信息技术与人工智能课件 模块六 AIGC场景化应用实践

模块六AIGC场景化应用实践【知识目标】1．理解AIGC在文本创作、数据分析、智能客服、出行规划、健康管理、代码生成与错误分析等场景中的具体功能。2．掌握使用AIGC工具时，在数据安全、结果审核、隐私保护及合理依赖等方面的关键注意事项。【技能目标】1．具备运用AIGC工具生成规范会议纪要的能力。2．具备运用AIGC工具完成文档整合的能力。3．具备运用AIGC工具进行代码错误识别与修复的能力。【素质目标】1．通过AIGC的高效应用，提升时间利用效率，增强自我管理与任务规划意识。2．通过展望AIGC发展趋势，培养前瞻思维与战略意识，树立技术赋能未来的积极认知。任务6.1AIGC助力高效办公学途引航

通过对本任务相关知识的学习和实践，读者应了解AIGC工具可以从文本创作与编辑、数据分析与可视化、演示文稿与演讲稿制作、智能办公与流程自动化等方面提升工作效率，并能使用AIGC工具生成会议纪要、实现跨平台文档智能整合。基石共筑AIGC

可以从以下几个方面来提升工作效率。1．文本创作与编辑（1）写作辅助（2）语法检查与文字优化2．数据分析与可视化（1）数据整理与分析（2）生成可视化图表3．演示文稿与演讲稿制作（1）自动生成演示文稿内容与结构（2）智能设计与视觉美化（3）演讲稿撰写与语言优化4．智能办公与流程自动化（1）邮件撰写与文档处理（2）任务管理与日程安排攀登向远——使用AIGC工具提升工作效率时的注意事项①数据安全与隐私保护：在使用AIGC工具时，确保输入的数据不包含敏感信息，如个人隐私、商业机密等，避免数据泄露风险。选择可靠、安全的AIGC平台和工具，了解其数据隐私政策和安全措施。②结果审核与判断：AIGC生成的内容并非完全准确无误，需要人工进行审核和判断。对生成的文本、图像、数据等结果要仔细检查，确保其符合实际需求和专业标准，避免因直接使用错误内容导致不良后果。③合理利用：AIGC是辅助工具，不能完全替代人类的创造力和判断力。在实际工作中，要根据任务特点合理使用

AIGC

工具。

下面以使用豆包生成图像为例，感受人工审核生成内容的重要意义。①打开并登录“豆包”网页版，单击“图像生成”按钮，进入图像生成界面。②在输入框中输入提示词：“两个小女孩在对打乒乓球，写实风格”。单击“发送”按钮，豆包会根据提示词生成4张图片，如图6-3所示。图6-3

豆包生成的两个小女孩打乒乓球图片

可以发现，每张图片中的任何地方都没有乒乓球，所以需要修改提示词。③继续在输入框中输入提示词：“两个小女孩在室内乒乓球桌前对打乒乓球，空中有一个白色乒乓球正在飞行，写实风格”。单击“发送”按钮，豆包会根据新提示词重新生成4张图片，如图6-4所示。图6-4

豆包根据新提示词生成的两个小女孩打乒乓球图片任务6.2AIGC便利日常生活学途引航

通过对本任务相关知识的学习和实践，读者应了解AIGC工具在智能问答与客户服务、语言翻译与跨文化交流、出行规划、智能教育辅助等方面便利日常生活的常见方式，并能使用AIGC工具生成旅行计划、制作健康管理方案，或让其充当家庭财务管家。基石共筑1．智能问答与客户服务（1）构建智能客服系统（2）内部知识问答2．语言翻译与跨文化交流（1）实时翻译与交流（2）文化适应性调整3．出行规划（1）路线规划（2）出行建议4．智能教育辅助（1）在线学习辅导（2）学习资料推荐攀登向远——使用AIGC工具便利日常生活时的注意事项1．信息准确性①核实重要信息②选择可靠信息源2．隐私保护①避免输入敏感信息②数据加密与安全设置3．合理依赖①发挥主观能动性②培养综合能力任务6.3AIGC赋能程序开发学途引航

通过对本任务相关知识的学习和实践，读者应了解AIGC工具可以从代码生成、异常错误分析、代码补全等方面赋能程序开发，并能使用AIGC工具生成代码、对异常错误进行分析、对代码进行补全。

基石共筑AIGC在程序开发中的应用为开发者带来了全新的体验和效率提升。它能够基于大量的代码数据和先进的机器学习算法，理解用户的开发意图，并生成相应的代码片段或提供开发辅助建议。这种智能化的开发辅助方式，不仅可以减少重复性劳动，还能够帮助开发者快速定位和解决开发过程中的问题，极大地提高了程序开发的效率和质量。1．代码生成

代码生成是AIGC在程序开发中的重要应用之一。AIGC模型通过对海量优质代码的学习和训练，构建起对代码结构、语法及逻辑的深刻理解。

当用户输入代码生成需求（如功能描述、编程语言等）时，模型会根据这些输入信息，在其知识体系中快速搜索和匹配相关的代码模式和结构，并通过一定的算法逻辑组合这些元素，生成符合要求的代码片段。

通过AIGC工具，开发者可以快速生成这些代码片段，从而将更多的精力集中在核心业务逻辑的开发上。2．异常错误分析AIGC

进行异常错误分析主要是通过对大量代码及其对应错误案例的学习，构建起对程序中可能出现的异常情况和错误模式的理解。

当用户的代码出现异常或错误时，AIGC

模型会分析错误信息、代码上下文及程序运行状态等多方面因素，与已知的错误模式进行匹配和推理，从而找出可能的原因，并提供相应的解决方案建议。3．代码补全

代码补全是AIGC基于对代码上下文的理解和对编程语言语法规则的掌握来实现的。在开发者编写代码的过程中，AIGC工具会实时分析当前代码的上下文环境，包括变量定义、函数声明、语句结构等信息，预测开发者接下来可能要输入的代码内容，并提供相应的补全建议。

其本质是通过对代码语义和语法的综合分析，结合对常见编程模式和习惯的学习，来实现智能的代码补全功能。攀登向远——使用AIGC工具赋能程序开发时的注意事项

在使用AIGC赋能程序开发时，确保代码能正常运行且安全可靠，是开发者不可推卸的责任。AI生成的代码本质上只是一个初稿，不能直接投入实际使用，必须经过人工审查、测试与安全验证，才能真正“用得放心”。

以一名计算机专业学生完成“数据库原理与应用”课程大作业为例，其需要为“学生信息管理系统”实现用户登录功能。为加快开发进度，其使用AIGC工具（如DeepSeek）生成后台验证代码，并输入提示词：“请使用Python和SQLite写一个函数，用来检查用户输入的账号和密码是否正确”。AI返回了如下有风险的代码。query="SELECT*FROMusersWHEREusername='"+username+"'ANDpassword='"+password+"'"cursor.execute(query)

这段代码在逻辑上看似正确，但存在严重的安全漏洞。用户在审查时意识到，程序将用户输入的username和password直接拼接到SQL语句中，意味着用户的输入内容可能被当作程序指令执行。为验证风险，其模拟了一次SQL注入攻击：在登录界面的用户名输入框中输入admin'OR'1'='1，密码随意填写为“123456”。结果系统竟提示“登录成功”，并进入了管理员账户。

通过在执行前添加print(query)调试语句，其发现最终执行的SQL语句为SELECT*FROMusersWHEREusername='admin'OR'1'='1'ANDpassword='123456'

由于OR'1'='1'恒为真，该条件绕过了密码验证，导致系统被非法访问。

这一示例揭示了AIGC工具的局限性：其生成的代码可能功能可用，却忽视了关键安全机制。若盲目采纳，则不仅程序存在安全隐患，还错失了掌握“SQL注入”这一核心安全知识的机会。这提醒我们，在使用AI辅助编程时，必须主动扮演“攻击者”的角色去思考和测试代码的边界及弱点，将安全意识融入开发的每一个环节。正确的做法是将“指令”与“数据”分离，使用参数化查询防止恶意输入被当作代码执行。

修正后的安全代码如下。query="SELECT*FROMusersWHEREusername=