【进入内蒙古的自驾车游客时空行为分析6900字】

进入内蒙古的自驾车游客时空行为分析目录TOC\o"1-3"\h\u30538进入内蒙古的自驾车游客时空行为分析 162721.1入蒙自驾车游客时间行为特征 2263361.2入蒙自驾车游客空间行为特征 3241031.2.1自驾游空间模式 3101921.2.2自驾游客源地 4307931.2.3自驾游过夜点 427341.2.4自驾游目的地 5254711.2.5自驾游到访节点空间分布 658201.2.6自驾游游览节点热点 6150751.2.7自驾游出游距离 7286801.3入蒙自驾游网络特征 867171.3.1自驾车旅游流“点”状空间分布 9295341.3.2自驾车旅游流“线”状空间分布 116851.3.3自驾车旅游流“区”状空间分布 12自驾车旅游者的时空移动及其轨迹是连接客源地和旅游目的地以及旅游目的地和旅游目的地之间的重要纽带，同时也反映了自驾车游客的行为特征、内蒙古服务设施的功能布局、旅游目的地的资源吸引力以及自驾游客源市场等现实情况[1]。学者们近年来密切关注旅游者的时空行为研究，随着地理信息系统与通讯技术的发展和融洽，为个体时空行为研究提供了技术支持，GPS追踪技术、GIS技术、电信运营商数据、数字足迹等技术手段逐渐取代传统方法成为研究者新的选择。与日志信息获得数据相比，各有优劣，日志信息获取的数据更有效率、真实、有代表性，而技术手段获取的数据样本更大，信息更加精准，孰优孰劣，还需看研究问题、研究目的和项目经费。本节基于网络游记搜集到的时空信息，运用Excel表格进行统计，记录下每篇游记中自驾游的出游时间、游览天数、客源地、目的地、出游路线和住宿地点等信息。记录标准如下：（1）出游时间为游记篇首游客自主提供的出游时间点，若游客在进入内蒙古之前去过其他旅游目的地，出游时间以进入内蒙古区内时间为准，若未提供出游时间，则根据游记中的描述推断出游客的出游时间；（2）游览天数以游客出发当天为始，以离开内蒙古区内为终，若游客在进入内蒙古之前去过其他旅游目的地，以进入内蒙古区内为始，天数取整数；（3）游客客源地记录为游客始发地省份；（4）统一内蒙古自治区市（盟）、县（市）、景区（点）的名称录入，真实确切地记录游客的出游轨迹。然后运用ArcGIS、Gephi等绘图软件绘制入蒙自驾车旅游流网络图，并结合UCINET软件综合分析入蒙自驾游网络特征。1.1入蒙自驾车游客时间行为特征通过整理自驾车游客的网络游记，得出内蒙古自驾游的季节变化趋势（图1.1），其纵轴表示每个月入蒙自驾游的游客比例，横轴表示月份。从图中可以看出，来内蒙古自驾游的游客大部分集中在6月—10月，由于内蒙古气候原因，6月－10月为内蒙古最佳旅游季节。来内蒙古自驾游的游客出游时间除十一国庆假期外，和其他国家法定节假日吻合度不高。此外，草原最佳观赏期在6月—8月，内蒙古秋景最佳观赏期在9月—10月，所以自驾车游客集中在这些月份。根据文本的统计分析，来内蒙古自驾游的游客逗留1—24天不等（图1.2）。其中停留3天的人最多，占比达到19.3%，自驾车游客一般选择周末或者较短的假期进行短途自驾游；停留4—9天的自驾车游客也占到一部分比例，这部分游客一般是利用十一假期实现长期旅途，或者利用周末、暑假、年假等假期组合起来实现长途旅行。通过计算，游客平均逗留时间6.10天。此外，内蒙古地域辽阔，单个游览节点之间的距离较远，单天游玩的景点普遍在1—2个，故长途自驾游的游客也占到一定比例。图1.1出游时间图1.2停留天数Fig1.1TraveltimeFig1.2Numberofdaysofstay数据来源：笔者整理统计在114篇网络游记样本中，自驾车游客访问景点、市区、乡镇以及村庄共计222个，自驾车游客游览节点共计986次。根据游记中游客在内蒙古区内停留的总天数，可得知入蒙自驾车游客日均访问的节点1.4个。单日访问节点较低的原因一方面是自驾车游客自由掌握驾乘节奏，一方面是内蒙古地区地域辽阔，相比于在景区或节点停留的时间，自驾车游客更很多的时间消耗在路上。但是值得注意的是，大部分自驾车游客认为最美的风景在路上，这也是游客选择自驾游的原因之一，因此不能单纯地从日均节点来描述自驾车游客游憩空间。1.2入蒙自驾车游客空间行为特征1.2.1自驾游空间模式从之前的研究中可以得知旅游者空间行为模式主要分为直游式、直游－周游式、周游式和基地－辐射式。根据统计显示，入蒙自驾游的空间模式包含了上述四种空间行为模式。①入蒙自驾游空间行为模式以周游式为主，占到样本总数的51.75%。这类游客一般全程自驾，空闲时间充沛，可以在沿途随时停留，不走回头路，旅游线路最终呈环形，这类游客的旅游目的地一般不只是内蒙古，还包括沿途的其他省市，内蒙古只是节点之一。②其次是直游－周游式，占到样本总数的41.23%，这类游客一部分是落地自驾，由客源地直接乘坐飞机或者火车到达呼和浩特市、哈尔滨市或者海拉尔区，在目的地租车自驾。另一部分是游客直接自驾入境内蒙古，在内蒙古区内游玩，然后直接返回客源地。③直游式自驾游较少，占到样本总数的5.27%。这类游客一般有较为明确的旅游目的地，比如乌兰布统旅游区、乌兰哈达火山地质公园、阿尔山市等旅游目的地。游客的停留时间较短，选择周末或者较短的节假日出游。④由于自驾游的特性，基地－辐射式自驾游最少，只占到游记总数的1.75%，这类游客一般选择城市作为住宿点，以住宿点为中心，游玩周边的旅游景点，一般是呼包鄂乌城市群，交通可达性较好，往返便利。1.2.2自驾游客源地入蒙自驾游的客源地呈现近域集中的特征，内蒙古自驾游游记中游客基本上来自于省会城市或核心城市。根据已有的研究方法，本文以省级行政区作为分析自驾游客源地的统计单位。入蒙自驾游客源市场表现为以下特征：地理区位上较为集中，东向发展特征显著。客源地主要集中在经济发达的北上广地区，占比高达50.88%，除此之外，内蒙古毗邻的京津冀地区和东北地区以及经济发达的江浙沪地区占比达到28.95%。尚未找到西藏、青海、甘肃、新疆等地区的游记（图1.3）。图1.3入蒙自驾游客源地空间分布Fig1.3Thespatialdistributionofthesourceofself—drivingtouristsinInnerMongolia数据来源：笔者整理统计1.2.3自驾游过夜点关于游客过夜住宿地点，根据统计，在114篇游记中，有4篇未明确记录住宿地点，文章统计了110篇游记中的住宿地点。自驾车游客根据行程安排、目的地住宿条件和价格选择住宿地点，大部分游客选择景区就近的城镇作为过夜地，占比高达75.96%，这与城镇地区住宿价格较景区低、配套设施完善等因素相关。也有一部分游客为了可以更加亲近自然以及深入体验当地的风土人情选择在村中或者景区内住宿，占比21.04%，也有部分游客会选择在房车露营地露营或者在房车上过夜。此外，来内蒙古自驾游的游客对蒙古包有着向往和好奇，大部分游客至少会在蒙古包住宿一晚（表1.1）。表1.1游客住宿类型比例Tab1.1ProportionofTouristAccommodationTypes市区（盟）县区（市、旗）乡镇（苏木）乡村（屯、嘎查）景区26.91%36.26%12.79%5.34%18.70%数据来源：笔者整理统计1.2.4自驾游目的地从盟市级上看，内蒙古自驾游目的地东向发展特征显著。尤其是呼伦贝尔、赤峰市具有较高的知名度和丰富的旅游资源。其次是兴安盟、锡林郭勒盟和乌兰察布市，兴安盟有阿尔山市、阿尔山国家森林公园等品牌景区，锡林郭勒盟和乌兰察布市距离北京客源市场较近，拥有锡林郭勒大草原、辉腾锡勒草原、乌兰哈达火山地质公园等品牌景区。而呼包鄂城市群不仅是经济政治上，在旅游上也有着密切的联系，是内蒙古经济较发达的区块，且交通便利，景区集中，往返于节点之间所花费的时间较短，自驾车游客一般选择串联呼包鄂的游览节点，形成呼包鄂旅游圈。阿拉善盟虽然有胡杨林等明星景区，但带动辐射范围较小，交通不方便；相比周边盟市，巴彦淖尔市、通辽市都缺乏品牌旅游资源带动当地的旅游发展，这也是选择阿拉善盟、巴彦淖尔市、通辽市作为旅游目的地的游客较少的原因（图1.4）。图1.4入蒙自驾游目的地空间分布Fig1.4Thespatialdistributionofdestinationsforself—drivingtoursinInnerMongolia数据来源：笔者整理统计1.2.5自驾游到访节点空间分布基于游记统计数据，内蒙古自驾游到访节点的空间分布如图1.5所示。从图1.5可见，入蒙自驾车游客到访节点总体呈现大分散、小聚集的空间分布格局，即蒙东地区分布密集，蒙西地区分布稀疏，蒙中地区介于蒙东和蒙西之间。入蒙自驾车游客到访景区主要集中在呼伦贝尔市、赤峰市等内蒙古重要景区，蒙东地区旅游资源丰富，交通便利，知名度较高，拥有呼伦贝尔大草原、乌兰布统旅游景区、阿尔山国家森林公园等内蒙古品牌旅游景区。蒙中地区的旅游景区分布较蒙东地区松散，但交通便利，整体基础设施较好，城市群较为集中，基本形成了呼包鄂乌旅游圈。蒙西地区整体经济水平落后，基础设施不完善，地理区位处于劣势，而额济纳旗胡杨林作为蒙西地区的品牌景点，吸引辐射范围较小。图1.5入蒙自驾游游览节点空间分布Fig1.5SpatialdistributionoftournodesinInnerMongoliaself—drivingtour数据来源：笔者整理统计1.2.6自驾游游览节点热点本节在统计自驾车游客游览目的地时使用了Nvivo11.0查询词频功能，使其更为直观（图1.6）。由1.6图可知，自驾车游客游览次数较高的有草原、森林、沙漠、湿地等自然景观，说明来内蒙古自驾游的游客更偏好自然风光类的景区，相比之下，博物馆、遗址、纪念馆等历史文化类的游览次数偏少一些。同时出现频率较高还有内蒙古、呼伦贝尔、赤峰、兴安盟、鄂尔多斯、满洲里、阿尔山等目的地名称。自驾游访问频率较高的旅游景点中国门排位第一，内蒙古拥有长达4200公里的边境线，策克、二连浩特、满洲里、阿尔山等地都有国门景区，自驾车游客很乐意前往瞻仰庄严雄伟的国门，中俄边境公路也成为了自驾游打卡的旅游线路。访问频率较高的还有森林公园、湿地公园、草原旅游区、石阵、火山地质公园、沙漠、胡杨林、山、河、湖等都属于自然景观，一方面展现了内蒙古有着丰富奇特的自然风光，一方面也说明了来内蒙古自驾游的游客更偏好于观光游。此外，博物馆、遗址、庙宇类景区也占了一席之地，自驾车游客有一定的文化猎奇的需求，对内蒙古的民族文化给予了关注和探索。同时，随着景区的开放和发展，热门景区周边的乡镇也成为了游客的游览热点，自驾车游客们可以在这些乡镇娱乐、住宿、吃饭、补给，自驾车游客深入体验当地人的生产生活的同时，也提高了当地居民的收入。图1.6内蒙古自驾游访问节点热点（3%以上）Fig1.6Visitingnodehotspotsforself—drivingtoursinInnerMongolia(above3%)数据来源：笔者整理统计1.2.7自驾游出游距离张晓燕按照出游半径将自驾车游客分为五类：近程旅游者（100千米以内）、近中程旅游者（100~300千米)、中程旅游者（300~500千米）、中远程旅游者(500~800千米）和远程旅游者（800千米以上）[34]。基于这一原则，根据游客自驾出游的单程里程数计算游客的出游距离，不包括游客乘坐飞机或火车的里程数。统计发现，入蒙自驾车游客自驾距离主要集中在远程和中远程上，占比分别为47.37%和27.19%，近中程和中程较少，占比分别是13.16%和12.28%。统计样本中没有发现短途旅游者，这和一般自驾游的出游距离调研是有出入的，但也是有理可循的，内蒙古地区地广人稀，游览节点之间的距离偏远，所以游客出游半径集中在远程和中远程，出游时间也相对较长。1.3入蒙自驾游网络特征本节统计了游记中入蒙自驾游线路，利用Gephi软件绘制了入蒙自驾车旅游流网络图（图1.7），通过轨迹的可视化处理分析入蒙自驾车旅游流空间特征。本节在统计游客的旅游路线时，考虑到研究对象的面积较大，景点较多，所以以节点所在的旗县作为统计单位，对客源地与节点所在的旗县、旗县与旗县之间进行连线。图中圆圈越大代表节点在网络中越重要，边越粗代表该线路的旅游流越大。从图中可以直观地看出蒙东地区的旅游流较大，北京市、呼和浩特市、赤峰市、呼伦贝尔市、锡林郭勒盟等节点在轨迹网络中占有很重要的作用，不仅是重要的中转站，也是重要的游憩空间；蒙东地区的旅游流比较紧密，蒙西地区的旅游流比较稀疏，蒙中地区的旅游流则以呼和浩特市为中心向外扩散。图1.7入蒙自驾车旅游轨迹网络Fig1.7Self—drivingtraveltrajectorynetworkinInnerMongolia数据来源：笔者整理统计1.3.1自驾车旅游流“点”状空间分布中心性是社会网络分析法的重要指标之一，本节采用中心性分析来阐述自驾游客流在内蒙古各节点的空间分布情况。中心性包括程度中心度、接近中心度和中介中心度3个测量指标。程度中心度用来衡量节点在自驾游空间网络中的中心位置；接近中心度表示节点之间的联系程度；中介中心度揭示节点作为中介点的能力。根据网络游记中提供的旅游线路数据，利用UCINET软件分析入蒙自驾车旅游流网络结构，限于篇幅，只列出前20名的县、市或区（表1.2）。分析入蒙自驾游网络节点中心度可以发现，自驾车旅游景点主要通过呼和浩特市、海拉尔区、阿尔山市、克什克腾旗、康巴什区等中转点相连接。各旅游城市中阿尔山市、海拉尔区、满洲里市、克什克腾旗、呼和浩特市、锡林浩特市、赤峰市、察右中旗、集宁区、乌兰浩特市、康巴什区的程度中心度、接近中心度以及中介中心度数值都较高，这些城市都处于自驾游网络的重要位置，而额尔古纳市、陈巴尔虎旗、达拉特旗、察右后旗、扎兰屯市等城市程度中心度数值较高，但接近中心度和中介中心度数值较低，说明这些城市虽然是自驾车游客的旅游热点，但与其他旅游城市的连接不紧密，作为中介点的能力较弱，察右后旗、太仆寺旗、正蓝旗、根河市与其他旅游城市连接较为紧密。总体来看，在这个自驾游网络中，中介点和各节点之间连接不是很紧密，部分原因在于内蒙古自治区的地域辽阔，大部分自驾车游客选择周游式的空间模式，各自形成环形线路。表1.2入蒙自驾车旅游流网络结构分析表Tab1.2AnalysisofthestructureoftourismflownetworkinInnerMongolia序号县（区、市）外/内向程度中心度县（区、市）外/内向接近中心度县（区、市）中介中心度1北京市44/45北京市0.445/0.452北京市4362.3892阿尔山市41/41海拉尔区0.423/0.428呼和浩特市3117.1723海拉尔区40/40呼和浩特市0.413/0.424海拉尔区2917.7814满洲里市39/39阿尔山市0.391/0.377阿尔山市1801.7265额尔古纳市37/37上海市0.387/0.365上海市1391.6656克什克腾旗35/35满洲里市0.386/0.327克什克腾旗1290.5367呼和浩特市27/27克什克腾旗0.386/0.37康巴什区1221.9148陈巴尔虎旗25/25康巴什区0.383/0.307集宁区1030.9259锡林浩特市25/25察右中旗0.379/0.364银川市1019.28810赤峰市19/19乌兰浩特市0.379/0.354锡林浩特市959.03211根河市17/17集宁区0.372/0.336达拉特旗933.79412察右中旗14/14锡林浩特市0.365/0.377赤峰市888.28613达拉特旗14/14承德市0.356/0.34察右中旗801.08914察右后旗13/13赤峰市0.353/0.364成都市738.3115集宁区13/13张家口市0.349/0.335正蓝旗692.03416乌兰浩特市13/13广州市0.347/0.345满洲里市556.96717上海市12/11察右后旗0.345/0.351根河市533.29518康巴什区12/12太仆寺旗0.343/0.346杭锦旗507.98819扎兰屯市11/11正蓝旗0.342/0.368乌兰浩特市496.58320新左旗11/11通辽市0.338/0.315西安市487.428数据来源：笔者整理统计1.3.2自驾车旅游流“线”状空间分布在旅游流研究中，凝聚子群分析可以揭示网络内部子结构的凝聚程度，找出旅游客流较大的旅游线路，本节据此分析入蒙自驾车旅游流的“线”状空间分布。在切分值为3的情况下，入蒙自驾车旅游流网络中出现8个凝聚子群（表1.3）。总体来看，旅游流网络结构不太紧密，子群1、子群2、子群3内部相对比较紧密，子群4和子群6联系比较松散。有些子群之间的联系比较紧密，比如子群1和子群2、子群7和子群8，其他子群之间的联系不太紧密，甚至不存在任何联系。大致来说，呼伦贝尔市、通辽市、兴安盟形成了节点群，锡林郭勒盟和赤峰市形成节点群，乌海市、阿拉善盟形成节点群，呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市、乌兰察布市形成节点群，其中，巴彦淖尔市由于旅游数据较少，没有形成明确地聚集网络。可以看出，这些形成节点群的盟市都具有明确的地理邻近性，游客在设计自驾游线路时将这些临近的盟市串联了起来。据此可以进一步得出自驾车游客的大致旅游线路，主要为：“赤峰市—锡林郭勒盟”京津冀辐射圈，“呼伦贝尔市—兴安盟—通辽市”蒙东旅游圈，“呼和浩特市－包头市－鄂尔多斯市－乌兰察布市”蒙中城市群旅游圈，“阿拉善盟－乌海市”蒙西旅游圈。结合中心性指标分析可知，入蒙自驾车旅游流的“线”状空间分布同时存在呼伦贝尔市、赤峰市、呼和浩特市等核心。表1.3入蒙自驾车旅游客流网络凝聚子群密度表Tab1.3Self—drivingTouristFlowNetworkCondensedSubgroupDensityTableinInnerMongolia1234567810.1960.3250.0210.0200.0190.0000.0030.00620.3100.2530.0440.0190.0060.0000.0000.01430.0280.0300.2420.0630.0000.0040.0090.04640.0150.0390.0590.0450.0000.0000.