基于红外与可见光融合的行人检测研究_第1页
基于红外与可见光融合的行人检测研究_第2页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于红外与可见光融合的行人检测研究近年来，基于深度学习的行人检测技术取得了显著的成果。通过利用卷积神经网络（CNN）的强大特征提取能力，研究人员能够从原始图像中学习到更加丰富的行人特征，从而提高了检测的准确率和鲁棒性。然而，传统的CNN模型在处理红外和可见光图像时存在局限性。由于红外图像通常具有较高的对比度和较低的分辨率，而可见光图像则具有较低的对比度和较高的分辨率，这使得两者在特征提取方面存在较大的差异。因此，将两种图像融合起来进行行人检测，可以充分利用各自的优势，提高检测性能。本文提出了一种基于红外与可见光融合的行人检测方法。该方法首先对红外和可见光图像进行预处理，包括去噪、增强和归一化等操作，以消除图像中的噪声和不一致性。接着，使用深度残差网络（ResNet）对红外图像进行特征提取，得到红外特征图。然后，采用卷积神经网络（CNN）对可见光图像进行特征提取，得到可见光特征图。最后，将红外特征图和可见光特征图进行融合，通过注意力机制选择重要区域进行后续的分类和回归操作。实验结果表明，所提出的基于红外与可见光融合的行人检测方法在多个公开数据集上取得了比传统CNN方法更高的准确率和更好的鲁棒性。特别是在复杂环境下，该方法能够有效地识别出行人的位置和姿态，为智能交通系统和自动驾驶汽车提供了可靠的技术支持。总之，基于红外与可见光融合的行人检测方法是一种有效的解决方案。通过综合利用两种图像的特征信息，可以提高行人检测的性能和鲁棒性。未来，随着深度学习技术的不断发展和完善，

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论