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OrganizedbyAlibabaCloudShenZhen秒级新鲜的全量数据实时链路秒级新鲜的全量数据实时链路→实时层离线链路→历史湖层两套链路合成一张表——少维护一套，数据还更新鲜8湖流一体核心优势：流存储成本降低10倍热层只留近期数据6小时488实时层+开放湖格式—一次查询读到「新鲜+历史」2025年10月收购Mooncake2025年10月收购Mooncake按主键升序的实时数据流Timo,20Timo,20Fluss实时数据+{offset:xx}秒级新鲜全量Paimon湖上数据mergeread为什么慢?按主键合并/去重实时+历史必须同并发没法拆开并行分摊ChangelogJark,31Anna,28×Anna,29直接读取Jark,31Tiering同步到Paimon6毫秒级点查+流式消费存量数据存量数据当前订单#1024状态：配送中[实时]PaimonPaimon商品破损(需图像理解)[多模态]数据散落在三套完全不同的系统Agent面临数据不一致&访问接口不一致的问题Databricks·LTAP(LakeTransactional/AnalyticalProcessing)UnityCatalog3:统一历史8实时数据的访问一次写入→Fluss同步到不同湖格式→覆盖Agent全模态消费场景数据秒级延迟数据秒级延迟毫秒级点查数据变更回溯结构化数据访问非结构化数据访问入落地过程解决的问题：Tiering作业支持AutoScale,减少资源开销
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