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文档简介

《标准编号及名称T/ZJSZJJXXXX-2022《覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测系统》标准起草人葛铭、沈井学、魏江、胡泊、刘双飞、沈佳佳、徐姝慧、温恭明、刘连臣、王超、王吉闰、陈祖强、马祥、马忠炎、尹本臻、朱四玲、王林、杨春君。工作概况（制定标准的目的，主要工作过程）：目的当前应用于覆铜板（CCL）行业的智能视觉检测技术已经取得了一定的进展，但仍存在分类不规范、漏检率和误检率偏高等难题，亟需制定相关的标准来引导CCL智能视觉检测应用需求，助力CCL行业提升效益、降低成本，加速模式创新，获取可持续竞争优势，加快实现数字化转型升级。本标准规定了CCL行业生产过程表面智能视觉检测系统的通用要求，通过引导CCL行业企业建立表面智能视觉检测的战略规划，明确CCL行业生产过程表面智能视觉检测原则，提出生产过程表面智能视觉检测系统要求，包括漏检率、误报率、测量精度、分类准确率、边缘视觉设备（相机）智能检测速率，提高CCL行业企业在产品生产方面的应变能力，以快速适应激烈的市场竞争和不同的用户需求。主要工作过程项目筹备杭州百子尖科技股份有限公司筹备起草组成立会议，分别向浙江省CCL行业内知名企业、检测设备机构、高校和科研院所专家学者发出邀请函，最终有8家企业高校接受参与标准的起草工作。标准起草组成立及工作会议杭州百子尖科技股份有限公司于2022年5月通过在线会议形式召开本标准起草组成立暨第1次工作会议，正式着手组建《覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测系统》团体标准起草组。葛铭对本团体标准项目的启动背景作了简要介绍，会议就起草组的组建及标准制定的相关问题进行了协商与研究，对标准草案框架进行了认真讨论。会议确定，杭州百子尖科技有限公司、浙江华正新材料股份有限公司、清华大学、浙江省数字经济联合会、微觉视（杭州）科技有限公司、微觉视检测技术（苏州）有限公司、上海微觉视智能设备有限公司、杭州坤天自动化系统有限公司、杭州国照检测技术有限公司为本标准起草单位。会议确定，葛铭、沈井学、魏江、胡泊、刘双飞、沈佳佳、徐姝慧、温恭明、刘连臣、王超、王吉闰、陈祖强、马祥、马忠炎、尹本臻、朱四玲、王林、杨春君为本标准起草人。会议确定，本标准的题目为《覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测系统》。会议对标准的框架、内容进行了认真研究和讨论。标准主要内容的确定依据（如基本参数、技术要求、试验方法、检验规则确定的依据等）：目前暂无覆铜板(CCL)行业表面缺陷智能视觉检测方面的国家、行业和地方推荐性标准，因此相关内容依据来源于杭州百子尖科技股份有限公司《智能视觉检测系统（OPSIS8000）》企业标准。标准与有关法律、法规和强制性标准的关系：本标准内容符合国家现行法律、法规要求，并与参照采用的相关标准有一定的对应关系。标准低于国家、行业和地方推荐性

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