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文档简介
本发明公开了一种目标对象的身份确定方器对第一目标对象发出的第一语音数据进行特征提取,得到所述第一语音数据的第一语音特得到所述第一语音特征对应的所述第一目标对标身份类型返回的所述第一目标对象的身份信2通过语音特征提取器对第一目标对象发出的第一语音数据进将所述第一语音特征输入所述聚类分类器,得到所述第一将所述目标身份类型发送至云端服务器,并接收所述云端服务其中,接收所述云端服务器根据所述目标身份类型返回获取第二目标对象发出的多个第二语音数据,并分别提取多个所所述聚类类别用于指示所述多个第二语音特征中的任一第二语音特征对应的第二目标对根据所述聚类类别迭代更新所述初始聚类器的参数,直至满足训练通过初始聚类器对所述多个第二语音特征进行聚类,确定所述多个第在所述特征距离小于或等于预设阈值的情况下,确定所述任意所述云端服务器配置有M个用户对象的身份信息,所述第一目标对象的身份信息根据对象的身份信息根据与终端设备绑定的用户6.根据权利要求1至3任一项所述的目标对象在所述云端服务器根据所述目标身份类型确定所述第一目标对象的身份信息的情况3获取模块,用于通过语音特征提取器对第一目标对象发出的第确定模块,用于将所述第一语音特征输入聚类分类器,得接收模块,用于将所述目标身份类型发送至云端服务器,并接收到第一目标对象响应所述语音注册请求的确认指令的情况下,根据身份信息和确认指令,8.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方4[0003]现有的通过声音识别用户身份的身份识别系统,通常需要用户预先注册语音数[0005]本发明实施例提供了一种目标对象的身份确定方法和装置、存储介质及电子装5一目标对象的身份信息根据所述第一目标对象的目标身份类型和所述M个用户对象的身份所述智能语音设备的聚类分类器确定所述第一语音特征对应的第一目标对象的目标身份6[0018]图1是本发明实施例的一种目标对象的身份确定方法的移动终端的硬件结构框员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范[0025]本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端或者类似的运算装置中执以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种目标对象的身份确定方法的移动终102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用明实施例中的目标对象的身份确定方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存[0027]传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括7智能语音设备的聚类分类器确定所述第一语音特征对应的所述第一目标对象的目标身份8音特征的特征距离,根据特征距离确定任意两个第二语音特征是否属于同一个聚类类别,份信息根据所述第一目标对象的目标身份类型和所述M个用户对象的身份信息匹配得到,所述M个用户对象的身份信息根据与终端设备绑定的用户征作为语音特征提取器的输出,根据第三语音数据和第三语音特征训练语音特征提取器,9代表语音特征q0和语音特征q1属于一个述目标家电根据所述目标指令执行与所述身份信息[0052]在本实施例中提供了一种目标对象的身份确定方法,图3是根据本发明可选实施[0053]步骤S301:采集与设备A(相当于上述实施例中的智能语音设备)同类型设备上的提取器V(相当于上述实施例中的语音特征提所述智能语音设备的聚类分类器确定所述第一语音特征对应的所述第一目标对象的目标[0061]在本实施例中提供了一种目标对象的身份确定装置,图4是根据本发明实施例的智能语音设备的聚类分类器确定所述第一语音特征对应的所述第一目标对象的目标身份[0067]在一个示例性实施例中,图5是根据本发明实施例的一种目标对象的身份确定装类类别。音特征的特征距离,根据特征距离确定任意两个第二语音特征是否属于同一个聚类类别,对象为未在所述智能语音设备对应的声纹识别系统上注册声第一目标对象的身份信息根据所述第一目标对象的目标身份类型和所述M个用户对象的身征作为语音特征提取器的输出,根据第三语音数据和第三语音特征训练语音特征提取器,代表语音特征q0和语音特征q1属于一个有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步
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