CN114048434B 清洗光伏组件的决策方法、评价方法、装置及清洗系统 （阳光智维科技股份有限公司）

本发明实施例公开了一种清洗光伏组件的施例提升了日灰尘损失度和预估清洗收益计算2计算包含降雨影响度的当前评估日灰尘损失度；其中，所将所述预估清洗收益率与预设清洗收益率进行比较，并结合所述天气所述包含降雨影响度的当前评估日灰尘损失度的计计算初始比例；其中，所述初始比例根据初始日期拟合得到拟合灰尘损失度曲线；其中，所述拟合灰尘损失度曲线计算收益日的清洗收入；其中，所述收益日的清洗收入根构建由所述初始日期至所述结束日期之间的天数序列和对应的原始日灰尘损失度序选择所述原始日灰尘损失度序列中的最长递增子序列，构建优化原始日3根据所述优化原始日灰尘损失度序列和所述优化天数序列，拟合将满足预设条件的当天确定为所述当前评估日灰尘损失度的计算假想初始日期；其中，所述假想初始日期根据所述拟计算所述当前评估日灰尘损失度；其中，所述当前评估效利用小时数相比标准组串等效利用小时数的比计算清洗期每天被清洗组件第二天的等效利用小时数；其中计算所述清洗期每天清洗组件第二天的等效利用小时数与每天清洗组件第二天标准根据所述清洗期每天清洗组件第二天的清洗比例、当天的清洗容量和全站装机容量，计算所述全站清洗干净等效利用小时数相比标准组串等效根据所述历史天气数据，查找在所述开始日期与决策当天前一天若没有降雨天气，根据所述当前评估日灰尘损失度和所述拟若有降雨天气，从第一个降雨天气开始，根据所述当前评估4计算历史降雨影响度；其中，所述历史降雨影响度根据采用神经网络算法构建所述历史降雨影响度与所述降雨将待计算的所述降雨量和所述降雨时长代入所述降雨影响度关系，当前评估日灰尘损失度计算模块，用于计算包含降雨影响度的当前评估日灰尘损失清洗时机确定模块，用于将所述预估清洗收益率与预设清5从清洗第一天开始，计算实际清洗收入和实际清洗成本；将所述实计算参考组串比例；其中，所述参考组串比例根据最近计算每天的实际清洗收入；其中，所述每天的实际清洗收入根评价如权利要求1-8任一项所述的清洗光伏组件的参考组串及其组串计量装置，所述参考组串在全站清洗前与电站所述对比组串和所述参考组串在进行全站清洗时交替清洗；其中，所67[0017]构建由所述初始日期至所述结束日期之间的天数序列和对应的原始日灰尘损失度序列；度序列以及对应的优化天数序列；[0020]可选地，所述拟合灰尘损失度曲线以y=a-e"为拟合函数，进行非线性关系[0029]计算所述清洗期每天清洗组件第二天的等效利用小时数与每天清洗组件第二天8[0033]若没有降雨天气，根据所述当前评估日灰尘损失度和所[0037]采用神经网络算法构建所述历史降雨影响度与所述降雨量、所述降雨时长的关9等效利用小时数和最近一次清洗的前一天对比组串的[0072]图2为本发明实施例提供的一种当前评估日灰尘损失度的计算方法的流程示意[0074]图4为本发明实施例提供的一种当前评估日灰尘损失度的计算方法的流程示意[0078]图8为本发明实施例提供的一种计算预估清洗收益及清洗决策的方法的流程示意[0082]图12为本发明实施例提供的一种清洗收益和清洗收益率的计算方法的流程示意[0085]图15为本发明实施例提供的一种清洗光伏组件的决策和评价方法的总体思路示指采用一定的计算策略计算的决策当天前一天(昨天)的计算全站日对预估清洗收益率的计算可以根据历史天气数据和天气预报数据分为天气预报期内和天[0096]在上述实施例中，当前评估日灰尘损失度和预估清洗收[0097]图2为本发明实施例提供的一种当前评估日灰尘损失度的计算方法的流程示意洗收益日的灰尘损失度和清洗过后收益日的灰尘损失度等计算量均可以利用该拟合灰尘[0106]图3为本发明实施例提供的一种拟合灰尘损失度曲线的计算方法的流程示意图。准组串等效利用小时数大于当月平均每天辐射量×k的日期挑选出来，能够排除阴雨天气[0116]图4为本发明实施例提供的一种当前评估日灰尘损失度的计算方法的流程示意比组串利用小时数的最大值大于当月平均每天辐射量×k且非降雨天气的日期，且不早于日期对比组串日发电量÷对比组串装机容量)÷全站清洗干净等效利用小时数相比标准组洗期每天被清洗组件第二天的等效利用小时数根据全站等效利用小时数、全站装机容量、效利用小时数×全站装机容量-第一天剩余未清洗容量×清洗前一天全站等效利用小时数×当天标准组串等效利用小时数与清洗前一天标准组串等效利用小时数的比值×(1-清洗期第二天拟合原始日灰尘损失度)÷(1-清洗前一天拟合原始日灰尘损失度))÷清洗第一原始日灰尘损失度可以根据拟合灰尘损失度曲线得到。数×全站容量-第二天剩余未清洗容量×清洗前一天全站等效利用小时数×当天标准组串等效利用小时数与清洗前一天标准组串等效利用小时数的比值×(1-清洗第二天拟合原始日灰尘损失度)÷(1-清洗前一天拟合原始日灰尘损失度)-第一天清洗的组件第二天的等效利用小时数×清洗期第三天标准组串发电量÷清洗期第二天标准组串发电量×(1-清洗期第三天拟合原始日灰尘损失度)÷(1-清洗期第二天拟合原始日灰尘损失度))÷清洗期比例为清洗期第二天清洗的组件第三天的等效利用小时数与清洗期第二天清洗的组件第件第二天的清洗比例×当天的清洗容量÷全站装机容量天的计算全站日灰尘损失度＝降雨日期之前一天的计算全站日灰尘损失度×降雨日期当最后一个降雨天气的下一天，再根据拟合灰尘损失度曲线求出昨天的计算日灰尘损失度，[0137]图5为本发明实施例提供的一种降雨影响度的计算方法的等效利用小时数均大于当月平均每天辐射量×k，以排除阴雨天气对降雨影响度的计算准一天的原始日灰尘损失度/当天前一天的原始日灰[0144]通过S510-S530实现了降雨影响度的计算。与现有技术中未考虑降雨的影响或仅[0145]图6为本发明实施例提供的一种当前评估灰尘损失度的计算方法的流程示意图。[0154]原始日灰尘损失度序列和天数序列可以是，在初始日期和结束日期之间(包含初始日期和结束日期)的时间段内遍历，剔除标准组串等效利用小时数小于当月平均每天辐[0155]将标准组串等效利用小时数大于当月平均每天辐射量×k的数据挑选出来，构建该曲线根据新的日灰尘损失度序列和新的天数序列，按照函数关系y=a-ebr"进行拟[0162]可选地，历史降雨影响度＝当天后一天的原始日灰尘损失度/当天效利用小时数×全站装机容量-第一天剩余未清洗容量×清洗前一天全站等效利用小时数×当天标准组串等效利用小时数与清洗前一天标准组串等效利用小时数的比值×(1-清洗期第二天拟合原始日灰尘损失度)÷(1-清洗前一天拟合原始日灰尘损失度))÷清洗第一原始日灰尘损失度可以根据拟合灰尘损失度曲线得到。第二天的等效利用小时数与清洗期第一天清洗的组件第二天标准组串等效利用小时数的数×全站装机容量-第二天剩余未清洗容量×清洗前一天全站等效利用小时数×当天标准组串等效利用小时数与清洗前一天标准组串等效利用小时数的比值×(1-清洗第二天拟合原始日灰尘损失度)÷(1-清洗前一天拟合原始日灰尘损失度)-第一天清洗的组件第二天的等效利用小时数×清洗期第三天标准组串发电量÷清洗期第二天标准组串发电量×(1-清洗期第三天拟合原始日灰尘损失度)÷(1-清洗期第二天拟合原始日灰尘损失度))÷清第三天的等效利用小时数与清洗期第二天清洗的组件第三天标准组串等效利用小时数的站清洗干净等效利用小时数相比标准组串等效第二天的清洗比例×当天的清洗容量÷全站装比组串利用小时数的最大值大于当月平均每天辐射量×k且非降雨天气的日期，且不早于日期对比组串日发电量÷对比组串装机容量)÷全站清洗干净等效利用小时数相比标准组的计算全站日灰尘损失度＝降雨日期之前一天的计算全站日灰尘损失度×降雨日期当天收益日的灰尘损失度可以根据拟合灰尘损失度曲线、收益日距离决策当天的天数计算得果未清洗收益日之前两天的灰尘损失度×收益日之前一天的降雨影响度)÷(1-清洗过后收益日之前两天的灰尘损失度×收益日之前一天的降雨影响度))×收益日的标准组串等尘损失度)÷(1-清洗过后收益日的灰尘损失度))×收益日当月的平均每天辐射量×收益[0193]通过S710-S720实现了预估清洗收益率的计算。与现有技术中计算预估清洗收益组串等效利用小时数平均值作为未来相同类型天气的标准组串等效利用小时数的预测值，无天气预报期内根据该电站多年平均当月每天倾斜面辐射量作为该月未来每天的倾斜面[0194]图8为本发明实施例提供的一种计算预估清洗收益及清洗决策的方法的流程示意失度)÷(1-清洗过后收益日的灰尘损失度))×收益日的标准组串等效利用小时数×每天日之前两天的灰尘损失度×收益日之前一天的降雨影响度)÷(1-清洗过后收益日之前两天的灰尘损失度×收益日之前一天的降雨影响度))×收益日的标准组串等效利用小时数[0202]其中，如果决策当天之前q天内找不到与收益日相同的天气或收益日超过天气预的灰尘损失度))×收益日当月的平均每天辐射量×收益日前一个月的平均每天全站系统[0207]通过S810-S860实现了预估清洗收益率的计算和清洗决策的确定。与现有技术中益但未考虑短期天气情况对清洗收益的影响相比，本发明实施例在计算预估清洗收益时，种类型天气的标准组串等效利用小时数平均值作为未来相同类型天气的标准组串等效利供的一种清洗光伏组件的决策装置的结构示意图。参见图9，清洗光伏组件的决策装置包[0209]当前评估日灰尘损失度计算模块910，用于计算包含降雨影响度的当前评估日灰例根据初始日期的所述对比组串的日发电量与所述标准组串的日[0217]构建由所述初始日期至所述结束日期之间的天数序列和对应的原始日灰尘损失度序列；度序列以及对应的优化天数序列；[0227]计算所述清洗期每天清洗组件第二天的等效利用小时数与每天清洗组件第二天所述开始日期与决策当天前一天之间的降雨天气对应[0230]若没有降雨天气，根据所述当前评估日灰尘损失度和所[0233]采用神经网络算法构建所述历史降雨影响度与所述降雨量、所述降雨时长的关[0237]可选地，预估清洗收益率计算模块还用于若天气预报期内的天气与历史天气相次清洗前一天，根据全站应发电量和参考组串等效利用小时数计算出每天的清洗提升电电量÷参考组串容量×参考组串比例)×全站装机容量×售电电价。每天的实际清洗成本[0259]图12为本发明实施例提供的一种清洗收益和清洗收益率的计算方法的流程示意考组串容量×参考组串比例)×全站装机容量×售电电价。每天的实际清洗成本根据实际最近一次清洗的前一天全站的等效利用小时数和最近一次清洗的前一天对比组串的等效至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据决策设备的使用所创建的数据等。[0285]图15为本发明实施例提供的一种清洗光伏组件的决策和评价方法的总体思路示[0286]先根据标准组串的日发电量和对比组串的日发电量计算出当前评估日灰尘损失本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、