CN114417514B 一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质 （中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司）_第1页
CN114417514B 一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质 （中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司）_第2页
CN114417514B 一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质 （中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司）_第3页
CN114417514B 一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质 （中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司）_第4页
CN114417514B 一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质 （中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩12页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

技城华能人才创新创业基地实验楼A楼21.2、选取切入风速与切出风速之间的数据带，并根据不同风速将数据带划分为若干4.根据权利要求3所述的一种风电机组齿轮箱故障诊断方法35.根据权利要求1所述的一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，设数据集;6.实现权利要求1-5任意一项所述风电机组齿轮箱故障诊断方法的一种风电机组齿轮数据预处理模块，用于对机舱风速和发电机功率进行数据预处理故障诊断模块，用于将故障特征提取值输入至训练好的故障诊断网络7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质4轮箱故障等。据统计，我国风场齿轮箱损坏率高达4050是机组中低由于齿轮箱故障引起的经济损失，对提高风电场的经济效益和安全性具有[0003]振动信号分析作为旋转机械状态监测中最有效的一种信号处理方法，广泛应用于风电齿轮箱的故障诊断中。然而，风电齿轮箱的齿轮箱故障信号往往淹没在背景噪声[0010]S4、将故障特征提取值划分为训练样本集和测试样本集，建立故障诊断网络模5X3个故障特征提取值对应的参数数据的最小值和最大值作为界限，以该参数数据平均值作6并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述风[0038]本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计[0043]下面结合具体的实施例对本发明做进一步的详细说明，所述是对本发明的解释[0044]风力发电机组齿轮箱常见故障按发生部位分主要有齿轮损伤，轴承损坏，断轴[0048]本发明提出一种基于运行数据特征提取的风电机组齿轮箱故障诊断方法，包括7选特征参数进行故障特征提取，得到用于神经网络诊断模型寻找参数间关系的训练样本X3权重值来选取参数的一种方法，其中该权重值表示参数间相关程度。该算法的基本思想8[0084]本发明的一种风电机组齿轮箱故障诊断方法可采用完全硬件实施例、完全软件[0085]本发明的一种风电机组齿轮箱故障诊断方法如果以软件功能单元的形式实现并9储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现(CentralProcessingUnit，CPU)，还

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论