2026年度一站式机器学习模型训练合同

2026年度一站式机器学习模型训练合同合同编号：签订日期：,甲方（委托方公司）：乙方（服务方公司）：鉴于：甲方因业务发展需要，拟进行机器学习模型训练，乙方具备相关技术实力，愿意为甲方提供一站式机器学习模型训练服务。双方经友好协商，达成如下协议：一、合同标的1.品名/服务内容：乙方为甲方提供一站式机器学习模型训练服务，包括但不限于数据预处理、特征工程、模型选择、模型训练、模型评估、模型部署等环节。2.规格型号/标准：乙方提供的服务符合业界主流的机器学习模型训练标准。3.数量：1套。4.单价：人民币壹拾万元整（￥100,000.00）。5.总价：人民币壹拾万元整（￥100,000.00）。二、权利义务1.甲方义务：1.1在合同签订后3个工作日内，向乙方支付合同总价款的50%作为预付款。1.2提供必要的业务数据、技术文档等资料，并配合乙方进行模型训练。1.3甲方应在乙方完成模型训练后，对模型进行验收，验收合格后支付剩余50%的款项。1.4甲方应对乙方提供的服务保密，未经乙方同意，不得向任何第三方外泄乙方提供的技术信息。2.乙方义务：2.1在收到甲方预付款后，按照合同约定的时间节点完成模型训练工作。2.2乙方应保证所提供的服务质量，确保模型训练结果符合甲方要求。2.3乙方应配合甲方进行模型验收，并在验收合格后提供相关技术文档和模型部署方案。2.4乙方应对甲方提供的服务保密，未经甲方同意，不得向任何第三方外泄甲方提供的技术信息。三、违约责任1.甲方违约责任：1.1甲方未按约定支付预付款或尾款的，应向乙方支付违约金，违约金为未支付款项的千分之五，每日计收。1.2甲方外泄乙方技术信息的，应承担相应的法律责任。2.乙方违约责任：2.1乙方未按约定完成模型训练工作的，应向甲方支付违约金，违约金为合同总价的千分之五，每日计收。2.2乙方外泄甲方技术信息的，应承担相应的法律责任。四、争议解决双方因履行本合同发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。五、合同期限、生效条件、份数1.本合同自双方签字盖章之日起生效，有效期为一年。2.本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。六、其他1.本合同未尽事宜，由双方另行协商解决。2.本合同自双方签字盖章之日起生效。甲方（委托方公司）：乙方（服务方公司）：签字盖章：日期：日期：七、知识产权归属1.乙方根据甲方提供的数据和需求，开发的机器学习模型及其相关的技术文档、软件代码等知识产权归甲方所有。2.甲方保证其提供的数据合法合规，不侵犯任何第三方的知识产权，否则乙方有权要求甲方承担相应责任。八、保密条款1.双方对本合同内容以及合同履行过程中所知悉的对方商业秘密负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄。2.本保密条款自合同签订之日起生效，至合同终止后三年内仍有效。九、验收标准1.乙方完成模型训练工作后，甲方将组织验收。验收标准包括但不限于模型准确率、运行效率、稳定性等。2.若模型不符合验收标准，乙方应在接到通知后一个月内进行修改，直至满足验收标准。十、售后服务1.本合同签订后，乙方应向甲方提供为期六个月的售后服务，包括但不限于模型优化、技术支持等。2.售后服务期间，若因乙方原因导致模型出现故障，乙方应在接到通知后24小时内予以修复。十一、不可抗力1.由于自然灾害、战争、管理部门行为等不可抗力因素导致合同无法履行的，双方互不承担责任。2.发生不可抗力事件，一方应及时通知对方，并提供相关证明材料。十二、合同解除1.在合同履行过程中，如一方违反合同约定，另一方有权解除合同。2.合同解除后，双方应按照约定处理未完成的工作和费用。十三、合同附件本合同附件包括但不限于以下内容：,1.甲方提供的数据清单2.乙方提交的模型训练方案,3.验收标准及方法十四、通知1.双方应通过书面形式进行通知，通知应以挂号信、特快专递或其他双方认可的书面方式发送。2.通知自发出之日起满三个工作日视为送达。十五、合同变更1.本合同如有变更，应经双方协商一致，并以书面形式签订补充协议。2.补充协议与本合同具有同等法律效力。十六、法律适用本合同适用中华人民共和国法律。十七、争议解决1.双方因履行本合同发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。2.诉讼过程中，双方应保持友好协商，积极寻求解决方案。十八、合同生效本合同自双方签字盖章之日起生效。甲方（委托方公司）：乙方（服务方公司）：签字盖章：日期：日期：十九、保密条款1.双方对本合同内容以及双方在履行合同过程中所获得的信息负有保密义务。2.未经对方书面同意，任何一方不得向任何第三方外泄或披露上述信息。3.本保密条款自合同生效之日起至合同终止后五年内有效。二十、知识产权归属1.乙方在履行本合同过程中所开发的模型及算法，其知识产权归乙方所有。2.甲方同意在合同履行期间及合同终止后五年内，不得自行或授权他人使用、复制、修改、发布乙方开发的模型及算法。3.合同终止后，乙方同意将所开发的模型及算法提供给甲方使用，甲方应支付乙方相应的费用。二十一、违约责任1.如甲方未按时支付费用，应向乙方支付未付款项的滞纳金，滞纳金按每日千分之五计算。2.如乙方未按约定完成模型训练，应向甲方支付违约金，违约金为合同总金额的百分之十。3.如任何一方违反保密条款，应承担相应的法律责任。二十二、其他2.本合同一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。甲方（委托方公司）：法定代表人（或授权代表）：乙方（服务方公司）：附件：,1.甲方提供的数据清单2.乙方提交的模型训练方案3.验收标准及方法日期：甲方（委托方公司）：签字盖章：日期：乙方（服务方公司）：签字盖章：日期：二十三、验收标准及方法1.甲方将根据乙方提交的验收标准及方法对模型进行验收，验收标准包括但不限于模型准确率、召回率、F1值等关键指标。2.验收过程中，如发现模型未达到约定的性能指标，乙方应立即进行优化，直至满足验收标准。3.验收过程中，如甲方对验收标准有异议，双方应协商确定最终验收标准。二十四、保密条款1.双方对本合同内容以及履行过程中知悉的对方商业秘密负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方外泄。2.本保密条款自合同签订之日起生效，至合同终止后五年止。二十五、争议解决二十六、合同解除1.如一方违反本合同约定，给对方造成损失的，守约方有权解除合同，并要求违约方承担相应的违约责任。2.如发生不可抗力事件，致使合同无法履行，双方应协商解除合同，并互不承担违约责任。二十七、合同生效1.甲方提供的数据清单-数据类型：客户信息、交易记录、产品信息等-数据量：100万条-数据格式：CSV,2.乙方提交的模型训练方案-模型类型：深度学习模型-训练数据：甲方提供的数据-预期效果：准确率达到95%，召回率达到90%，F1值达到92%,3.验收标准及方法-验收指标：准确率、召回率、F1值-验收方法：采用交叉验证方法，对模型进行评估日期：2026年5月1日甲方（委托方公司）：签字盖章：乙方（服务方公司）：签字盖章：二十八、保密条款1.双方对本合同内容以及双方在履行合同过程中知悉的对方商业秘密负有保密义务。2.未经对方同意，任何一方不得向任何第三方外泄或使用对方的商业秘密。3.本保密条款在合同终止后仍具有约束力。二十九、知识产权1.乙方在模型训练过程中产生的知识产权归乙方所有，甲方获得在约定的范围内使用该模型的权利。2.甲方提供的数据在模型训练过程中产生的衍生数据归甲方所有。三十、争议解决1.双方在履行合同过程中发生的争议，应友好协商解决。2.如协商不成，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。三十一、其他1.本合同未尽事宜，双方可另行签订补充协议，补充协议与本合同具有同等法律效力。2.本合同自双方签字盖章之日起生效，本合同一式两份，双方各执一份。甲方（委托方公司）：签字盖章：乙方（服务方公司）：签字盖章：附件：,1.甲方提供的数据清单-数据量：100万条,-数据格式：CSV2.乙方提交的模型训练方案-模型类型：深度学习模型-训练数据：甲方提供的数据,3.验收标准及方法4.保密协议,-保密内容：合同内容、商业秘密等-保密期限：自合同签订之日起至合同终止后5年5.争议解决协议-争议解决方式：友好协商、诉讼甲方（委托方公司）：签字盖章：乙方（服务方公司）：签字盖章：四、项目进度及交付成果1.项目启动：2026年5月10日，双方召开项目启动会议，明确项目目标、计划及分工。2.数据清洗与预处理：预计2026年6月15日完成，确保数据质量满足模型训练要求。3.模型设计与训练：预计2026年7月20日完成，根据甲方需求，设计并训练深度学习模型。4.模型优化与评估：预计2026年8月25日完成，对模型进行优化，确保达到甲方要求的指标。5.模型交付与部署：预计2026年9月30日完成，将训练好的模型交付给甲方，并在甲方服务器上进行部署。6.验收与交付：预计2026年10月15日完成，甲方对模型进行验收，确认达到预期效果。五、项目验收标准1.准确率：模型对客户信息的识别准确率达到90%以上。2.召回率：模型对交易记录的识别召回率达到80%以上。3.F1值：模型对产品信息的识别F1值达到85%以上。六、项目团队1.项目总费用：人民币100万元。2.支付方式：甲方在项目启动时支付项目总费用的30%作为预付款；项目完成后支付60%作为中期付款；验收合格后支付剩