CN114185802B 一种模糊测试种子变异强度优化方法 （杭州电子科技大学）_第1页
CN114185802B 一种模糊测试种子变异强度优化方法 （杭州电子科技大学）_第2页
CN114185802B 一种模糊测试种子变异强度优化方法 （杭州电子科技大学）_第3页
CN114185802B 一种模糊测试种子变异强度优化方法 （杭州电子科技大学）_第4页
CN114185802B 一种模糊测试种子变异强度优化方法 （杭州电子科技大学）_第5页
已阅读5页，还剩7页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

本发明公开了一种模糊测试种子变异强度后将变异种子后得到的内容作为输入提供给程序做一次模糊测试；测试完成后这些内容将废变异强度指的是生成新输入时对种子的叠加变用现有的多臂赌博机算法来选取任意时刻的最2步骤三：将变异种子后得到的内容作为输入提供给程序步骤①：判断是否之前已经为该种子选择了最优变异步骤③：如果之前尚未选择过变异强度或者已经失效，所述的收益则是在生成给定数量输入或者执行给定时间的模糊测试静态多臂赌博机为DiscountedUCB或者Sliding-WindowU典的假设收益不变而仅具备随机性的多臂赌博机为U3产生输入进行测试。灰盒测试会对被测试程序进行插桩来获取一些运行时信息，如AFL测试方法以代码覆盖制导，所以也常被称为覆盖制导模糊测试(Coverage-guided段是可以选择跳过的，它主要是用一系列确定的变异操作来改动种子作为新输入(如逐个4[0007]值得一提的是，我们这里提出的变异强度与黑盒模糊测试中使用的变异比率个缺点使得它难以应用在CGF灰盒模糊测试中。首先，变异比率直接用种子的长度属性定有的多臂赌博机算法来选取任意时刻的最优的变异[0016]作为优选，所的收益则是在生成给定数量输入或者执行5[0022]作为优选，所述的经典的假设收益不变而仅具备随机性的多臂赌博机为UCB系列申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施[0028](1)步骤S101，需要先选择一个最优的变异强度，而不是随机地选择一个变异强除变异强度以外的选择，如不限定是否是在一系列变异操作(MutationOperator)中均匀6实施例也可以采用其它多臂赌博机和对应其它值和折旧填充函数(DiscountedPaddingFunction)之和最大的手臂，该手臂对应的变异的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指[0039]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论