CN114283792B 接地刀闸分合闸声音识别方法及装置 （亿嘉和科技股份有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开一种接地刀闸分合闸声音识别基于该信号下的音频特性，对其他声音进行滤23数据解析和转换模块，用于将从所述双声道实时声音数据中提特征提取模块，用于对所述音频数据进行预处理和快速傅声音识别模块，用于基于卷积神经网络，对现场声音数据采识别结果输出模块，用于结合通过特性识别参数和基于滤波算法识别单元，用于对该音频数据能量在不同的频率上能量分布获取单元，用于根据分窗的长度和整个数据大高频带通滤波单元，用于设置带通滤波的高频频率范4模型训练单元，用于由所述接地刀音频样本中提取对数声谱图，并随滑窗识别单元，用于使用训练得到的成熟卷积神经模型5[0001]本发明属于声音识别技术领域，特别是一种接地刀闸分合闸声音识别方法及装67[0040]图2是特征提取步骤的流程图。主要的特征包括信号在时域和频域下不同的能量8[0067]将采集到的所有音频样本随机分为训练集和测试集(训练数据不只使用了接地刀了非线性激励，提高了网络表达能力，降低运算量的同时也减少参数数量。如图7是包含1x1卷积操作。[0073]整个网络结构接收[1,24000]的声音9了不用等待数据长度达到500ms便可以进行实时识别。随后到来的10ms数据采用同样的方了网络表达能力，降低运算量的同时也减少参数数量。如图7是包含BootleNeck的残差网1x1卷积操作。[0088]整个网络结构接收[1,24000]的声音次进入网络的10ms数据进行补全，这样便实现了不用等待数据长度达到500ms便可以进行[0110]声音样本采集单元，用于在现场作业环境中采集带有噪音干扰的接地刀音频样

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