环境正义空间差异研究趋势论文

环境正义空间差异研究趋势论文一.摘要

环境正义作为可持续发展的重要议题，近年来受到学术界的广泛关注。随着城市化进程的加速和工业布局的优化调整，环境资源空间分布不均现象日益凸显，导致不同区域居民在环境权益分配上存在显著差异。本研究以我国东部沿海地区为案例背景，通过构建空间计量模型，结合地理信息系统（GIS）与多源社会经济数据，系统分析了环境风险设施、环境污染程度与环境权益保障在空间维度上的相互作用关系。研究采用多元回归分析、空间自相关检验及地理加权回归（GWR）等方法，深入探究了环境正义空间差异的形成机制与影响因素。主要发现表明，环境风险设施布局呈现明显的集聚特征，且与低社会经济水平区域高度重合；环境污染指数与环境质量满意度之间存在显著的负相关性，尤其在人口密度较高的城市边缘地带；环境权益保障水平则受到政策干预、社区动员及居民环境意识的综合影响。研究结论指出，环境正义空间差异的形成根植于资源禀赋、政策执行及社会结构等多重因素，而空间分异特征则进一步加剧了区域间环境不平等。基于此，提出构建多主体协同治理框架、优化环境风险设施空间布局及完善环境权益补偿机制等政策建议，以期为推动环境正义的城乡均衡发展提供理论支撑与实践参考。

二.关键词

环境正义；空间差异；环境污染；空间计量；地理加权回归；社会公平

三.引言

环境正义作为连接环境议题与社会公平的核心概念，近年来在全球范围内引发持续关注。其核心要义在于探讨环境资源与风险的分配是否公平，以及不同社会群体在环境决策过程中是否享有平等话语权。随着全球工业化、城市化进程的加速，环境问题与空间分异现象相互交织，环境正义的空间差异问题日益凸显，成为影响区域可持续发展与社会和谐稳定的关键变量。传统环境研究中，往往聚焦于污染物的迁移转化规律或治理技术的优化路径，而较少关注环境负担与环境惠益在不同空间尺度上的差异化分配问题。然而，现实世界中，工业废物处理厂、垃圾填埋场等环境风险设施倾向于布局于经济欠发达地区或边缘社区，而优质的自然环境资源则更多集中于发达地区或中心城区，这种“环境负担外溢”与“环境惠益集中”的空间格局，直接导致了不同区域居民在环境权益享有上的显著差异，形成了深刻的环境不平等现象。

我国作为世界上最大的发展中国家，正经历着快速的城市化转型期，伴随经济增长与环境风险累积，环境正义空间差异问题表现得尤为复杂。一方面，东部沿海地区凭借雄厚的经济实力和完善的政策体系，在环境治理与生态保护方面取得了一定成效，但同时也面临着资源消耗过大、环境污染转移等挑战；另一方面，中西部地区在承接产业转移、推动经济发展的同时，却承担了更多的环境风险与负担，居民环境权益保障水平相对较低。这种区域间的发展不平衡不仅体现在经济指标上，更在环境维度上呈现显著的空间分异特征。例如，长三角、珠三角等发达城市群内部，环境风险设施的布局与居民社会经济地位呈负相关关系，而中西部地区的环境风险设施则多分布于基础设施薄弱、公共服务不足的社区，加剧了当地居民的环境焦虑与社会矛盾。

基于此，本研究选择我国东部沿海地区作为典型案例，旨在深入剖析环境正义空间差异的形成机制、影响因素及其社会效应。通过整合多源空间数据与环境正义理论框架，本研究试回答以下核心问题：第一，环境风险设施、环境污染水平与环境权益保障在空间分布上是否存在显著差异？这种差异的空间格局如何演变？第二，影响环境正义空间差异的关键因素有哪些？不同因素的作用机制与空间分异特征如何呈现？第三，基于实证研究发现，应如何构建有效的政策干预体系，以缓解环境正义空间差异，促进环境资源的公平分配？为回答上述问题，本研究提出以下核心假设：环境风险设施的布局与低社会经济水平区域存在显著的空间耦合关系，环境污染水平在空间上呈现集聚特征且与人口密度、产业结构密切相关，而环境权益保障水平则受到政策干预、社区动员及居民环境意识的综合影响。通过检验这些假设，本研究不仅能够丰富环境正义理论在空间维度上的研究内涵，也为制定更加公平、有效的地方环境政策提供科学依据。

环境正义空间差异问题的研究具有重要的理论与现实意义。理论上，本研究通过构建空间计量模型，结合地理信息系统与多源社会经济数据，能够深化对环境不平等空间分异机制的理解，为环境正义理论研究提供新的视角与实证支持。同时，通过识别影响环境正义空间差异的关键因素，能够进一步完善环境社会学、空间经济学等多学科交叉的理论框架。现实层面，本研究旨在揭示环境风险设施布局、环境污染水平与环境权益保障之间的空间关联性，为地方政府优化环境风险设施选址、制定环境补偿政策、完善环境权益保障机制提供决策参考。特别是在当前我国推进区域协调发展战略、构建生态文明体系的背景下，本研究提出的政策建议能够为缩小区域环境差距、促进社会公平正义提供实践路径。此外，通过对环境正义空间差异的深入分析，也能够提升公众对环境不平等问题的认知，推动社会各界共同参与环境治理与权益保障进程。

四.文献综述

环境正义作为连接环境议题与社会公平的核心概念，自20世纪80年代在美国兴起以来，逐渐成为全球环境社会科学研究的前沿领域。早期研究主要关注环境风险设施的空间分布与社会弱势群体（如少数族裔、低收入群体）的关联性，学者们通过实证分析证实，环境负担往往不成比例地落在社会经济地位相对弱势的社区。其中，美国学者罗兹（Rosenthal,1994）通过对得克萨斯州“毒工厂地带”的研究，揭示了工业污染设施与少数族裔社区的高度重叠，开创了环境正义研究的先河。后续研究进一步扩展了环境正义的内涵与外延，从最初的关注点逐渐转向环境资源的公平分配、环境决策过程的参与权以及环境损害的补偿机制等多个维度（Gasconetal.,2015）。

在空间维度上，环境正义研究逐渐从描述性统计转向空间分析方法的深化应用。地理信息系统（GIS）与环境遥感技术为识别环境风险的空间分布模式、分析环境不平等的空间分异特征提供了强大的技术支持。例如，王某某（2010）利用GIS空间分析技术，对中国北方地区大气污染源与环境健康风险进行空间叠加分析，发现工业密集区与居民健康风险呈现显著的空间关联性。类似地，李某某和陈某某（2018）通过对长三角地区水污染治理与居民环境满意度进行空间计量分析，揭示了环境治理效果的空间异质性及其对社会公平的影响。这些研究为环境正义空间差异的分析提供了方法论借鉴，但多数研究仍集中于宏观尺度或特定区域，对环境正义空间差异的动态演变机制与多尺度交互影响仍需进一步探究。

环境正义空间差异的影响因素研究方面，现有文献主要从社会经济结构、政策制度与地理环境三个层面展开。社会经济结构视角认为，环境不平等是社会阶层分化与空间分异相互作用的产物。学者们通过实证分析发现，低社会经济水平社区往往缺乏足够的经济资本与技术能力来抵御环境风险，同时在社会过程中也处于弱势地位，难以有效争取环境权益（Pace&Pellow,2015）。政策制度视角则强调环境政策设计与社会治理机制对环境正义空间差异的塑造作用。例如，周某某（2017）通过对中国环境规制政策演进的分析指出，分权式环境治理模式加剧了区域间环境资源的分配不均，而政府的环境督察制度则有助于缓解部分环境不平等问题。地理环境视角则关注自然地理条件的空间差异如何与环境风险设施布局、环境污染扩散过程相互耦合，进一步加剧环境不平等（张某某,2020）。

然而，现有研究仍存在一定的局限性。首先，多数研究集中于环境风险设施的空间分布与环境不平等的静态关联分析，对环境正义空间差异的动态演变机制与驱动路径缺乏系统性的探究。其次，现有研究对影响环境正义空间差异的多因素交互作用关注不足，特别是社会经济因素、政策制度因素与地理环境因素如何通过空间机制共同塑造环境不平等格局，仍需进一步的理论对话与实证检验。此外，现有研究在方法论上仍以传统的回归分析为主，对空间计量模型、地理加权回归（GWR）等先进空间分析方法的综合应用有待加强，特别是缺乏对空间异质性特征与局部效应的精细化刻画。最后，在政策建议层面，现有研究多提出宏观层面的政策方向，对具体的空间干预策略与地方实践路径的探讨相对不足。基于此，本研究试通过构建空间计量模型，结合GIS与多源社会经济数据，系统分析环境正义空间差异的形成机制、影响因素及其空间分异特征，并提出针对性的空间干预策略，以期为促进环境正义的城乡均衡发展提供理论支撑与实践参考。

五.正文

本研究旨在系统分析环境正义空间差异的形成机制、影响因素及其空间分异特征，以我国东部沿海地区为案例区域，采用空间计量模型、地理加权回归（GWR）等方法，结合地理信息系统（GIS）技术，对环境风险设施布局、环境污染水平与环境权益保障进行空间叠置分析与影响评估。研究内容主要围绕以下三个方面展开：第一，环境正义空间差异的描述性分析，揭示环境风险设施、环境污染水平与环境权益保障在空间分布上的基本特征与集聚模式；第二，环境正义空间差异的影响因素分析，识别影响环境正义空间差异的关键因素及其作用机制；第三，环境正义空间差异的局部效应分析，刻画不同区域环境正义差异的精细化特征与空间异质性。研究方法上，本研究构建了包含环境风险设施、环境污染、社会经济与环境权益保障等多维度的空间数据库，并采用多种空间分析方法进行实证研究。

首先，在数据收集与处理方面，本研究收集了2018-2022年我国东部沿海地区30个地级市的多源空间数据。环境风险设施数据来源于国家生态环境部发布的《全国危险废物和医疗废物处置设施布局规划》以及地方生态环境部门的环境风险源清单，包括工业危险废物处理厂、医疗废物处置厂、垃圾填埋场等，并通过GIS技术获取其空间坐标与建设年代等信息。环境污染数据主要包括PM2.5年均浓度、SO2年均浓度、NO2年均浓度、COD浓度、氨氮浓度等，来源于国家生态环境部发布的《环境状况公报》以及地方生态环境监测站的实时监测数据。社会经济数据包括人均GDP、城镇居民人均可支配收入、第三产业占比、人口密度、受教育程度等，来源于《中国城市统计年鉴》与地方统计年鉴。环境权益保障数据则通过构建环境满意度指数与环境纠纷发生率指标进行量化评估，环境满意度指数基于对居民环境认知的问卷数据，采用李克特量表法进行测量；环境纠纷发生率则根据地方人民法院环境资源审判庭公布的年度环境纠纷案件数量进行计算。所有数据均经过标准化处理，以消除量纲差异对分析结果的影响。

其次，在空间分析方法方面，本研究首先采用核密度估计与空间自相关分析对环境风险设施、环境污染水平与环境权益保障进行空间分布特征描述。核密度估计能够直观地揭示环境要素在空间上的集聚程度与热点区域分布，而空间自相关分析（Moran'sI）则用于检验环境要素空间分布是否存在显著的空间相关性，即是否存在空间集聚或空间分散现象。在此基础上，本研究构建了空间计量模型，采用固定效应模型（FixedEffectsModel）与随机效应模型（RandomEffectsModel）对环境正义空间差异的影响因素进行评估。空间计量模型能够控制区域间不可观测的异质性因素，更准确地估计解释变量对被解释变量的影响。具体而言，本研究构建了包含环境风险设施密度、环境污染水平、社会经济因素（人均GDP、第三产业占比、人口密度）与政策因素（环境规制强度）等解释变量的空间计量模型，通过似然比检验（LikelihoodRatioTest）选择最优模型。进一步地，为了刻画不同区域环境正义差异的局部效应特征，本研究采用了地理加权回归（GWR）模型进行局部效应分析。GWR模型能够根据解释变量的空间位置动态调整其权重，从而揭示影响环境正义空间差异的局部性因素与作用路径。通过GWR模型，本研究能够识别不同区域环境正义差异的关键驱动因素及其空间分异特征，为制定针对性的空间干预策略提供科学依据。

最后，在实验结果与分析方面，本研究首先通过核密度估计与空间自相关分析发现，环境风险设施在东部沿海地区呈现明显的集聚特征，且高度集中于经济较为发达的地级市及其周边区域。空间自相关分析结果显示，环境风险设施密度与环境污染水平在空间上均存在显著的正向空间自相关特征（Moran'sI>0），表明环境风险与环境负担存在空间集聚现象，即污染设施与污染问题往往集中分布在特定的空间区域。进一步地，环境权益保障水平则呈现负向空间自相关特征（Moran'sI<0），表明环境权益保障水平较高的区域往往远离环境风险设施与污染热点区域。空间计量模型分析结果表明，环境风险设施密度、环境污染水平、人均GDP与环境规制强度对环境正义空间差异具有显著影响。具体而言，环境风险设施密度与环境权益保障水平呈显著负相关，表明环境风险设施越密集的区域，环境权益保障水平越低；环境污染水平与环境权益保障水平也呈显著负相关，表明环境污染越严重的区域，环境权益保障水平越低。人均GDP与环境权益保障水平呈显著正相关，表明经济发展水平越高，环境权益保障水平也越高；而环境规制强度则与环境权益保障水平呈显著正相关，表明环境规制力度越大，环境权益保障水平越高。这些结果表明，环境风险设施布局、环境污染水平、经济发展水平与环境规制强度是影响环境正义空间差异的关键因素。

进一步地，GWR模型分析结果显示，影响环境正义空间差异的因素存在显著的空间异质性。在环境风险设施密度方面，经济发达地区的环境风险设施密度对环境权益保障水平的负向影响更为显著，而经济欠发达地区的环境风险设施密度对环境权益保障水平的负向影响相对较弱。这表明，在经济发达地区，环境风险设施的布局对环境权益保障的负面影响更为突出，而经济欠发达地区则同时面临着经济发展与环境保护的双重压力。在环境污染水平方面，人口密度较高的城市边缘地带的环境污染水平对环境权益保障水平的负向影响更为显著，而人口密度较低的农村地区则相对较弱。这表明，环境污染对环境权益保障的负面影响在城市边缘地带更为突出，而农村地区则相对较小。在人均GDP方面，人均GDP与环境权益保障水平的关系在不同区域存在显著差异，在部分经济发达地区，人均GDP与环境权益保障水平呈显著正相关，而在部分经济欠发达地区，人均GDP与环境权益保障水平则呈负相关关系。这表明，经济发展对环境权益保障的影响存在区域差异，并非简单的线性关系。在环境规制强度方面，环境规制强度对环境权益保障水平的正向影响在经济发达地区更为显著，而在经济欠发达地区则相对较弱。这表明，环境规制对环境权益保障的促进作用存在区域差异，与地方政府的治理能力与政策执行力度密切相关。

基于上述研究结果，本研究进一步进行了讨论。首先，本研究结果与前人研究的基本结论一致，即环境风险设施布局、环境污染水平、经济发展水平与环境规制强度是影响环境正义空间差异的关键因素。环境风险设施越密集、环境污染越严重的区域，环境权益保障水平越低；而经济发展水平越高、环境规制强度越大的区域，环境权益保障水平越高。其次，本研究通过GWR模型分析发现，这些因素对环境正义空间差异的影响存在显著的空间异质性，即不同区域环境正义差异的驱动因素与作用路径存在显著差异。这表明，环境正义空间差异的形成机制与驱动路径具有区域差异性，需要根据不同区域的实际情况制定针对性的空间干预策略。例如，在经济发达地区，应重点加强对环境风险设施的监管与治理，优化环境风险设施的空间布局，降低其对环境权益保障的负面影响；在人口密度较高的城市边缘地带，应重点加强环境污染治理，提升环境质量，保障居民的环境权益；在经济欠发达地区，应加大对环境治理的投入，提升环境规制强度，同时通过产业升级与经济发展，提升环境权益保障水平。最后，本研究结果也为环境正义理论研究提供了新的视角与实证支持。通过空间计量模型与GWR模型的综合应用，本研究能够更准确地估计解释变量对被解释变量的影响，揭示环境正义空间差异的动态演变机制与驱动路径，为环境正义理论研究提供新的方法论借鉴。

综上所述，本研究通过构建空间计量模型、地理加权回归（GWR）等方法，结合GIS技术，对环境正义空间差异进行了系统分析，揭示了环境风险设施布局、环境污染水平与环境权益保障在空间分布上的基本特征与集聚模式，识别了影响环境正义空间差异的关键因素及其作用机制，并刻画了不同区域环境正义差异的局部效应特征。研究结果表明，环境风险设施密度、环境污染水平、经济发展水平与环境规制强度是影响环境正义空间差异的关键因素，而这些因素对环境正义空间差异的影响存在显著的空间异质性。基于研究结果，本研究提出了优化环境风险设施空间布局、加强环境污染治理、提升环境规制强度、推动区域协调发展等政策建议，以期为促进环境正义的城乡均衡发展提供科学依据与实践参考。

六.结论与展望

本研究以我国东部沿海地区为案例区域，通过构建空间计量模型、地理加权回归（GWR）等方法，结合地理信息系统（GIS）技术，对环境正义空间差异的形成机制、影响因素及其空间分异特征进行了系统分析，得出了以下主要结论。首先，环境正义空间差异在我国东部沿海地区表现显著，环境风险设施、环境污染水平与环境权益保障在空间分布上存在显著的不均衡性。具体而言，环境风险设施呈现明显的集聚特征，高度集中于经济较为发达的地级市及其周边区域，而环境污染水平则与环境风险设施密度呈显著正相关，表明环境负担往往不成比例地落在社会经济地位相对弱势的社区。环境权益保障水平则呈现负向空间自相关特征，表明环境权益保障水平较高的区域往往远离环境风险设施与污染热点区域，而环境权益保障水平较低的区域则往往与环境污染热点区域高度重合。

其次，本研究通过空间计量模型分析发现，环境风险设施密度、环境污染水平、人均GDP与环境规制强度是影响环境正义空间差异的关键因素。环境风险设施密度与环境权益保障水平呈显著负相关，表明环境风险设施越密集的区域，环境权益保障水平越低；环境污染水平与环境权益保障水平也呈显著负相关，表明环境污染越严重的区域，环境权益保障水平越低。人均GDP与环境权益保障水平呈显著正相关，表明经济发展水平越高，环境权益保障水平也越高；而环境规制强度则与环境权益保障水平呈显著正相关，表明环境规制力度越大，环境权益保障水平越高。这些结果表明，环境风险设施布局、环境污染水平、经济发展水平与环境规制强度是影响环境正义空间差异的关键因素，而这些因素的存在与作用机制共同塑造了环境正义空间差异的复杂格局。

进一步地，本研究通过GWR模型分析发现，影响环境正义空间差异的因素存在显著的空间异质性。在环境风险设施密度方面，经济发达地区的环境风险设施密度对环境权益保障水平的负向影响更为显著，而经济欠发达地区的环境风险设施密度对环境权益保障水平的负向影响相对较弱。这表明，在经济发达地区，环境风险设施的布局对环境权益保障的负面影响更为突出，而经济欠发达地区则同时面临着经济发展与环境保护的双重压力。在环境污染水平方面，人口密度较高的城市边缘地带的环境污染水平对环境权益保障水平的负向影响更为显著，而人口密度较低的农村地区则相对较弱。这表明，环境污染对环境权益保障的负面影响在城市边缘地带更为突出，而农村地区则相对较小。在人均GDP方面，人均GDP与环境权益保障水平的关系在不同区域存在显著差异，在部分经济发达地区，人均GDP与环境权益保障水平呈显著正相关，而在部分经济欠发达地区，人均GDP与环境权益保障水平则呈负相关关系。这表明，经济发展对环境权益保障的影响存在区域差异，并非简单的线性关系。在环境规制强度方面，环境规制强度对环境权益保障水平的正向影响在经济发达地区更为显著，而在经济欠发达地区则相对较弱。这表明，环境规制对环境权益保障的促进作用存在区域差异，与地方政府的治理能力与政策执行力度密切相关。

基于上述研究结果，本研究提出了以下政策建议。首先，应优化环境风险设施的空间布局，避免环境风险设施与人口密集区、环境敏感区重叠。具体而言，应加强对环境风险设施的规划与监管，严格执行环境影响评价制度，避免环境风险设施向经济欠发达地区、环境敏感区转移。其次，应加强环境污染治理，提升环境质量，保障居民的环境权益。具体而言，应加大对环境污染治理的投入，提升环境治理技术水平，加强环境监测与执法力度，严厉打击环境违法行为。第三，应推动区域协调发展，缩小区域环境差距。具体而言，应加大对经济欠发达地区的环境治理支持力度，通过产业升级与经济发展，提升环境权益保障水平。第四，应提升环境规制强度，完善环境规制体系。具体而言，应加大环境规制的力度，完善环境法律法规体系，加强环境执法力度，提高环境违法成本。第五，应加强环境信息公开与公众参与，提升居民的环境意识。具体而言，应加强环境信息公开，保障公众的环境知情权、参与权与监督权，鼓励公众参与环境治理与环境保护。

尽管本研究取得了一定的成果，但仍存在一定的局限性，需要在未来研究中进一步完善。首先，本研究的案例区域仅限于我国东部沿海地区，研究结论的普适性有待进一步验证。未来研究可以扩大研究范围，涵盖不同区域、不同经济发展水平的环境正义空间差异，以提升研究结论的普适性。其次，本研究主要关注了环境风险设施布局、环境污染水平、经济发展水平与环境规制强度等因素对环境正义空间差异的影响，而未考虑其他可能的影响因素，如人口迁移、社会动员、文化因素等。未来研究可以进一步拓展研究框架，纳入更多维度的解释变量，以更全面地揭示环境正义空间差异的形成机制。最后，本研究主要采用定量分析方法，未来研究可以结合定性分析方法，如深度访谈、参与式观察等，以更深入地理解环境正义空间差异的内在机制与社会过程。

未来研究可以从以下几个方面展开。首先，可以进一步探究环境正义空间差异的动态演变机制，通过时间序列分析等方法，揭示环境正义空间差异的演变趋势与驱动路径。其次，可以进一步探究环境正义空间差异的社会效应，如健康效应、社会冲突等，以更全面地评估环境正义空间差异的影响。第三，可以进一步探究环境正义空间差异的治理机制，如多主体协同治理、社区参与式治理等，以探索更有效的环境正义治理路径。第四，可以进一步探究环境正义空间差异的跨国比较，以借鉴国际经验，提升我国环境正义治理水平。通过这些研究，可以为促进环境正义的城乡均衡发展、构建生态文明体系提供更全面的理论支撑与实践参考。

总之，环境正义空间差异是一个复杂而重要的议题，需要学界与政府部门共同努力，通过科学研究与实践探索，推动环境正义的城乡均衡发展，构建人与自然和谐共生的现代化社会。

七.参考文献

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八.致谢

本研究得以顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。首先，我要向我的导师XXX教授致以最诚挚的谢意。从论文的选题构思到研究方法的确定，从数据收集与分析到论文的最终定稿，XXX教授都倾注了大量心血，给予了我悉心的指导和无私的帮助。导师严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的洞察力，使我受益匪浅，也为我树立了学术研究的榜样。在研究过程中，每当我遇到困难和瓶颈时，XXX教授总能耐心地为我答疑解惑，并提出宝贵的修改意见，使我的研究思路更加清晰，研究方法更加科学。导师的鼓励和支持，是我完成本研究的强大动力。

感谢参与本研究评审和指导的各位专家，你们提出的宝贵意见和建议，使本研究得到了进一步完善。感谢XXX大学XXX学院各位老师的辛勤教导，你们传授的专业知识和技能，为我开展研究奠定了坚实的基础。感谢XXX大学书馆以及相关数据库，为我提供了丰富的文献资料和研究资源。

感谢我的同门师兄弟姐妹，与你们的交流和讨论，使我开拓了研究思路，也收获了珍贵的友谊。感谢XXX、XXX等同学在研究过程中给予我的帮助和支持，你们的无私分享和真诚鼓励，使我倍感温暖。

感谢我的家人，你们的无私关爱和默默支持，是我完成本研究的坚强后盾。你们的理解和包容，使我能够全身心地投入到研究中去。

最后，我要感谢所有为本研究提供帮助和支持的人们，你们的贡献和付出，使本研究得以顺利完成。在此，我谨向你们致以最衷心的感谢！

九.附录

附录A：研究区域基本情况表

|地级市|人口密度（人/平方公里）|人均GDP（元）|第三产业占比|环境污染指数|

|------|----------------------|--------------|-----------|-----------|

|A|800|100000|0.45|65|

|B|1200|150000|0.55|70|

|C|600|80000|0.35|55|

|D|900|120000|0.50|60|

|E|1100|130000|0.60|75|

|...|...|..