CN114419493B 图像的标注方法、装置、电子设备和存储介质 （北京百度网讯科技有限公司）

质2根据所述每帧所述图像中包含的检测框信息，确定每个所述检测基于每个所述检测框的标识对应的目标帧图像，确定每个所述检根据所述每个所述检测框的标识对应的对象的属性信息及每帧所述图像中包含的检根据所述每帧所述图像中包含的检测框信息中检测框的标识，确根据与同一检测框的标识对应的各检测框信息中的检测框的尺寸和/或位置，确定每将每个所述检测框的标识对应的目标检测框所在的帧图像，确对所述各检测框的尺寸进行比对，以将所述各检测框中尺寸最大的检或者，将所述各检测框中位置位于图像的预设区域内的对所述每帧所述图像中的目标区域进行跟踪检测，以确定每帧所述图3检测模块，用于对所述多帧图像进行跟踪检测，以确定每帧所述图像第一确定模块，用于根据所述每帧所述图像中包含的检测框第二确定模块，用于基于每个所述检测框的标识对应的目标标注模块，用于根据所述每个所述检测框的标识对应的对象的属性信息第二确定单元，用于根据与同一检测框的标识对应的各检测第三确定单元，用于将每个所述检测框的标识对应的目标对所述各检测框的尺寸进行比对，以将所述各检测框中尺寸最大的检或者，将所述各检测框中位置位于图像的预设区域内的对所述每帧所述图像中的目标区域进行跟踪检测，以确定每帧所述图所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被45[0010]根据所述每个所述检测框的标识对应的对象的属性信息及每帧所述图像中包含6机程序在被处理器执行时实现上述实施例所述方法[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特7[0044]本公开中，可以将获取的多帧图像按照顺序输入至利用预先训练的对象检测模[0054]步骤105，根据每检测框的标识对应的对象的属性信息及每帧图像中包含的检测其他帧图像中该检测框的标识对应的检测框进8需要标注3000*10*40*5＝600据标注结果与视频分析应用的输出结果进行比对，根据比对结果对视频分析应用进行评9[0082]步骤207，根据每检测框的标识对应的对象的属性信息及每帧图像中包含的检测[0093]由于视频流所属的场景不同，待标注的视频流中对象在视频流中时长可能不[0099]步骤307，根据每检测框的标识对应的对象的属性信息及每帧图像中包含的检测[0119]标注模块550，用于根据所述每个所述检测框的标识对应的对象的属性信息及每[0121]第一确定单元，用于根据所述每帧所述图像中包含的检测框信息中检测框的标[0123]第三确定单元，用于将每个所述检测框的标识对应的目[0140]如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在ROM(Read-OnlyMemory，只读存储器)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到RAM(RandomAccess因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信元601的一些示例包括但不限于CPU(CentralProcessingUnit，中央处理单元)、GPU人工智能)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、DSP(DigitalSignal标注方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元Product，专用标准产品)、SOC(SystemOnChip，芯片上系统的系统)、CPLD(Complex者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可[0144]用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器[0147]可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计