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考虑低压配电网的住宅区电动汽车充电调本发明提供考虑低压配电网的住宅区电动明考虑到达时间及离开时间的不确定给仿真结所带来的误差的低压配电网居民小区EV充电调2获取电动汽车行为参数、电动汽车预测需求、电动汽车可用性根据获取的电动汽车行为参数、电动汽车预测需求根据获取的电动汽车可用性、电池充电预测状态及预测电价数据，以基于优化模型约束条件对构建的电动汽车充电调度优化模型进行线性化，并对其求利用随机变量的数学期望值、、in作为第二天的预测值；σarr为到达时间的正态分arr3每辆车在每个时刻是否可用，都存在一个概率值即因此设定一个阈值vα,当电池充电水平的不确定性通过初始电量的随机值基于偏离期望值来缓解：当初量的随机值小于偏离期望值时，设置电池电量状态水平阈值vB以降低电池未完全充4汽车预测需求和电动汽车可用性数据构建计及电动汽车用户出行不其中：,"为时刻t时某电动汽车的可用性；τinit为优化开始时到t时刻的时段，以分钟arr5每辆车在每个时刻是否可用，都存在一个概率值即RC"-,因此设定一个阈值vα,当的随机值小于偏离期望值时，设置电池电量状态水平阈值vB以降低电池未完全充电其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理单元64.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述方78价以最小化充电周期内所有电动汽车充电总成本为目标，兼顾电动汽车车主充电约束9[0033]每辆车在每个时刻是否可用，都存在一个概率值即RC"-),因此设定一个阈值vα,当Rd"-1)2v,时，认为该车辆t时刻为可用，并设定代表某时刻可用性概率是否大[0036]电池充电水平的不确定性通过初始电量的随机值基于偏离期望值来缓解：B以降低电池未完全充电的风险。多个处理单元执行上述的考虑低压配电网的rer价以最小化充电周期内所有电动汽车充电总成本为目标，兼顾电动汽车车主充电约束[0088]其中：为尚未加入电动汽车负荷时基于基础负荷为b,进行潮流计算得[0091]其中：为尚未加入电动汽车负荷时基于基础负荷进行潮流计算得到[0094]由于每个EV的到达时间与离开时间是未知的，实际中EV并不一定会遵循其到达、程序被处理器执行时实现本实施例中考虑低压配电网的住宅区电动汽车充电调度方法的EV充电效率为η=0.93，最大充电功率为3.7kW，电池容量Bmax＝30kWh，消耗率为ζ=[0111]附图5为上述三种方案的三相的总负荷对比图，本专利中针对交流桩充电可能导可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替

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