【某地区植被净初生产力在时间尺度上分布情况分析案例1500字】

某地区植被净初生产力在时间尺度上分布情况分析案例1.1植被净初生产力年际变化本研究利用ENVI软件通过模型估算分别得到2004、2014、2019年研究区植被净初生产力（NPP）年度值、月值TIF图。为了研究植被净初生产力的时空分布情况，将数据导入到ArcGIS中进行统计分析。随着生态文明建设力度加强，为保护生态环境，退耕还草还林，植被数量增加。从整体上来说，桂西北地区的植被净初生产力值在2004-2019年数量上是增加的（图4.1）.从2004年NPP的年总值4489.54gC·m-2增加到2019年的5069.69gC·m-2，但在2014年由于经济发展的需要，该地区新建成工业园区，部分荒草地、林地面积减少，植被的生物量减少，依据方精云等植被生物量存在植被蓄积量的线性相关关系，植被固定有机物的量减少，NPP值降低。图4.1区域不同植被类型NPP年总值（注：图4.1中植被类型分布原始数据来自中科院资源平台/的全国植被类型矢量图）表4.1不同时期不同植被类型的年NPP总值（gC/m2）植被类型200420142019年均NPP（gC·m2）草丛864.05724.27973.46灌丛840.44679.22941.91阔叶林912.96752.011021.95栽培植被781.95223.81880.91针叶林852.93648.91948.22其他237.21711.85303.24（注：表4.1中植被类型分布原始数据来自中科院资源平台/的全国植被类型矢量图）研究根据植被类型分布图对年总量NPP进行区域分析统计，得到结果如表4.1所示。结果显示，阔叶林中的NPP值在三年中都是最高的，在2014年栽培植被产生NPP值是最低的，其他植被类型的NPP值与2004年和2019年对比涨幅明显。主要原因是：栽培植被受到气候条件的影响比较大。2014年降水量减少、日照时数降低引起栽培植被产量显著减少，因而栽培植被的NPP值大幅度降低。2014年其他类型的植被数量增加，因此产生的NPP值也升高。后来到2019年一方面由于气候条件变得适宜作物生长，栽培植被产量增加产生的植被净初生产力也升高，另一方面栽培植被面积数量增加，其他植被数量减少，产生的NPP值也随之发生变化。1.2植被净初生产力的季节变化如图4.2、4.3、4.4所示，2004年植被NPP值夏季最高，春秋季次之，冬季最少。春季-夏季NPP值自西向东呈增加趋势，西北方向NPP值增加的比较多，夏季-秋季自北向南逐渐减少。秋季-冬季整体NPP值下降，中部区域下降明显。2014年中NPP值夏季最高，秋季最少。夏季的NPP值较高的值的面积比较广，主要集中在中西部、低值区面积较小。冬季植被净初生产力主要产生在桂西北的东部非喀斯特区的灌丛和草地等植被。2019年中NPP值大小的季节分布情况与2004年相同。夏季的NPP值主要集中在中西部。冬季植被净初生产力较高的值主要分布在研究区西面。在三年中，植被净初生产力的值四个季节里表现为夏季高、冬季低，变化情况主要表现为春-夏-秋-冬中先增加后降低的趋势，其中，NPP值高的区域主要集中在桂西北地区的西部。 图4.22004年四季NPP值分布情况图4.32014年四季NPP值分布情况 图4.42019年四季NPP值分布情况 1.3植被净初生产力月度变化研究区2004年月平均NPP值呈自西向东逐步递减的趋势，最高值为134.967gC·m-2，主要集中在西南的小部分地方，植被类型以灌丛和草丛主，NPP值低值处主要是一些裸地和其它植被类型。2014年高亮值面积扩大，位置转移到研究区的西北部，中东部区域的NPP值属于中高值，在2019年月平均NPP最高值为141.817gC·m-2,，主要分布在研究区域的西部和西南部边缘，整体的NPP月均值相对之前的年份均有所升高，部分地区的月均NPP值减少。通过对图4.2中三年的NPP均值对比分析，依据NPP与与植被覆盖度的空间相致性，可以了解到研究区植被覆盖情况同NPP值变化相同，中西部地区植被覆盖度高，植被覆被较为完整。图4.5研究区月平均NPP空间分布图从NPP每月变化趋势上看，在2004年NPP月变化主要在西北部及南部部分地区是增加趋势，其余大部分月际变化情况为减弱趋势。2014年则是中