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AU2021102457A4,2021本发明提供一种山地生态系统未来情景的等一系列山地生态系统生态环境演变与质量评2S1.山地生态系统景观格局判别:根据山地生态系统所在区域,获取区域的中分辨率S32.将步骤S31得到的栅格数据利用ArcGIS中的模糊隶属度工具进行归一化,得到值S33.基于步骤S1得到的该山地生态系统景观格局空间分布图集,利用GeoSOS-FLUS模时将预测数量输入到元胞机的未来像元数目中,得到山地生态系统未来景观格局预测数S4.山地生态系统未来碳储量估算:结合步骤S3得到的山地生态系统未来景观格局预4.根据权利要求1所述的山地生态系统未来情景的CSET方法,述GeoSOS-FLUS模型中的转换矩阵选用自然发展情景、经济增长情景和生态保护情景的转34[0011]S32.将步骤S31得到的栅格数据[0012]S33.基于步骤S1得到的该山地生态系统景观格局空间分布图集,利用GeoSOS-5[0036]S32.将步骤S31得到的栅格数据[0037]S33.基于步骤S1得到的该山地生态系统景观格局空间分布图集,利用GeoSOS-[0038]S4.山地生态系统未来碳储量估算:结合步骤S3得到的山地生态系统未来景观格[0040]基于GeoSOS-FLUS模型的原理与方法,采用2000年土地利用状况模拟2010年的土地利用覆被情况,并进一步对GeoSOS-FLUS模型进行率定,得到其适宜性概率,然后模拟6[0041]以QLMES2000年和2015年的土地利用作为初始和终止年份,通过MarkovChain模型计算得到各土地利用类型的转移概率,进而预测出2050年研究区的土地利用结构数量。[0043]基于自然发展情景,根据FLUS模拟预估得到的2050年土地利用类型数据,耦合InVEST模型得到祁连山生态系统(QLMES)研究区在自然保护情景下2050年的碳储存分布如[0044]定量化分析可知,2050年QLMES平均碳储存主要集中在东部和中部的植被覆盖地区。2050年研究区平均碳储存为3813.38t/km2,较2018年增长率为8.69碳储存总量为然保护情景下,QLMES的林地面积有了明显增加,因而到2050年碳储存也有了进一步的增7
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