2026年度深度学习模型优化分包合同书

2026年度深度学习模型优化分包合同书一、合同背景根据我国深度学习技术的发展需求，委托方（以下简称“委托方”）拟将深度学习模型优化项目的一部分工作委托给服务方（以下简称“服务方”）进行。为确保项目顺利进行，双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，达成如下协议：二、标的及价款1.标的：本合同标的为委托方深度学习模型的优化工作，包括但不限于模型性能提升、参数调整、算法改进等。2.价款：本合同总价款为人民币壹拾万元整（￥100,000.00）。3.付款方式：合同签订后，委托方支付合同总价款的30%作为预付款；项目完成并通过验收后，委托方支付合同总价款的70%作为尾款。三、合同期限1.本合同自双方签字盖章之日起生效，有效期为壹年。2.如双方协商一致，可对本合同进行续签。四、双方权利义务1.委托方义务：（1）在合同约定的期限内，按照合同约定的方式和标准向服务方提供所需的模型数据和相关信息。（2）按照合同约定的付款方式及时支付服务费用。（3）配合服务方进行项目验收。2.服务方义务：（1）按照合同约定的要求，在合同约定的期限内完成深度学习模型的优化工作。（2）确保优化后的模型达到合同约定的性能指标。（3）按照委托方的要求，提供必要的项目进展报告和技术支持。（4）在项目完成后，将项目成果交付委托方。五、违约责任1.如委托方未按合同约定支付服务费用，应向服务方支付合同总价款5%的违约金。2.如服务方未按合同约定完成项目或未达到合同约定的性能指标，应向委托方支付合同总价款10%的违约金。3.如双方任何一方违反保密条款，应承担相应的法律责任。六、质量标准及验收方式,1.质量标准：优化后的模型应满足以下要求：（1）性能指标提升明显，达到或超过委托方的要求。（2）模型运行稳定，无明显错误。（3）代码规范，易于维护。2.验收方式：项目完成后，由双方共同进行验收。验收合格后，服务方将项目成果交付委托方。七、保密条款1.双方对本合同内容以及项目过程中知悉的对方商业秘密负有保密义务。2.保密期限自合同签订之日起至合同终止后三年。3.违反保密义务的，应承担相应的法律责任。八、争议解决1.双方在履行合同过程中发生的争议，应友好协商解决。2.协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。九、其他1.本合同一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。2.本合同未尽事宜，由双方另行协商解决。3.本合同自双方签字盖章之日起生效。,委托方（盖章）：服务方（盖章）：签订日期：附件：1.模型性能指标要求,2.项目进度计划3.其他相关文件十、知识产权1.服务方保证其提供的模型和代码不侵犯任何第三方的知识产权，并承担由此产生的全部责任。1.如服务方未按合同约定完成项目，应向委托方支付违约金，违约金为合同总金额的10%。2.如委托方未按合同约定支付费用，应向服务方支付滞纳金，滞纳金为应付款项的0.5%。3.如任何一方违反保密条款，应承担相应的法律责任。十二、合同解除1.在合同履行过程中，如发生不可抗力因素，导致合同无法履行，双方均有权解除合同。2.如一方违反合同约定，另一方有权解除合同。十三、通知1.任何一方通知对方的事项，应以书面形式进行。2.通知送达地址为合同中约定的地址。十四、合同变更1.合同的任何变更，必须以书面形式进行，并经双方签字盖章。2.合同变更自双方签字盖章之日起生效。十五、合同终止1.合同履行完毕或双方协商一致解除合同后，合同终止。2.合同终止后，双方应按照约定办理相关手续。十六、合同附件1.本合同附件为本合同不可分割的组成部分，与本合同具有同等法律效力。2.附件包括但不限于以下内容：（1）模型性能指标要求（2）项目进度计划（3）其他相关文件十七、争议解决十八、合同生效1.本合同自双方签字盖章之日起生效。2.本合同一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。十九、合同附件1.模型性能指标要求（1）准确率：模型在测试集上的准确率应达到95%以上。（2）召回率：模型在测试集上的召回率应达到90%以上。（3）F1值：模型在测试集上的F1值应达到92%以上。2.项目进度计划（1）第一阶段：需求分析及模型设计（1个月）,（2）第二阶段：模型开发及调试（3个月）,（3）第三阶段：模型测试及优化（2个月）,（4）第四阶段：项目验收及交付（1个月）3.其他相关文件（1）项目需求说明书（2）项目进度计划表（3）项目验收报告二十、合同签订,2.合同签订日期：3.合同签订地点：二十一、合同解除,1.在合同履行过程中，如发生以下情况，任何一方均有权解除合同：（1）一方违反合同约定，严重影响合同履行。（2）发生不可抗力因素，导致合同无法履行。（3）双方协商一致解除合同。2.合同解除后，双方应按照约定办理相关手续。二十二、合同终止二十三、合同附件,1.模型性能指标要求2.项目进度计划3.其他相关文件（1）项目需求说明书（2）项目进度计划表（3）项目验收报告二十四、保密条款1.双方对本合同涉及的任何技术秘密、商业秘密、客户信息等负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄或用于任何其他目的。2.本合同项下的保密期限为自合同签订之日起至项目终止后5年。3.双方在合同履行过程中所形成的任何文件、资料等，无论是否标有“保密”字样，均应视为本合同项下的保密内容。二十五、争议解决1.本合同的履行、解释及争议解决，均适用中华人民共和国法律。2.双方因履行本合同所发生的或与本合同有关的一切争议，应首先通过友好协商解决；协商不成的，任何一方均有权将争议提交至合同签订地人民法院诉讼解决。二十六、其他1.本合同一式两份，双方各执一份，自双方签字盖章之日起生效。2.本合同未尽事宜，双方可另行协商解决，协商一致的，可签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。3.本合同如有未尽事宜，按照国家相关法律法规和政策执行。二十七、附件1.模型性能指标要求（1）准确率：模型在测试集上的准确率应达到98%以上。（2）召回率：模型在测试集上的召回率应达到92%以上。（3）F1值：模型在测试集上的F1值应达到94%以上。2.项目进度计划3.其他相关文件（1）项目需求说明书（2）项目进度计划表（3）项目验收报告,4.双方认为有必要在本合同附件中列明的事项：（1）项目实施过程中的沟通机制，如定期召开项目例会、项目协调会等。（2）项目变更管理流程，包括变更申请、变更审批、变更实施等。（3）项目风险控制措施，包括风险识别、风险评估、风险应对等。五、保密条款双方对本合同内容以及项目实施过程中涉及的技术、商业秘密负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄。保密期限自合同签订之日起至项目验收完毕后三年止。六、知识产权归属1.项目实施过程中产生的所有知识产权，包括但不限于软件著作权、专利权、商标权等，归甲方所有。2.乙方在项目实施过程中，对甲方提供的资料、数据等负有保密义务，未经甲方同意，不得用于其他项目或商业用途。七、违约责任1.若乙方未按合同约定完成项目，甲方有权要求乙方承担违约责任，包括但不限于支付违约金、赔偿损失等。2.若甲方未按合同约定支付款项，乙方有权要求甲方支付逾期付款利息，并承担相应的违约责任。八、争议解决1.双方在履行合同过程中发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。2.诉讼过程中，双方应继续履行合同，除非法院另有判决。九、合同生效及终止2.合同履行完毕或双方协商一致解除合同后，本合同终止。十、合同附件,1.模型性能指标要求2.项目进度计划,3.项目需求说明书4.项目进度计划表5.项目验收报告,代表人（签字）：签订日期：注：本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。十、合同附件1.模型性能指标要求本合同要求乙方在2026年度内，针对甲方提供的特定业务场景，开发并优化深度学习模型，确保模型在以下性能指标上达到或超过预期目标：,-准确率：≥95%-召回率：≥90%,-F1分数：≥0.9-模型训练时间：≤24小时-模型推理时间：≤0.5秒以2025年某知名电商平台用户行为预测模型为例，乙方需在保证上述指标的前提下，优化模型结构，提高预测准确性。2.项目进度计划本项目自合同签订之日起，分为五个阶段进行：-需求分析阶段（1个月）：乙方需与甲方沟通，明确项目需求，制定详细的项目计划。-模型开发阶段（3个月）：乙方根据需求分析结果，开发并优化深度学习模型。-测试与评估阶段（1个月）：乙方对模型进行测试，评估模型性能，并根据评估结果进行优化。-部署与上线阶段（1个月）：乙方将优化后的模型部署到甲方服务器，并进行上线测试。-验收与交付阶段（1个月）：甲方对模型进行验收，确认模型满足合同要求后，乙方正式交付项目成果。3.项目需求说明书本项目需求说明书详细描述了甲方业务场景、数据特点、性能指标要求等，乙方需根据需求说明书进行模型开发与优化。以下为部分需求说明：,-业务场景：某在线教育平台用户画像分析,-数据特点：用户行为数据、用户信息数据、课程信息数据等-性能指标要求：准确率≥95%，召回率≥90%，F1分数≥0.94.项目进度计划表,|阶段|时间（月）|主要任务||----------|----------|----------------------------------------------------------------||需求分析|1|与甲方沟通，明确项目需求，制定详细的项目计划。||模型开发|3|开发并优化深度学习模型，确保模型在性能指标上达到预期目标。||测试与评估|1|对模型进行测试，评估模型性能，并根据评估结果进行优化。||部署与上线|1|将优化后的模型部署到甲方服务器，并进行上线测试。||验收与交付|1|甲方对模型进行验