CN114421538B 一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划配置方法 （燕山大学）_第1页
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一种含源荷时序相似度约束的源储协同规本发明公开了一种含源荷时序相似度约束明所提出的基于源荷相似度的源储协同规划方2采用双变量Copula函数的参数估计，双变量Copula函数的参数估计采用Kendallτ相似Copula参数与Kendallτ相似系数的关系如下式根据Kendallτ相似系数估计出相应类型Copula函数的参数，并得到Copula概率密度函CE约束体现了源荷出力曲线之间的相似度，电力系统可参考此约束进w2.根据权利要求1所述的一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划配置方法，其特储能补偿系统主要包含：储能功率模块与储能容量模块，储能补偿33.根据权利要求1所述的一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划配置方法，其特式中，分子表示第n年各类可再生电源总发电量，分母表示第n年各类电源总发电量；4.根据权利要求3所述的一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划配置方法，其特5.根据权利要求1所述的一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划配置方法，其特4-Δt)为前一时刻第m类新能源经过平抑后的输出功率；δm为第m类新能源的6.根据权利要求1所述的一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划配置方法，其特首先计算各目标函数最优解，然后将此值作为期望值，将多目标第一步对于双层规划的多目标问题先行计算各单一目标函式中为不同目标函数对于全局解的重要程度且有据此来确定5纯的依赖常规机组频繁的调节出力既难以满足系统的安全运行要求，机组也难以经济运[0003]本发明需要解决的技术问题是提供一种含源荷时序相似度约束的源储协同规划[0010]本发明技术方案的进一步改进在于：在所述步骤1中构建的多目标函数模型，将6re,n表示第n年政策要求的清洁电源发电量占比下限值。[0020]本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤2中采用双变量Copula函数的参数7-Δt)为前一时刻第m类新能源经过平抑后的输出功率[0050]本发明技术方案的进一步改进在于：所述步骤4中所提出的理想点算法求解双层8[0056]式中为不同目标函数对于全局解的重要程度且有据此按照理想点法求解最优规划方案。[0068]图2为本发明的运行流程图，是基于集群状态统计信息的温控负荷需求响应控制9re,n表示第n年政策要求的清洁电源发电量占比下限值。[0096]鉴于源荷曲线等变量多且高维的数据，多元积分的计算困难的问题，双变量Copula函数的参数估计采用Kendallτ相似系数估计方法并采用蒙特卡洛方法模拟Copulai-Δt)为前一时刻第m类新能源经过平抑后的输出功率ii排放的CO2Gm为常规机组、第m类新能源的碳足迹排放因子；RG为常规机组启停煤耗m[0169]由表1和表2对比可知，所提出的CE源荷时序相似度约束虽提高了需求侧响应成

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