CN114021783B 一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方法 （国网冀北电力有限公司）

US2010138353A1,2010.06.03一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的本发明提出了一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布保因素的BiLSTM负荷预测模型得到最终月度负标建立考虑社会类碳排放因素和短期效益的两21.一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方步骤1：利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威预测得到月度负荷时间序列；法将上述考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优化调境惩罚成本和弃风成本；F,(,)为日度火电机组运行煤耗成本，为碳排放ii3Fi并将F(,)最终通过Benders分解算法将上述模型拆分成主子问题迭代求解2.根据权利要求1所述的一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组式中：为第w个风电场第i时段的双峰威布尔分布所包含的两个单峰威4考虑i时段的各个风电场风速的随机变量Vi1,…,ViW,F"(,")表示的边缘概率分布函数，"(v")表示边缘概率密度函数；通过Copula函数C和一个Copula密度函数c表示i时Step3：采用C‑vine结构来对尾部时间相C‑vine结构的参数可以通过SequentialEstimation(SE)来求解；风速的历史数据用②令"=z",表示Zw第i列,v"表示标准空间中第w个风电场在时间i的每小时风③令运用二分法求解方程得到即④当t>2时,F"(")可以通过迭代求解Z,"=F("I",…,⃞)得到；生成的若干最终风速时间序列样本后，考虑风电机组的运3.根据权利要求1所述的一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组5选取对电力负荷影响较大的气象因素、节假日日历指标因素、社会经考虑到负荷具有非平稳性和波动性，采用双向长短期记忆神经网络Bi得到月度负荷时间序列。6[0003]现有的传统月度机组组合方法虽然部分考虑了月度机组组合和日前机组组合的[0005]本发明的具体技术方案为一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度[0006]步骤1：利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布尔分布函数。对多个风电场的时空相关性进行建模得到时空尾部相关性的风速场解算法将上述考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联7[0009]考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优气体排放对应的成本系数；和分别为火电机组i的CO2和SO2气体排放系数；Aro,A为火电机组i在第d天第t时段的燃料消耗量；阝i为火电机组i的单位发电煤耗r,Wn,d是第n个检修项目在第d天开始检修的费用,τn,d是第n个检修项目在第个i检修时段的[0014]引入月度和日度决策下每台火电机组每个时段的启动成本决策变量SC,和sc,r并将分段线性化，相应的目标函数可简化为：8[0021]在上述的考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划9[0033]C‑vine结构的参数可以通过SequentialEstimation(SE)来求解。风速的历史数[0036]②令z"表示Zw第i列,v"表示标准空间中第w个风电场在时间i的每小[0037]③令运用二分法求解方程得到[0038]④当t＞2时,F"(")可以通过迭代求解Z"=F("I",…,⃞)得到；[0039]⑤将v"代入Viw的逆分布函数得到将标准空间的实现转化为原始空间。成其对应的风电功率场景，然后采用同步回代缩减方法对所生成的风电功率场景进行缩[0042]在上述的考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划预测得到月度负荷时间序列。[0055]本发明通过建立考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检[0062]步骤1：利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布尔分布函数。对多个风电场的时空相关性进行建模得到时空尾部相关性的风速场解算法将上述考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优化调度问题拆分成主子问题迭代求解得到其[0065]以上步骤构成了考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检通过Benders分解算法进行主子问题迭代求解求得模场的历史风速数据分别拟合以双峰(七参数)威布尔分布函数来描述的每小时风速的分布iw[0076]Step2：根据各个风电场所记录统计的经过处理的历史数据，采用极大似然估计场风速的随机变量Vi1,...,ViW,F"(v")表示的边缘概率分布函数，f"(v")表示段的各风电场的风速联合概率分布函数Fi和联合概率密度函数fi就满足(3)和(4)，即可表[0085]C‑vine结构的参数可以通过SequentialEstimation(SE)来求解。风速的历史数[0093]④将Si的第w列s"代入相应的边缘概率分布函数Fiw(·)得到s",s,"服从U[0099]②令Z,"表示Zw第i列,v"表示标准空间中第w个风电场在时间i的每小[0100]③令运用二分法求解方程得到[0101]④当t＞2时,F,"(")可以通过迭代求解Z"=F[0102]⑤将代入Viw的逆分布函数得到将标准空间的实现转化为原始空间。[0106]风电机组的所发输出功率和一定的轮穀高度处相关风速之间的表达式釆用下式[0117]在上述的考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划[0137]因为Y是负荷预测问题中的负荷预测输出量，那么MI可以合适地计算X对模型Y的[0149]在上述的考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划[0150]1)考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合SO2气体排放对应的成本系数；和ae分别为火电机组i的CO2和SO2气体排放系数；为火电机组i在第d天第t时段的燃料消耗量；阝i为火电机组i的单位发电煤耗Wn,d是第n个检修项目在第d天开始检修的费用,τn,d是第n个检修项目在第个i检修时段的N"为月度火电机组i要求的最大总开机次数。[0193]式中，af"、bf"、cf"分别为火电机组i的发电排放系数；为所有火电机组MCn为Dn,max为检修项目n的最晚开始时间。MDs为检修项目n1需要比项目n提前的时间间隔。各小时的时段索引变量t和检修计划每天的时段索引变量d之间的对应关系的关联矩阵的元素，表示检修计划的每天时段索引变量d和d1与机组组合时[0231]3)上述考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优化调度模型的目标函数和约束条件都是相当复杂的混合整数非线性规划问题