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司地址100086北京市海淀区知春路76号(写本申请涉及一种换热站温度控制方法、装预测模型对获取到的目标数据(气象数据、换热站供热数据和室内的温度数据)进行分析，预测出采用当前供热温度(供温)时，室内的温度(预测室温)，判断预测室温和目标室温之间的差异2获取当前时刻的目标数据，所述目标数据包括换热站的供热数据根据户型分布构造初始矩阵，所述初始矩阵中的每一个矩阵元素采用非负矩阵分解的填补算法填补所述第一矩阵的矩阵元素标矩阵的各个矩阵元素为所述室内的温度数据中的所将所述散热子模型的多个隐含变量和所述供热子模型，输入所述预温控模块，用于当所述差异值大于第一阈值，且小于第二阈值3根据户型分布构造初始矩阵，所述初始矩阵中的每一个矩阵元素采用非负矩阵分解的填补算法填补所述第一矩阵的矩阵元素标矩阵的各个矩阵元素为所述室内的温度数据中的所8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方45所述目标矩阵的各个矩阵元素为所述室内的温度数据中的6预测模型对获取到的目标数据(气象数据、换热站供热数据和室内的温度数据)进行分析，7外数据直接采用气象平台的数据可以减少硬件89设小区的所有房屋的目标平均室内室温设定为21°,优化目标则为，最小化平均室内温度[0075]室温预测模块202，用于输入目标数据至室温预测模型，输出当前时刻的预测室行本说明书中描述的本申请各个实施例的换热站温度控制方法[0094]例如，图6所示的计算机设备可以通过如图5所示的换热站温度控制装置200中的备可以通过差异值计算模块203执行计算预测室温与目标室温的差异值。计算机设备可以机程序被处理器执行时上述换热站温度控制方法中任一实施例中(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM[0099]以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发

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