CN114118597B 一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜品低碳物流配送路径规划模块及其方法 （上海海洋大学）_第1页
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CN114118597B 一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜品低碳物流配送路径规划模块及其方法 （上海海洋大学）_第3页
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号一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳2所述路径规划模块，用于自适应得规划车辆路径，蚁群算法单位启发所述优化调整模块，用于采用蚁周模型更新信息素，信息素变化进行新一轮的车辆路径规划；2.一种基于权利要求1所述的一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划基于混沌原理，在全局求解得到优化解之后再局部搜索，根3输出物流配送车辆路径规划结果，输出最终规划路径的各项目标参3.根据权利要求1所述的一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统4.根据权利要求1所述的一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统5.根据权利要求1所述的一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统混沌扰动就是利用混纯系统的随机性特点，产生一个6.权利要求1所述的一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统的方7.权利要求1所述的一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统的方最终规划路径的各项目标参数，包括总运输距离、总运输成本、4[0006]本发明提供了一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划模块及其[0008]一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统，包括数据输入模5继续进行新一轮的车辆路径规划；[0026]作为本发明的最优实施例，启发式因子是蚂蚁从一点转移到另一点重要影响因6息素的更新中加入这个随机变量，就可以使得在搜索过程中寻找最优解时跳出局部最优，径上的信息素挥发后加上信息素变化量，不是最优路径的其他路径只进行信息素的挥发，7继续进行新一轮的车辆路径规划；[0058]蚂蚁根据每个服务点的服务时间窗和需求量，寻找需要进行服务的下一个客户8[0077]δ,μ和ε分别为信息素浓度和两个启发式因子为车辆k为客户i服务后可以选择

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