色彩标识使用不同颜色区分不同科室和功能区域，便于快速识别。语音提示系统关键位置设置语音按钮，提供语音导航和信息播报服务。7

硬件适老化动态交互无障碍人车门梯联动系统全院物联网信标部署覆盖全院区域，着重研发上线无感免操作设备与系统，实现电动轮椅的智能通行、穿戴设备实时监测、地理位置精准定位。自动门梯联动控制租借院内轮椅接近时自动门提前开启，电梯联动开关，乘车操作。就诊动态路径规划智能避开施工或拥堵区域，规划最优无障碍路线。8

软件适老化9

服务适老化技术架构三位三一位体一四体层适适老老化化体体系系构构建建物物理理适适老老、、设设备备适适老老、、交交互互适适老老三三位位一体的防护体系。应用层：场景化智能应用面向就医场景，开发界面友好、精准服务等应用模块。平台层：智慧运营中台搭建智慧运营中台，实现数据汇聚、智能分析、决策支撑。网络层：高可靠传输采用5G、LoRa等技术，构建低时延、高可靠的传输网络。感知层：全域数据采集部署多模态IoT终端，实现人、物、环境、设备的全域数据采集。语音交互智能工单移动应用大字交互电子围栏机器人巡检手机探视手机支付典型场景AI中台能力基础系统生活服务充值缴费 余额提醒人脸录入资产管理考勤提醒水电能耗病房服务订餐配送 织物领取访客提醒维修服务后勤服务行政服务流程定制服务空间管理工单管理餐饮管理机电设备楼宇自控能效管理冷链管理智能会议智能照明智能空调出勤分析敬业度脱岗预警分析围栏报警推送消费数据看板自定义流程多级审批自定义表单定制流程定制表单在线报修停车场物流电梯织物柜数据服务AI安防无感收费安防服务安全预警记录查询权限申请业务审批后勤服务智能物流数据对接联动分析10

服务适老化模块AI语音导航智能手杖便捷租借与精准定位身份证/扫码租借关联就诊信息，操作简单；每10-15米部署信标，实现厘米级定位。AI语音交互与导航AI语音导诊系统问答导航（如“去超声科”），支持方言识别（含四川话、粤语），与HIS打通，线上线下共流程。安全监测与一键报警设置一键SOS报警按钮，可主动报警，异常跌倒自动报警，家属/护士站可实时查看轨迹。AI床椅系统便捷使用切换可在

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秒内完成变形，侧栏自动收放，椅轮弹出锁定；适合术后、失能老人，避免转移时二次受伤。AI语音交互与导航自然语音交互，可用日常语言交流并下发指令。预设

“用餐”“阅读”“康复训练”“睡眠”

等模式，一键进入对应的床椅角度、灯光、温度联动状态。AI健康监测与安全预警集成毫米波雷达、压力传感垫、红外等，实时监测心率、呼吸、血氧、体动；异常数据（如心率骤升）自动本地+云端报警，同步推送给医护。11

服务适老化设备针对服务类设施设备，医院持续推进课题研究和适老辅具产研合作北京老年医院适老化改造典型案例C

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4天轨、抗衰中心、营养中心案例一：转运天轨设施适老化设施适老化案例二：抗衰中心建立长寿医学，面向慢病主导的老年人群，提供全生命周期、分风险等级的整合式医疗护理，实现危急重症诊治、慢病康复、失能护理、安宁关怀全链条医疗服务。核心思考：追求“健康长寿”而非“带病生存”健康长寿的核心在于延长健康寿命（HS），让我们在生命的旅程中拥有更多无疾、高质量的生活时光。生命诉求是人类的核心利益与老人根本诉求1

患者适老化具体举措--建立主动健康与抗衰老医学中心核心机制：慢性病的“总开关”循证医学数据表明，驱动各类慢性病最核心的机制并非单一病原体，而是**衰老**本身。它是开启疾病负担的首要驱动力。数据支撑：老龄化的沉重代价1990-2021年，中国65岁以上人群疾病总负担增加了1045万。人口老龄化是这一增长背后的主要驱动因素，贡献远超其他环境或行为因素。疾病谱转变：从急性到慢性30年前主要威胁是急性感染，如今中风、慢阻肺、缺血性心脏病等非传染性慢性病已成为老年人健康的主要负担，疾病谱发生根本性转变。多病共存：普遍的临床常态全球72.9万人分析显示，46%的老年人同时患有2种或以上的慢性病。衰老往往导致“共病”而非单一疾病，增加了诊疗的复杂性。衰老是疾病负担的首要驱动力炎性衰老

(Inflammaging)慢性低度炎症为心血管病、糖尿病等创造了“土壤”，是多种慢性病的共同基础。免疫衰老

(Immunosenescence)免疫系统功能下降，导致癌症和感染风险增加，身体无法有效清除异常细胞。线粒体功能障碍细胞能量工厂效率降低，供应不足，加速神经和肌肉退行性变。基因组不稳定DNA损伤累积无法修复，直接诱发癌症等重大疾病。生物年龄的临床意义：心脏和动脉的“生物年龄”每增加5岁，冠心病风险分别升高16%

和22%，比身份证年龄更能准确预测健康风险。2

生物学衰老是疾病的“加速器”3

健康的真正内涵健康地活着，不仅是没有疾病，更是身体、精神与社会功能的最佳状态。它是机体与环境持续协调的结果，需要通过主动维护来实现。

关键影响因素占比 生活方式

(60%)：占主导地位的决定性因素遗传因素

(15%)：先天的生物学基础社会环境

(10%)：包括经济、文化等外部条件医疗卫生

(8%)：医疗服务的可及性与质量气候地理

(7%)：自然环境与生态条件人体处在狭义的没疾病向泛化立体的良好状态的转变

健康的现代定义 4

人工智能与大数据助力抗衰中心构建衰老预测模型基于基因组、生物标志物及生活方式等多维度信息，利用AI算法构建“生物信息克隆体”，精准预测衰老趋势。制定个性化方案结合个体遗传背景、生理状态及生活方式，利用AI技术制定专属的精准抗衰老预案，实现千人千面的干预策略。AI

精准干预利用AI大模型深度分析健康数据，自动识别食物成分，生成个性化饮食与运动建议，辅助科学的生活方式干预与日常健康管理。精准描绘：综合评估生物学年龄，量化健康风险科学依据：利用AI与数字表型技术，为个性化干预提供数据支撑早筛预警：覆盖多癌种早筛及衰老标志物监测个性方案：针对参数，给出个性化治疗方案5

主动健康与抗衰老中心平台搭建中国老年保健协会生活方式医学分会中国食药安全促进会主动健康分会与抗衰老医学产业分会《医学参考报抗衰老医学学科》食药械化概念临床验证平台中国生物化学与分子生物学会衰老与退行性疾病专业分会清华首医北京市老年健康与精准抗衰研究重点实验室6

主动健康与抗衰老中心合作案例三：营养中心1

患者适老化具体举措-建立智慧临床营养中心核心直接原因：低摄入量与食欲差低摄入量与食欲差是导致老年营养不良的最主要直接原因，其中社会心理因素对食欲的影响不容忽视。生理机能衰退与疾病消化吸收功能明显下降味觉与嗅觉灵敏度减退多种慢性疾病共存长期服用药物的副作用牙齿脱落影响咀嚼效能社会心理与精神状态长期孤独、抑郁情绪空巢独居，缺乏家庭陪伴认知障碍及精神压力经济困难导致食物获取受限饮食行为与认知误区长期形成的不良饮食习惯因病盲目忌口，营养不均科学营养知识严重缺乏

过度节俭造成食材不新鲜食物种类单一，摄入不足普遍存在问题1/3北京大学追踪调查显示，我国60岁以上老年群体中，约有三分之一存在营养不良问题。确诊患病率12.6%中国健康与养老追踪调查（CHARLS）结果显示60岁及以上老年人营养不良患病率为12.6%。潜在风险高41.2%部分专项调查显示，中国老年人营养不良风险检出率高达41.2%，形势不容乐观。中国老年营养不良患病率现状我国老年人群营养不良问题严峻，呈现高发态势。根据多项权威调查数据显示，营养不良已成为威胁老年人健康的“隐形杀手”。2

北京老年医院临床营养中心特色营养门诊营养智慧评估室AI配制中心

(EN)代谢实验室营养宣教中心老年营养示范病房通过建设示范病房实现营养管理的规范化与标准化。建立营养筛查全覆盖制度，规范评估流程。营养筛查全覆盖规范评估与个性化干预多学科团队（MDT）协作治疗效果动态监测门诊类型精准营养服务内容个体化评估，定制营养方案衰弱肌少症门诊老年肌少症筛查与干预医学营养减重科学减重，长期体重管理肠内营养配置室（中心）标准化配制营养液，全程质控，服务医院与居家患者整合老年医学科、营养科、康复科等多学科资源，打破学科壁垒，提供“一站式”综合诊疗服务。旨在通过多学科深度融合，构建老年患者全生命周期的营养保障网3

“大营养”

理念下

营养示范病房与联合门诊建设营养数智管理平台：建立AI筛查→AI个性化方剂→AI动态效果跟踪管理联合门诊与专病门诊体系AI

智能营养诊断逻辑依次点击：病情总览

→

护理病历浏览

→

营养风险筛查

NRS-2002。若初筛评分≥3分，系统将自动触发高风险预警并转入临床营养干预流程。系统基于BMI、生化指标、GLIM评估及摄入分析等数据，通过预设算法模型自动生成营养诊断结论。支持临床医师对诊断结果进行人工复核与微调，确保诊断的精准性与合规性。干预方案多路径配置饮食指导 口服营养补充(ONS) 肠内营养(EN) 肠外营养(PN)支持AI智能配方推荐、协定方快速调用及医嘱周期(Qd/Bid/Tid)灵活设置。核心参数

A医嘱类型/周期核心参数

B能量/蛋白质目标核心参数

C配送与执行方式核心参数

DAI

智能配方选择营养素成分和制剂配方。系统截图

2.2.1干预方案配置界面系统截图

2.2.24AI辅助营养诊断与干预方案制定

助力临床提效5

高效/精准：190NG+

全自动肠内营养配制设备粉剂定量充填（300包/小时，<0.5g误差）高精度螺旋充填技术，确保每一份营养粉料配比严谨一致。液体精准注入（粉剂/液体，临床多种选择）毫升级液体流量控制，实现营养液与基料的完美融合。高效搅拌封口（对比手工

院感下降明显）自动化搅拌与无菌封口一体化，显著提升产能与安全性。高效/精准

核心理念无线射频识别（RFID）自动化配料

老年医院场景实拍集粉剂定量充填、液体精准注入与高效搅拌封口于一体的自动化包装系统，专为医院肠内营养配制而设计。建设展望：全域适老化智慧医院打造以人为本、硬件无障碍、软件友好、运营智慧的适老友善医院新模式C

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5安全第一通过AIoT技术实现全域覆盖的主动防控硬件无障碍融入无障碍设计打造舒适物理环境软件友好提供简洁智能的交互界面提升服务体验运营智能以智能体为支撑实现管理自动化高效化“

技术升级与理念革新并重，构建适老、安全、智能的医疗新生态

”1

未来智慧老年友善医院建设理念AIoT

融合数智架构智慧老年医院适老化将是一个以AIoT

融合为核心的数智运营体。它整合了感知、平台、运算、应用等各个层面，实现了医院模式的全面升级从被动响应到主动预测：基于数据模型提前识别风险隐患从单点管控到全