计算机行业市场前景及投资研究报告：大模型商业化Anthropic全球企业“AI首席执行官”

证券研究报告Anthropic初探：全球企业的“A

I

首席执行官”——大模型商业化系列报告行业评级：看好（维持）2026年4月22日核心观点

Anthropic

2026

年2月最新估值达

3800

亿美元（在私募二级市场估值已突破1万亿美元），4月公布的年度经常性收入（ARR）已突破

300

亿美元，首次超越OpenAI。公司总部位于旧金山，由前

OpenAI

核心成员创立，定位为

“AI安全与研究公司”。据TheInformation报道，其

2027

年收入有望增长至约

550

亿美元，2029

年将达到

1480

亿美元，增长主要由企业级

API、编码及高级智能体产品与大规模

ToB

客户需求驱动。

Anthropic的基模智力水平全球领先，主力产品为

Claude

大模型家族。刚发布的Mythos

Preview为其迄今最强前沿模型，网络安全评测能力远超现有模型，因有潜在攻击风险过高不公开发售，仅通过ProjectGlasswing向Apple、Microsoft等约50家机构提供限制性访问。

Claude

Code产品带动全球Coding

Agent崛起。公司于2025年发布的ClaudeCode

在企业级编码

Agent

市场的占有率已攀升至

54%。截至2026年2月，有

4%的

GitHub公开提交由

ClaudeCode

编写，且预计到

2026

年底，Claude

Code

将占所有每日提交量的

20%以上。

作为企业客户首选大模型厂商，Anthropic

占据企业级大语言模型支出

40%

的市场份额，世界财富十强企业中

80%

已成为其付费客户。

安全和透明的定位：相比OpenAI

、

Google等头部厂商

，Anthropic更强调可被审阅的规则体系和透明化发布。其模型可追溯推理过程，降低合规风险，并支持精细化成本与权限管控，高度适配金融、法律、政务等高合规行业，形成独特信任壁垒与商业化优势。

企业级市场的先发优势：当

OpenAI

同步推进

Sora、AI浏览器、电商集成、广告、硬件收购、GPT商店、开源模型等多元化项目时，Anthropic

聚焦深耕企业客户与编码智能体产品，已占据高价值企业级编码应用市场主导地位。

同时获得生态位锁定：公司较早与微软智能云、AWS

Bedrock、Google

VertexAI建立深度合作，在多云企业级分发渠道上形成先发壁垒与生态锁定。

投资建议：Anthropic已证明其“安全、透明、高效”的标签在企业级市场具有极强的转化力。通过对

Anthropic

等全球头部大模型厂商在企业级市场的收费模式分析，我们进一步强化了对大模型产业商业化前景的坚定信心。

从OpenAI的战略方向，以及Anthropic取得领先身位的原因分析得出企业级市场是大模型决胜的关键领域，如果大模型不跳脱出软件行业，企业级客户仍然是付费能力最强的客户群体。OpenAI的内部备忘录称应向市场证明自身是“企业在构建、部署和扩展AI能力时值得信赖的平台”。

Anthropic

正在把

Claude

的商业模式从“纯

token

计费”扩展成“token

+

会话时长

+

工具调用

+

座席订阅/企业打包”的混合模式。Anthropic在

2026.4.9推出Claude

Managed

Agents，其计费包括

Token

费用（标准

API

价格）+

按实际运行时间计费（$0.08/session-hour

）+

Web

search费用（$10/1000次）。

继续推荐大模型公司智谱、Minimax，建议关注阿里巴巴等。2

风险提示：1、技术与产品风险；2、生态与平台风险；3、与五角大楼冲突风险；4、政企与强监管项目风险。01发展历程与商业化拐点3最新投后估值3800亿美金，私募二级市场估值突破万亿美元

Anthropic是目前全球头部大模型公司，总部位于美国加州，成立于2021年，由达里奥·阿莫迪（Dario

Amodei）创立，其为OpenAI前研究副总裁。

Anthropic在2月底最新一轮融资的投后估值是3800亿美金。公司自

2021

年

A

轮以来融资节奏持续加快、单轮规模与估值不断跃升，尤其

2024

年后明显提速，反映出资本市场对其技术能力和商业化前景的高度看好。

4月23日，

Anthropic

在私募二级市场估值已突破1万亿美元，超过OpenAI

3月31日最新一轮融资估值（8520亿美元）。202120232024Anthropic融资历程融资金额（亿美元）投后估值（亿美元）轮次日期领投产品出圈成立

+

Series

AClaude

商业化启动Series

A

2021/5/281.246.7437Jaan

TallinnSeries

DGoogle

Cloud

合作Claude

对外发布Series

CClaude

3familySonnet

3.5Artifacts作为

AI

Safety

&

ResearchCompany起步Series

ASeries

B2022/4/295.84.5Sam

Bankman

FriedAmazon

战略投资Computer

UseZoom/Spark/Salesforce/Google/

Microsoft等Series

C

2023/5/234520252026Series

D2024/1/11Series

E

2025/3/3Series

F

2025/9/2Series

G

2026/2/127.535184615Amazon/Google/MISLightspeed/Amazon经营拐点平台级跃迁Sonnet3.7ClaudeCodeClaude4SeriesE、

FARR

从约

$1B到

$9B+ICONIQ/Fidelity/Lightspeed/GIC/Coatue13030018303800SeriesGClaudeCode

ARR$2.5B+2026-04ARR

$30BGIC

/Coatue/D.

E.Shaw/MGX/Founders4资料：公司官网，tracxn，Epoach

AI，Business

Insider，维基百科，路透社，

Contrary

Research，浙商证券研究所B端变现效率之王

业绩层面：公司在4月最新对外公布的年化收入是300亿美金。公司成立前4年为蓄力期，2025年后商业化提速，从2025年初的10亿美金ARR，提升至当前300亿美金。The

Information预计公司将在2028年实现现金流转正，届时将产生$22亿美元正向现金流；2027年收入目标为$550亿，预计2029年将达$1480亿。产品层面：公司最新的最高智力级别的大模型是Claude

Opus

4.7，两款重要产品分别是Claude

Code和Claude

Cowork，分别指向Coding

Agent和Desktop

Agent。2026年2月，Claude

Code带来$25亿的ARR贡献，占比18%。客户层面：公司一直以企业级市场作为主要目标市场，2025年的API用量占市场规模的40%，是市场第一。公司当前年消费超过100万美金的企业客户超过1000家，整体企业客户数2025年底突破30万。Anthropic

ARR及产品/模型发布历程2025.09business

customers>30万2026.022026.0435030025020015010050$1M+客户>500$1M+客户>1000OpenAIAnthropic3002025.2

研究预览2025.5

正式

GAClaude

Code2026.1

发布2026.4

正式GAClaude

Cowork2502141901902023-112024-102024-11130Tool

UseComputer

UseMCP140120100Claude

CodeARR

$25亿+9050554070403436302020141311016102102022/12/252023/7/132024/1/292024/8/162025/3/42025/9/202025.9-112026/4/82026.2Claude

4.6

family2023.7Claude

22024.32024.6Claude

3.52025.5Claude

42023.3Claude首个

Claude正式广泛推出2026.4ClaudeOpus4.72025.2Claude

3.7Claude

3Claude

4.5

family100K

tokensHaiku

/

Sonnet

/Opus三档分层Sonnet

/Haiku

/

Opus

4.5Opus

/Sonnet

4.61M

tokencontext更强智能

+中档成本Opus

4/Sonnet

4主打coding

/

agents首个混合推理模型继续强化

coding

/

agents资料：Epoch

AI，ZPotentials，Contrary

Research，Fishersama，X，Seeking

Alpha，

Demandsage，财联社，路透社，公司官网，浙商证券研究所*注：二者计算ARR口径略有不同，Anthropic将与云服务商分成按总额计入收入，OpenAI则以净额方式报告收入分成02企业客户为何选择

Anthropic6从API计费走向混合计费模式

收入构成：2024–2025年，Anthropic

收入高度集中于

ToB

与

API

用量计费，企业与开发者相关收入占比预计在

80%以上，2025年的API用量的市场份额是40%

CNBC

在2024年9月获取并披露了Anthropic的营收构成：

第三方API销售：一般指通过Google

Vertex

AI、AWS

Bedrock等云平台访问所产生的收入，此项占比约60-75%

。

官方API直接销售：一般指通过Claude

Console平台访问所产生的收入，此项占比约10-25%。

C端订阅收入：一般指消费者订阅Claude

Chatbot所产生的收入，此项占比约15%。

其他专业服务营收：占比约2%。

Ramp*数据显示，2025年初，订阅

Anthropic

的产品的企业支出份额约占

OpenAI

与

Anthropic总支出的

10%，截至

2026

年

2

月，已上升至

65%+。定价模式：

Anthropic

的定价策略完成了模型能力分层与用户/用量分群，其目前提供的主要订阅与计费形态包括

Free、Pro、Max（ToC）以及

Team

/Enterprise

与

API用量（不同层级模型区别定价）计费。

Anthropic

正在把

Claude

的商业模式从“纯

token

计费”扩展成“token

+

会话时长

+

工具调用

+

座席订阅/企业打包”的混合模式。Anthropic

在

2026.4.9

推出

ClaudeManagedAgents，其计费包括

Token

费用（标准

API

价格）+按实际运行时间计费（$0.08/session-hour）+

Web

search费用（$10/1000次）。美国企业订阅Anthropic产品支出约为OpenAI

2

倍25年Anthropic的API用量占市场规模的40%，超越OpenAI成为市场第一Anthropic

API用量计费分层输入价格($/MToken)输出价格($/MToken)模型版本Opus4.6/4.7Sonnet

4.6Haiku4.5531251557资料：公司官网，Melon

Ventures，CNBC，

Officechai，APPSO公众号，浙商证券研究所*注：该公司追踪超过

5万家美国企业公司卡和账单支付支出Anthropic差异化明显，已取得显著商业化成绩

相比OpenAI

/

Google等头部厂商

，Anthropic

更强调可被审阅的规则体系和透明化发布。Anthropic

以

公益公司（PBC）身份创立并设立了长期收益信托（LTBT）

用来约束公司朝公共利益和安全方向发展。

公司将“Constitutional

AI”（宪法AI）作为核心训练方法论。

自成立以来，Anthropic

致力于“可靠、可解释、可引导人工智能系统”，强调其与人类价值观的一致性

，即“有益、诚实且无害”。2022

年

12月，Anthropic

发布了一种新的AI训练方法——宪法AI，并通过“基于

AI

反馈的强化学习”（RLAIF）自动化人类裁判在

RLHF

中的角色，确保模型在提供有用信息的同时遵守一系列预先设定的伦理准则。使其成为更具可扩展性的安全措施。这种训练方式相较于标准

RLHF

实现了帕累托改进：它同时更有帮助，也更无害。建立核心toB优势

从Anthropic的公司治理与价值主张看，其治理设计并非商业化的阻力，而是企业采购的信任资产，这与其在金融、生命科学、政府/合规场景中的扩张逻辑一致ToB

分发

“云渠道化”：

Claude模型同时托管到

AWS

Bedrock、GoogleCloud

Vertex

AI

、Microsoft

Azure等云平台消费端与商业端明确分离：对toC消费者订阅（Free/Pro/Max）可能用于训练的更新将不适用于商业条款下的产品为政府与高安全场景设置专门产品：推出

ClaudeGov。强调在高等级国家安全/机密环境部署。

同时其政府解决方案页面强调模型可达

FedRAMP

High

/IL5

安全等级合规背书：Anthropic

Trust

Center列出了可申请的相关合规材料。协助toB端采购快速通过法务和内控等环节

关键信息商业意义通过宪法

的训练方式，模型实现了无害性与有帮助性的帕累托改进AI“AI

safety

and

research

company”，强调构建可

品牌叙事天然更适合企业与监管公司定位靠、可解释、可引导的人工智能系统敏感行业Public

Benefit

Corporation(PBC)法律形态治理机制目标是为了全人类的长期利益负责地开发和维

PBC

提高了治理叙事的可信度护先进

AI董事会由股东与长期利益信托（Long-Term其与多数

AI

同业的重要差异Benefit

Trust）共同制衡DarioAmodei、Daniela

Amodei、Yasmin

Razavi董事会成员

、JayKreps、Reed

Hastings、Chris

Liddell、Vas兼具创始控制、产业经验与外部治理NarasimhanNeil

Buddy

Shah、Richard

Fontaine、Mariano-

长期治理并非完全由股东单边控LTBT受托人Florentino

Cuéllar制DarioAmodei

（CEO）

、Daniela

Amodei（

President）等两位创始人同时出现在安全、产品、商业化叙事中创始领导层团队构成：

Research、Policy、Product、Operations

四大块Anthropic

不是单纯实验室，也不是纯销售型公司组织边界价值主张公司页面提出“推动安全领域的良性竞争”，

将安全塑造为商业优势，而非成并指出“市场对此表示认可”

本中心8*注：评估模型无害性与有帮助性的

Elo

分数越高越好资料：公司官网，Contrary

Research，ServiceNow，维基百科，

浙商证券研究所全平台、多芯片合作策略

多芯片、多云的“不被锁定”策略。Anthropic在AWS

Trainium、Google

TPU和NVIDIA

GPU三种硬件上训练和运行Claude，可根据工作负载匹配最适合的芯片，且是唯一在三大云平台（AWS、Google

Cloud、Microsoft

Azure）上都可用的前沿AI模型算力承诺的双向性质：据The

Information预测，Anthropic支付给云巨头的收入分成预计将在

2026

年达到

$19

亿美元，2027

年为

$

64

亿9资料：公司官网，CNBC，TechCrunch，

路透社，SEC，Skrew，浙商证券研究所企业市场深耕壁垒：更高的推理可见性与更细的思考预算控制

推理模式分层：•

Manual

ExtendedThinking：用户手动固定思考

Token

上限，模型在最终输出前使用固定预算进行完整步步推理•

Adaptive

Thinking：模型自动判断任务复杂度，动态分配思考深度，无需手动设置固定budget_tokens•也可选择关闭扩展思考，退回到传统思考模式

推理可见性分层：•

Visible：以原始形式展现模型思考过程•

Summarize

：返回摘要版思考过程（由另一个模型单独生成），计费仍按完整内部思考

Token计算•

Omitted

：thinking字段返回空，显著降低首

token

延迟；但对成本无影响（仍按完整思考

Token

计费）

企业可精细控制推理预算：•••支持

extendedthinking，模型在生成最终答案前，企业可通过

API

设置决定分配多少

Token

用于Extended

Thinking（

扩展思维）进一步引入

effort

参数，用于在响应充分性、速度与

token

效率之间做权衡推出

ClaudeOpus4.6-fast模式，使用相同的

Opus

4.6模型，但速度提升

2.5

倍，定价为$30/150

Mtok（为Opus

4.6普通模式6倍）•

Team

/Enterprise提供Central

billingand

administration、usage

analytics、Compliance

API

等能力，强化企业级预算治理和合规控制

在金融服务、合规自动化等高审慎场景，Anthropic

正把可控性、可管理性和采购便利性转化为企业采用优势Claude企业付费的四个关键机制场景化模型选型思考预算精细化控制企业级用量管控（防超支）成本优化工具（降本增效）ModelClassThinking

BudgetHaikuSonnetOpus固定档位选择：Low、Medium、High、MaxExtended

Thinking

自定义Token预算AdaptiveThinking自适应思考，4.6新增Fast/Standard模式轻量极速模型全能平衡模型旗舰智能模型用于高频、低复杂度的自动化流转企业日常办公与协作的中坚力量处理战略级复杂问题的“数字专家”10资料：公司官网，浙商证券研究所垂直领域渗透：法律、金融、医疗、科学

随着Claude

Code及Cowork的兴起，AI

Agent的市场空间远超大语言模型：以Coding为起点，AI

Agent可涉足的领域将逐渐渗透到更大的金融服务、法律、咨询等行业，5万亿美元规模的信息工作同样遵循“阅读-思考-写作-验证”的流程模式。

法律领域：

据Semi

Analysis预测，法律服务市场规模达$1050B，其中AI

Agent可覆盖规模达$788B。Claude使完成法律任务的时间节省约

80.7%，对应任务的人力成本节省约96美元/次；Claude部署到

Harvey平台用时不到

1

个月，并且在长上下文、复杂法律工作流上带来统计显著的提升。金融领域：

据Semi

Analysis预测，金融服务市场规模达$600B，其中AI

Agent可覆盖规模达$480B。Claude使完成金融分析类任务的时间节省约

83.5%，对应任务的人力成本节省约58美元/次。

IGGroup

使用Claude

把一个原本需要

数天

的业务分析流程压缩到

2

小时以内。医疗领域：据Semi

Analysis预测，医疗行政市场规模达$1500B，其中AI

Agent可覆盖规模达$1350B。

Claude使医疗从业人员与技术人员完成任务时间节省约74.8%，对应任务的人力成本节省约32.16

美元/次。科学领域：

Claude使生命、物理与社会科学等任务的时间节省约

82.8%，对应任务的人力成本节省约52美元/次。诺和诺德使用

Claude

后，临床研究文档的生成时间从

10+

周缩短到

10

分钟，设备验证协议所需资源下降

95%，而临床研究报告写作时间下降

90%；Biomni

将一项任务从原本预计的3

周压缩至35

分钟。AI

Agent可涉足的领域市场规模超5万亿美元职业类别无

AI时间平均工资平均任务成本时间节省

人力成本节省（/次）管理法律2.0h1.8h1.5h1.5h1.5h1.3h$68/h$66/h$56/h$45/h$43/h$50/h$133$119$8285.10%80.70%80.20%83.50%82.80%77.70%$113.18$96.03$65.76$57.62$52.16$49.73计算机与数学商业与金融运营生命、物理与社会科学建筑与工程$69$63$64艺术、设计、娱乐、体育与媒体1.6h$37/h$5878.60%$45.59教育、培训与图书馆医疗从业人员与技术人员建筑施工与采掘社区与社会服务生产制造1.7h0.9h1.1h1.1h0.9h0.7h0.6h$32/h$51/h$31/h$30/h$24/h$24/h$26/h$52$43$35$33$22$16$1584.50%74.80%86.70%80.80%79.70%67.80%66.20%$43.94$32.16$30.35$26.66$17.53$10.85$9.93办公与行政支持销售及相关11资料：公司官网，

Semi-analysis，浙商证券研究所03Claude

Code

打开第二增长曲线12商业化杀手锏：Claude

Code

软件工程的重构者

Claude

Code是什么：不同于传统的

Copilot（写代码片段），Claude

Code

原生驻留在终端（CLI），支持跨文件自主重构与端到端测试

Claude

Code为何特别？

高级上下文理解能力：利用上下文处理方面的突破性进展，能够理解整个企业代码库智能搜索与导航：不同于简单的模式匹配，使用智能搜索算法来映射项目结构、理解依赖关系，并在无需人工指导的情况下识别相关代码部分工具集成与编排：能够执行

shell

命令、运行测试、查询

API并与版本控制系统交互，同时保持对更广泛开发上下文的感知自我验证机制：

ClaudeCode最强大的功能之一，能够检查自己的工作，通过启用反馈循环来捕捉错误、优化代码并确保一致性，从而将输出质量提高1-3倍

市场统治地位

据Menlo

Ventures测算，2025年Claude

Code

在企业级编码

Agent市场的占有率已攀升至

54%，超越OpenAI（21%）及谷歌（14%）据Semi

Analysis统计，截至2026年2月，有

4%的

GitHub

公开提交由

Claude

Code

编写，且预计到

2026年底，Claude

Code

将占所有每日提交量的

20%+Claude

Code在GitHub每天13.5万提交，占公开提交约4.0%，13个月内增长42896倍维度ClaudeCode传统Co-pilot实际体验差异Copilot采用实时交互模式Claude

Code提供自动化解决方案面向多文件任务的代理式执行集成在

IDE中的行内代码补全主要用途上下文窗口多文件重构交互界面最多

1Mtokens（Opus4.6）32K-128Ktokens

Claude

Code能够理解整个（取决于模型）企业代码库Claude

Code可独立完成重构整个模块、迁移数据库等大任务原生支持规划并执行的工作模式由开发者主导终端优先支持扩展至IDE集成于IDE内CLI

更轻量、无

IDE依赖Claude

Code拥有更强调跨工具、跨系统的统一调用体验原生支持300+MCP集成工具集成依赖生态扩展Claude

Code更强的并行协作、上下文隔离和跨工具执行能力通过

.agent.md

文件定义专用代理代理团队并行子代理13资料：公司官网，

Semi-analysis，

MenloVentures，Medium，Codegen，浙商证券研究所商业化杀手锏：Claude

Code

软件工程的重构者

模型能力：Claude系列模型在LMArena

编码性能榜单包揽TOP3，TOP10中占据6席

迭代速度：

2026

年

2月

1日至

3月

24日，

Claude

团队在

52

天内发布了74个产品级功能LMArena

大模型编码性能投票榜单（截止日期：2026.4.17）Claude

团队快速更新迭代产品与功能Rank1ModelScore1583Votes1,008OrganizationAnthropicclaude-opus-4-723claude-opus-4-6-thinkingclaude-opus-4-61549154615381525149114681457145614554,4475,3281,7807,26613,06614,9231,4824,1236,290AnthropicAnthropicZ.ai4glm-5.15claude-sonnet-4-6AnthropicAnthropicAnthropicOpenAI6claude-opus-4-5-20251101-thinking-32kclaude-opus-4-5-20251101gpt-5.4-high(codex-harness)qwen3.6-plus-preview789Alibaba10gemini-3.1-pro-previewGoogle14资料：公司官网，

LMArena

，The

Product

Compass，浙商证券研究所04附录15附录1.1：模型迭代情况

2023

年主线是基础

Claude/Claude2

/长上下文

2024

年主线是

Claude3family

与

3.5family，把多模态、编码、视觉和

computer

use推至台前输入/输出模态注：输出均为文本模型系列基础模型模型名称Claude

(首发)Claude

Instant

(首发)Claude

2首发时间2023.32023.32023.72023.82023.112024.32024.32024.32024.6关键变化/定位关系备注首次公开

Anthropic

通用模型路线；强调有帮助、诚实、无

与

Claude

Instant

同日对外发布害，并具备较强的可控性与可引导性文本后续被

Claude

2继承首发即与

Claude

并行存在，形成高性能/高性价比双轨产品结构基础模型文本文本后续衍生出

Claude

Instant

1.2编码、数学、推理显著增强context

扩到

100K基础模型替代

Claude

1.x成为主力吸收

Claude

2的进展，在数学、编码、推理、安全、多语言和问答上提升基础模型Instant

1.2文本以

Claude

Instant

1.1为前序版本Claude

2的重要升级版基础模型Claude

2.1Opus

3文本200K

context、tool

use、system

prompts、显著降低幻觉率首代正式形成

Opus

/Sonnet/

Haiku分层在多项认知任务上树立新基准Claude

3系列Claude

3系列Claude

3系列Claude

3.5

系列文本+图像文本+图像文本+图像文本+图像后续由

Opus

4/4.1/4.5/

4.6/4.7继承强调

intelligence

/speed

/cost平衡比

Claude

2/2.1

更快且更强后续由

3.5Sonnet、3.7Sonnet、Sonnet4/4.5/4.6

迭代Sonnet

3强调速度、低成本与

vision面向高吞吐、客服、实时抽取等企业场景后续被

Claude

3.5Haiku

和

Haiku

4.5继承Haiku

3Sonnet

3.5(首发)在

reasoning、coding、vision

上超过

Claude

Opus

3，同时维持

Sonnet

档价格和速度后续在

2024-10有升级版

snapshot；再由

3.7Sonnet

接续编码与

tool

use

显著增强SWE-bench

Verified

从

33.4%提升到

49.0%computer

usepublicbeta

与该版本同步推出Sonnet

3.5(20241022

snapshot)文本+图像支持

computer

useClaude

3.5

系列Claude

3.5

系列2024.102024.10仍属

Sonnet

3.5

主线后续被

Haiku

4.5继承首发为文本图像输入后续跟进以更低延迟、更好

instruction

following

和更准确

tool

use

面向用户侧产品、子代理和高并发场景Haiku

3.516资料：公司官网，浙商证券研究所附录1.2：模型迭代情况

2025

之后主线：Sonnet

3.7→Claude4（Opus4/Sonnet

4）→

4.5family（

Opus4.5是首个在

SWE-bench

验证测试中得分突破80%门槛的模型）→

4.6family

→Opus4.7输入模态注：输出均为文本模型系列模型名称

首发时间关键变化/定位关系备注混合推理

/Claude

3.7文本+图像把普通

LLM

与

reasoning

model

融为一体，并首次推出

ClaudeSonnet

3.7Sonnet

4Opus

42025.22025.52025.52025.8后续由

Sonnet

4接替支持近即时回答与extended

thinking

Code研究预览相对

Sonnet

3.7

在

coding/

reasoning

/instruction

following

上升级，是

Claude

4代的日常主力Claude

4系列Claude

4系列Claude

4系列文本+图像文本+图像后续被

Sonnet

4.5

和

Sonnet

4.6

迭代后续由

Opus

4.1/

4.5/4.6/4.7递进升级后续被

Opus

4.5、4.6、4.7

继续迭代主打长时

coding、complex

reasoning、AI

agents官方称其为

world’sbest

codingmodel增强

agentic

tasks、real-world

coding与

reasoningSWE-bench

Verified

达

74.5%Opus

4.1文本+图像文本+图像官方称其为最强

codingmodel、最强

complex

agentsmodel、最强

对

Sonnet

4的直接升级，后续由

SonnetClaude

4.5

系列Sonnet

4.52025.9更强

computer

use

/

coding/

agents

computer

usemodel4.6

接替以

near-frontier

intelligence

+低成本高速度覆盖聊天助理、客服、结对编程等Claude

4.5

系列Claude

4.5

系列Haiku

4.5Opus

4.52025.102025.11文本+图像文本+图像作为

Haiku

系列最新小模型更强的

coding、agents、computer

use

和日常知识工作在

SWE-bench

验证测试中得分

80.9%，首个突破

80%门槛的模型

4.7

继续升级被

2026-02的

Opus

4.6

和

2026-04的

Opus文本+图像引入adaptive

thinking1Mcontext较

Opus

4.5

在

coding、agentic

search、office/finance

tasks

提升，并引入

adaptive

thinking、1M

context(beta)Claude

4.6

系列Opus

4.62026.2后续由

Opus

4.7

直接升级文本+图像1M

context在

coding、computer

use、long-context

reasoning、agent

planning、office