CN114298030B 语句提取方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 (达闼机器人股份有限公司)_第1页
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文档简介

幢信息包括根据获取到的语音信息转换生成的文本信息中提取出能代表用户真实意图的核心语2获取待处理的文本信息;其中,所述待处理的文本信息包括根据获根据所述训练样本、所述第一标签和所述第二标签对所述语句分块模型进行迭代训2.根据权利要求1所述的语句提取方法,其特征在于,所述过滤规则包括去重过滤规检测所述若干候选语句中是否有完全相同的多个若所述若干候选语句中有完全相同的多个候选语句,则只保留所3.根据权利要求1或2中任一项所述的语分别判断所述各候选语句的困惑度是否小于预设阈5.根据权利要求1至3中任一项所述的语句提随机生成若干字符串,并将所述若干字符串拼接在获取到3分块模块,用于将所述待处理的文本信息输入至预训练的过滤模块,用于根据预设的过滤规则对所述若干候选语句进行根据所述训练样本、所述第一标签和所述第二标签对所述语句分块模型进行迭代训所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一所述的语句提取方4[0003]在人们的日常智能生活中,人们往往会以对话的形式与准确地理解出用户的真实意图,最终导致智能设备提供的服务不能满足用户的实际需要,5虑到用户在某些情况下可能会说重复的话,比如用户认为自己第一遍某句话说的不清楚,取指令用于重新获取待处理的文本信息,当各候选语句的困惑度均大于或等于预设阈值6[0019]图2是根据本申请的一个实施例中,根据预设的过滤规则对若干候选语句进行过[0020]图3是根据本申请的另一个实施例中,根据预设的过滤规则对若干候选语句进行[0025]在人们的日常智能生活中,人们往往会以对话的形式与7待处理的文本信息包括根据获取到的语音信息转换[0031]在一个例子中,服务器获取到的待处理的文本信息还可以是用户输入的文本信[0033]步骤102,将待处理的文本信息输入至预训练的语句分块模型,得到若干候选语天的天气怎么样啊”,服务器将该待处理的文本信息输入至语句分块模型,得到候选语句89全相同的多个候选语句中的任意一个候选语句;将所述保留的候选语句作为目标语句输分别判断各候选语句的困惑度是否小于预设阈值,只保留困惑度小于预设阈值的候选语示为“[B_sen][I_sen][I_sen][I_sen][I_sen][I_sen][I_sen][I_sen][B_sen][I_sen]至少一个处理器601能够执行上述各实施例中的语得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only

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