CN114176530B 一种适用不同年龄患者的麻醉状态评估系统及方法 （深圳市威浩康医疗器械有限公司）

一种适用不同年龄患者的麻醉状态评估系本发明提供了一种适用不同年龄患者的麻集不同年龄患者在手术前后不同状态下的脑电的当前脑电信号，并根据所述人体意识评估模2信号处理模块，用于对所述脑电信号进行处理，并根据处麻醉状态评估模块，用于采集当前患者的当前脑电信号，并根据所述人体获取所述第一目标脑信号的第一平均质量，并将所述第一目标分别获取多个第一分割脑电信号的第二平均质量获取所述目标患者的麻醉剂注射剂量，并根据所述注射剂量，推测所获取标准时域对应的肌肉神经动态变化情况，并根据所述肌肉特征获取单元，用于根据所述第二波动幅度在全部第一分基于所述信号筛选单元以及所述信号分析单元，分别获取所述目预备单元，用于获取脑电信号采集装置的当前工作状态，根据所述3信号校验单元，用于在将所述目标患者的脑电信号进行存储获取采集到的脑电信号的显示图像，根据脑电信号的图像显所述存储单元，还用于获取所述脑电信号对应目标患者的身份信获取所述脑电信号对应目标患者的状态信息，并根据所述状态基于所述横向标签和纵向标签，根据预设的存储规则将所述脑数据筛选单元，用于分别获取不同目标患者的第一状态变化特征获取各个数据集的总体变化特征，并根据年龄特征划分出多个子基于所述子集变化特征与总体变化特征之间的相似度，获取对应子数基于所述数据筛选单元，分别获取所述第二状态变化特征以及第规则获取单元，用于获取不同目标患者的原始脑电信号，并确定根据第一状态变化特征、第二状态变化特征和第三状态变化特若所述区域脑电信号能划分成两个阶段，判定所述状态分界时获取所述临界点对应麻醉剂注射信息以及对应目标患者则；模型建立单元，用于利用所述临界点判断规则建立初级人体意识最优子数据集对应的脑电信号数据划分为训练集利用所述测试集训练所述初级人体意识评估模4述训练人体意识评估模型作为最终人体意识第一获取单元，用于获取当前患者的当前脑电信号，并将报警单元，用于当所述当前患者的所述当前状态与手术进展若在手术中，获取所述当前患者的意识指数，并根据当前患者体5对所述脑电信号采集装置的工作参数进行初[0013]第一采集单元，用于控制所述脑电信号采集装置对目标患者进行脑电信号的采6[0030]获取标准时域对应的肌肉神经动态变化情况，并根据所述肌肉神经动态变化情对应的第二状态变化特征以及第三状态对应的第三7所述最优数据子集对应的脑电信号数据划分为训练集和测得到的训练人体意识评估模型进行测试，当测试结果对应麻醉状态与实际麻醉状态一致，判所述训练人体意识评估模型作为最终人体意8[0062]图2为本发明实施例中一种适用不同年龄患者的麻醉状态评估系统信号采集模块[0063]图3为本发明实施例中一种适用不同年龄患者的麻醉状态评估系统信号处理模块[0064]图4为本发明实施例中一种适用不同年龄患者的麻醉状态评估系统麻醉状态评估9对所述脑电信号采集装置的工作参数进行初[0080]第一采集单元，用于控制所述脑电信号采集装置对目标患者进行脑电信号的采[0084]本实施例中，目标患者是指被用来采集脑电信号建立人[0111]获取标准时域对应的肌肉神经动态变化情况，并根据所述肌肉神经动态变化情对应的第二状态变化特征以及第三状态对应的第三[0116]本实施例中，第一目标脑电信号是指目标患者第一状态(清醒状态)下的脑电信[0117]本实施例中，第一平均质量是指根据第一目标脑电波的波动稳定性以及连续性、[0119]本实施例中，第二平均质量是指根据分割脑电信号本身的波动稳定性以及连续[0122]本实施例中，第三平均质量是指全部可用脑电信号对应的第二平均质量的平均第一波动幅度进行扩大得到的在标准脑电信号的基础上确当前状态下目标患者脑电信号[0130]本实施例中，第一状态变化特征是指目标患者第一状态下的所述最优数据子集对应的脑电信号数据划分为训练集和测得到的训练人体意识评估模型进行测试，当测试结果对应麻醉状态与实际麻醉状态一致，判所述训练人体意识评估模型作为最终人体意[0168]本实施例的有益效果：通过人体意识评估模型对当前患[0173]获取所述当前患者的历史手术麻醉剂使用剂量以及当前手术的麻醉剂最佳使用i表示当前患者第i次历史手术全程的麻醉剂使用剂量；n表示当前患者的历史手术i表示第i次历史手术全过程中对应麻醉剂使用剂量作用到对应患者的历史局部面i表示第i次历史手术全过程中对应作用到对应患者的历史局部面积所处身体部位对[0176]根据所述当前患者的意识指数评估误差以及下列公式计算所述当前患者的目标消减速度的影响系数对所述当前意识指数和伤害指数进行修正得到的当前患者的意识指[0184]假设当前患者的意识指数评估误差为0[0186]本实施例的有益