人工智能研究项目指南

LOGOHEREbusinessfinancingplan主讲人：人工智能研究项目指南-科学目标核心科学问题项目遴选原则资助计划申请要求后续规划与展望资源保障与支持政策建议与倡议后续评估与反馈目录安全与责任教育与培训国际标准与规范1PART1LOGOHERE科学目标科学目标基础问题突破1解决深度学习鲁棒性差、可解释性差、数据依赖性强等问题，发展新一代人工智能方法理论体系构建2建立深度学习的逼近理论、泛化误差分析理论和优化算法收敛性理论应用场景拓展3推动人工智能在科学领域的创新应用，支撑国家科技竞争战略2PART2LOGOHERE核心科学问题核心科学问题深度学习基本原理研究超参数依赖关系、工作原理及理论框架(如逼近理论、泛化分析)0103科学领域应用发展新物理模型与算法库，推动复杂科学问题的示范性解决02可解释与通用方法发展新物理模型与算法库，推动复杂科学问题的示范性解决3PART3LOGOHERE2026年度资助研究方向2026年度资助研究方向重点支持项目几何对称性先验嵌入的深度神经网络目标：改造Transformer等基础模块，嵌入旋转、镜像等几何对称性，提升3类应用场景性能要求：参数规模相当下性能显著优于原始方法2026年度资助研究方向>智能体驱动的多模态全流程数据治理平台A目标：构建自动化平台，支持5种模态数据治理、200个算子流水线编排及垂域智能体验证B要求：流水线编排成功率≥97%，覆盖Code、GUI等5个领域2026年度资助研究方向高维复杂物理约束下的生成建模与科学计算目标建立物理守恒律约束的生成演化理论，提升功能材料设计等任务的约束满足精度融合物理与人工智能的极端尺度科学成像目标结合生成式AI与多物理场模型，突破半导体量测、生物成像等场景的分辨率与通量瓶颈基于深度学习的量子多体计算目标发展神经网络量子态与张量网络融合框架，求解强关联体系等前沿问题2026年度资助研究方向人工智能加速的仿星器优化设计目标构建10万组仿星器数据库，利用生成式AI实现多目标优化"热启动"耐受极端环境的生物元件设计平台目标基于100亿条生物序列数据开发预训练模型，设计3款耐受强酸、高压的元件2026年度资助研究方向集成项目深度神经网络动力学机制理论与新架构设计目标揭示大模型训练尺度定律机理，开发新型架构并在300亿词元数据集验证符合物理规律的世界模型理论与关键技术目标构建百亿参数世界模型底座，连续生成时长≥180秒，物理约束违背率≤5%感知与决策协同的全病种多模态病理大模型2026年度资助研究方向目标训练300亿参数病理模型，覆盖100家医疗机构，支持超长上下文编码空天发动机高端装备研发智能基座目标构建100亿参数垂域基座模型，研制3种发动机样机并完成中试验证4PART4LOGOHERE项目遴选原则项目遴选原则原创性优先支持基础性与交叉性前沿探索基础积累要求重点/集成项目需具备前期研究基础和产学研用潜力科学目标关联研究需直接贡献于可解释、通用AI方法或科学应用5PART5LOGOHERE资助计划资助计划集成项目4项，300-500万元/项，期限3年(2027-2029)重点支持项目5项，200万元/项，期限3年(2027-2029)6PART6LOGOHERE申请要求申请要求申请人资格需具高级职称及基础研究经历，博士后与在读研究生不可申请申请流程2026年3月1-20日在线提交，需选择"重大研究计划"类别并注明研究方向合作限制重点支持项目合作单位≤2个，集成项目参与者≤9人7PART7LOGOHERE研究实施与评估研究实施与评估01实施过程项目实施需进行年度检查、中期评估及年度总结，确保项目按计划进行02评估标准重点考察项目进展、阶段性成果、原创性及对科学目标的贡献度03结题报告项目结束后需提交详细结题报告，包括研究内容、成果、方法及对科学发展的影响8PART8LOGOHERE成果分享与转化成果分享与转化支持项目成果的产业化应用，促进科研与产业之间的互动与转化知识产权项目成果的专利、论文等知识产权需按照相关政策进行管理鼓励项目成果的开放共享，推动学术交流与知识共享成果共享成果转化9PART9LOGOHERE风险管理与应对措施风险管理与应对措施技术风险针对关键技术难题，建立风险预警机制，定期进行技术评估与调整资金风险严格资金管理，确保资金使用的合规性与效益性，防止资金浪费与挪用合作风险加强合作单位之间的沟通与协调，确保项目顺利实施10PART10LOGOHERE项目监督与调整项目监督与调整监督机制建立由专家、管理机构及资助方组成的监督委员会，定期对项目进行评估与监督调整机制根据项目进展、技术突破及风险评估，对项目计划进行适时调整，确保项目目标实现11PART11LOGOHERE预期成果与影响预期成果与影响包括但不限于新的深度学习模型、算法、应用场景及科学发现等促进人工智能在各行业的应用，推动产业升级与技术创新推动深度学习、人工智能等领域的学术发展，提升我国在国际上的学术地位提高公众对人工智能的认知与理解，促进科技与社会的融合发展01.预期成果03.产业影响04.社会影响02.学术影响12PART12LOGOHERE国际合作与交流国际合作与交流鼓励与国际知名研究机构、学者开展合作：共同推动人工智能研究的发展01参与国际学术会议、研讨会等：展示我国在人工智能领域的最新研究成果与进展02推动建立国际合作平台：加强与国际同行的交流与沟通，共同推动人工智能研究的进步0313PART13LOGOHERE人才培养与团队建设人才培养与团队建设人才培养项目实施过程中，注重对青年学者、研究生及博士后的培养，提供科研机会与指导团队建设鼓励跨学科、跨领域的团队建设，形成多学科交叉的科研团队交流活动定期组织团队内部的学术交流与讨论，提升团队整体研究水平工作总结汇报14PART14LOGOHERE开放科学与科普教育开放科学与科普教育10开放科学鼓励项目成果的开放共享，推动数据、代码、模型等资源的开放使用110科普教育开展针对学生、公众的科普教育活动，提高社会对人工智能的认知与理解210科普资源开发针对不同年龄段的科普资源，如科普网站、科普视频等315PART15LOGOHERE伦理、安全与隐私伦理、安全与隐私伦理审查：项目实施过程中，需进行伦理审查，确保研究活动符合伦理规范数据安全：保护研究过程中涉及的个人隐私与敏感数据，确保数据安全隐私保护：在数据使用与共享过程中，遵守相关法律法规，保护个人隐私16PART16LOGOHERE后续规划与展望后续规划与展望长期目标构建可持续的、具有国际影响力的人工智能研究平台，推动学科发展持续研究在项目结束后，继续关注并支持相关领域的持续研究，确保技术领先未来趋势关注人工智能领域的新趋势、新方向，提前布局，抢占技术制高点17PART17LOGOHERE国际合作与交流的深化国际合作与交流的深化1深化合作：与更多国际知名研究机构、高校及企业建立长期合作关系，共同开展深度合作项目联合研究：推动与海外研究机构的联合研究，共同申请国际大科学计划与项目学术互访：鼓励团队成员进行国际学术互访，参与国际学术会议，提升国际影响力2318PART18LOGOHERE资源保障与支持资源保障与支持010302资源投入：确保项目实施过程中有足够的资金、设备、场地等资源支持平台建设：建设高水平的研究平台，为项目实施提供良好的研究环境与条件政策支持：争取国家及地方政府的政策支持，为项目实施提供良好的政策环境19PART19LOGOHERE政策建议与倡议政策建议与倡议政策建议：针对人工智能研究领域的发展，提出相关政策建议，如加强科研投入、优化科研环境、完善人才培养机制等行业倡议：发起行业倡议，推动人工智能在各行业的广泛应用，促进产业升级与转型公众宣传：加强公众对人工智能的宣传与教育，提高公众对人工智能的认知与接受度20PART20LOGOHERE后续评估与反馈后续评估与反馈评估机制反馈机制持续改进建立项目实施后的评估机制，对项目成果、影响及贡献进行全面评估建立反馈机制，收集项目参与方、用户及社会各界的反馈意见，为后续研究提供参考根据评估与反馈结果，对项目实施过程中存在的问题进行持续改进，提升项目实施效果21PART21LOGOHERE长期影响与可持续性长期影响与可持续性评估项目对学术界、产业界及社会整体的长期影响，确保项目成果的持续影响力长期影响确保项目成果能够持续应用与推广，推动人工智能领域的可持续发展可持续性根据项目实施情况与长期影响评估，制定未来发展规划，为下一阶段的研究提供指导未来规划22PART22LOGOHERE安全与责任安全与责任1网络安全：确保项目实施过程中涉及的网络系统与数据的安全，防止数据泄露与网络攻击伦理责任：确保研究活动符合伦理规范，避免潜在的社会、伦理问题法律责任：遵守相关法律法规，确保项目实施过程中不涉及违法行为2323PART23LOGOHERE跨领域合作与协同创新跨领域合作与协同创新01跨领域合作推动人工智能与其他学科(如物理学、生物学、经济学等)的交叉合作，共同推动跨领域创新02协同创新建立跨学科、跨机构的协同创新平台，促进知识共享与资源整合03产业合作加强与产业界的合作，推动人工智能技术的产业化应用，促进产业升级与转型24PART24LOGOHERE教育与培训教育与培训01高等教育推动人工智能相关课程与教材的更新与完善，为高等教育提供优质的教学资源02职业培训开展针对行业从业者的职业培训，提升其人工智能相关技能与知识水平01公众教育开展针对公众的科普教育活动，提高社会对人工智能的认知与理解，促进科技与社会的融合发展25PART25LOGOHERE国际标准与规范国际标准与规范参与制定积极参与国际人工智能相关标准的制定与修订，提升我国在国际上的话语权与影响力推动我国自主研发的人工智能相关标准与规范的国际应用与推广，促进国际标准的统一与规范推广应用对国际人工智能标准与规范的实施情况进行监测与评估，确保其有效性与适用性监测评估26PART26LOGOHERE国际合作与交流的多元化国际合作与交流的多元化合作模式推动多种形式的国际合作与交流，如联合研究、学术访问、国际会议等合作伙伴与不同国家、不同文化背景的机构与个人建立合作关系，促进全球范围内的人工智能研究与发展交流平台建立多元化的国际交流平台，如国际研讨会、工作坊等，促进学术交流与思想碰撞38%61%83%27PART27LOGOHERE跨文化交流与推广跨文化交流与推广010203推广活动组织国际性的推广活动，如展览、论坛等，展示我国在人工智能领域的最新成果与进展文化融合在项目实施过程中，注重文化融合，尊重并吸收不同文化的优点与特色，促进全球人工智能研究的共同发展推动人工智能领域的跨文化交流，促进不同文化背景下的学术合作与思想碰撞跨文化交流28PART28LOGOHERE国际合作与交流的深化与拓展国际合作与交流的深化与拓展123深化合作：与更多国际知名研究机构、高校及企业建立长期合作关系，共同开展深度合作项目，推动全球人工智能研究的共同发展拓展领域：拓展国际合作的领域，涉及人工智能的多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等国际化视野：培养具有国际化视野的科研人才，推动我国在人工智能领域的国际交流与合作29PART29LOGOHERE项目管理的透明度与公开性项目管理的透明度与公开性透明度确保项目实施过程中的资金使用、研究进展、成果发布等信息的透明度，提高公众的信任与支持公开性鼓励项目成果的公开分享与交流，促进学术界与产业界的共同进步与发展公众参与鼓励公众参与项目的监督与反馈，