CN114236471B 一种相关干扰源下的稳健自适应波束形成方法 （中国科学技术大学）

CA2239681A1,1998.12.10一种相关干扰源下的稳健自适应波束形成本发明公开了一种相关干扰源下的稳健自已知阵列形状获得初始角度对应的名义导向矢计到的期望信号和干扰导向矢量与采样协方差2名义导向矢量；将得到期望信号与干扰的名义导向矢量向步骤1中的噪声子空间投影获取步骤3、利用步骤2中的期望信号和干扰的名义导向矢量步骤5、基于步骤3中估计得到的期望信号导向矢量与步骤4重构的干扰加噪声协方差其中，M表阵元数，表示按照降序排列的特征值，i,为该特征值对应的特征矢量；3得到期望信号与干扰的初始角度分别为和根据已知阵列形状获得初始角度对应的名义导向矢量为可,可,…,;(22)将得到期望信号与干扰的名义导向矢量向步骤1中的噪声子空间投影获取期望信i表示搜索区间[-b,b]中以η为间隔的第i个所述步骤5中基于步骤3中估计得到的期望信号导向矢量与步骤4重构的干扰加噪声协方差根据重构的干扰加噪声协方差矩阵以及估计得到的期望信号的导向45应的名义导向矢量；将得到期望信号与干扰的名义导向矢量向步骤1中的噪声子空间投影[0009]步骤5、基于步骤3中估计得到的期望信号导向矢量与步骤4重构的干扰加噪声协6的特征值对应的特征矢量称为信号子空间，将剩余特征值对应的特征矢量称为噪声子空[0015]sc＝rsuc7[0025]其中，M表阵元数，表示按照降序排列的特征值，i,为该特征值对应的特征矢量。表示特征矢量矩阵，表示由特征值i,=[i,is…i,]由剩余M-L搜索得到期望信号与干扰的初始角度分别为和根据已知阵列形状获得初[0031](22)将得到期望信号与干扰的名义导向矢量向步骤1中的噪声子空间投影获取期[0034]所述利用步骤2中的期望信号和干扰的名义导向矢量以及误差矢量，依据子空间8[0048]根据估计得到的噪声功采样协方差矩阵可以得到期望信号和干扰的功[0052]所述基于步骤3中估计得到的期望信号导向矢量与步骤4重构的干扰加噪声协方9[0060](1)本发明以信号子空间和噪声子空间的正交性为基础，通过谱峰搜索得到期望[0061](2)本发明以名义导向矢量在噪声子空间的投影作为误差矢量，子空间的正交性[0062](3)本发明以采样协方差矩阵的期望信号和干扰部分以及估计的导向矢量矩阵，[0069]如图1所示，本发明实施例提供一种相关干扰源下的稳健自适应波束形成方法主应的名义导向矢量；将得到期望信号与干扰的名义导向矢量向步骤1中的噪声子空间投影[0074]步骤5、基于步骤3中估计得到的期望信号导向矢量与步骤4重构的干扰加噪声协表示特征矢量矩阵，表示由特征值组成搜索得到期望信号与干扰的初始角度分别为和根据已知阵列形状获得初[0095](22)将得到期望信号与干扰的名义导向矢量向步骤1中的噪声子空间投影获取期[0098]所述利用步骤2中的期望信号和干扰的名义导向矢量以及误差矢量，依据子空间[0112]根据估计得到的噪声功率",导向矢量矩阵和阵列接收数据的采样协方差矩阵可以得到期望信号和干扰的功[0116]所述基于步骤3中估计得到的期望信号导向矢量与步骤4重构的干扰加噪声协方其中相关系数矢量分别为g1＝[ejπ/3,0.5ejπ,0.5ejπ/9]T,g2＝[0.8ejπ/6,0.9ej6π/5,0.8ejπ/2]T大熵谱的协方差矩阵重构方法(INCM-MEPS)，基于空间功率谱采样的协方差矩阵重构算法自适应波束形成方法(INCM-projection)，基于简单功率估计的协方差矩阵重构方法[-4°,4°]上的均匀分布，200次蒙特卡洛实验下不同方法随信噪比(Signal-to-Noi