CN114419025B 一种基于图像处理的纤维板质量评估方法 （上海真真向上知识产权代理有限公司）

EP1491879A2,2004.12.292计算灰度图中各像素点及其邻域像素点的灰度值均根据第一疑似粉尘斑缺陷区域中各像素点的梯度方向和各像素点与中心像素点的连利用区域生长法将各第一疑似粉尘斑缺陷区域根据各个第二疑似粉尘斑缺陷区域中边缘像素点到中心点的距根据各个第二疑似粉尘斑缺陷区域为粉尘斑缺陷的概率得到粉尘斑根据粉尘斑缺陷区域的数量与大小对中密度纤维计算中密度纤维板表面灰度图中各个灰度级根据高斯分布的均值和方差得到灰度图中各灰度级所有第一疑似粉尘斑缺陷区域是按照如下方式得将生长种子点的8邻域内的疑似缺陷点进行合并得到将得到的区域作为新的生长种子点，将该新的生长种子点的8邻域内的疑似缺陷点进行合并得到更新后的一个区域，将更新后的一个区域作为新的生长种子点不断迭代合并，按照得到第一疑似粉尘斑缺陷区域的方法得到所有第一疑似粉尘斑缺陷区各第一疑似粉尘斑缺陷区域中所有像素点的可3获取中心点n×n范围内所有像素点与中心根据中心点n×n范围内所有像素点与中心点的连线方向与中心点n×n范围内各像素所有第二疑似粉尘斑缺陷区域是按照如下方式得将各第一疑似粉尘斑缺陷区域n×n范围内的中心点为的像素点作为新的生长种子点，将该新的生长种子点的8邻域内的可信度大于等于阈值的按照得到第二疑似粉尘斑缺陷区域的方法得到所有第二疑似粉尘斑缺陷区所有第二疑似粉尘斑缺陷区域为粉尘斑缺陷的概率的表达k表示第k个边4等方面。在纤维板的生产过程中由于工作环境和操作不当会导致纤维板表面出现粉尘斑、[0011]利用区域生长法对疑似缺陷像素点进行分类，得到所有第一疑似粉尘斑缺陷区5[0012]根据第一疑似粉尘斑缺陷区域中各像素点的梯度方向和各像素点与中心像素点[0013]利用区域生长法将各第一疑似粉尘斑缺陷区域中可信度[0028]将得到的区域作为新的生长种子点，将该新的生长种子点的8邻域内的疑似缺陷斑缺陷区域中所有像素点的可信度是按照如下方式得到：[0034]根据中心点n×n范围内所有像素点与中心点的连线方向与中心点n×n范围内各6保留的像素点作为新的生长种子点，将该新的生长种子点的8邻域内的可信度大于等于阈新后的生长种子点的8邻域内无可信度大于等于阈值的像素点，得到第二疑似粉尘斑缺陷k表示第k7[0055]S103、计算灰度图中各像素点及其邻域像素点的灰度值均值与背景灰度值的差8[0074]本发明的主要目的是:利用计算机视觉，对获取到的中密度纤维板表面灰度图像[0082]通过语义分割得到的0-1掩膜图像与原图像相乘，得到的图像中只含有中密度纤[0086]本实施例要对中密度纤维板的质量进行较为准确的分类9与灰度值均值之间灰度值的均值为均值μ0，以频数最大灰度值im与灰度值均值之间灰度0为高斯分布的均值，Pi表示第i个灰度级出现的频率，im为频数最大灰度行分类，对于所有被标记的疑似缺陷像素点，选取关注程度C最大的像素点作为生长种子[0110]对疑似缺陷区域进行分析，此时获取的疑似缺陷区域不斑中密度纤维板的品质分级是根据粉尘斑的直径大小进行划分的，要求直径大于3毫米的ppq其对应的梯度方向为0=arctan():所述梯度方向如图3所示，获得n×n范围图像对应的q[0115]计算n×n范围内像素点的可信度，由于粉尘斑缺陷一般像素点的梯度方向与第l个像素点与中心像素点p的连线方向越一致，即第l个像素点为粉k表示第k个边缘点到