CN114510965B 一种异常声音检测方法、装置、设备及介质 （硕橙（厦门）科技有限公司）_第1页
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文档简介

本发明提供了一种异常声音检测方法、装列，状态映射表组由多个不同的状态映射表组马尔可夫模型内部有多个不同特征状态转移概解决现有技术声音检测方案存在无法区分不同2根据状态映射表组对所述多维特征数据进行状态映射处理，生成多维特征状态序列，调用训练好的马尔可夫模型对所述多维特征状态序列马尔可夫模型内部存储有由多个不同的特征状态转移概率矩阵组成的特征状态转移概率根据状态映射表组对所述多维特征数据进行状态映射处理，生成将所述多维特征数据的特征数值区间按照预设距步长进行划分，生调用训练好的马尔可夫模型对所述多维特征状态序列对所述多维特征状态序列进行马尔可夫假设处理，筛选出均为马数据处理单元，用于根据状态映射表组对所述多维特征数据进行数据对比单元，用于调用训练好的马尔可夫模型对所述多3根据状态映射表组对所述多维特征数据进行状态映射处理，生成将所述多维特征数据的特征数值区间按照预设距步长进行划分，生调用训练好的马尔可夫模型对所述多维特征状态序列对所述多维特征状态序列进行马尔可夫假设处理，筛选出均为马4够有效解决现有技术中的异常声音检测方法存在的无法有效区分来自于不同时序模式的所述马尔可夫模型内部存储有由多个不同的特征状态转移概率矩阵组成的特征状态转移5[0024]数据处理单元，用于根据状态映射表组对所述多维特征67[0045]在本实施例中，所述多组所述状态映射表可以按将特征数值区间以等距步长划8threshold为预设阈值；所述异常声音检测方法不仅可实现声音特征统计分布上的异常检频段均值特征，mean-全频段均值特征，operation-设备运转类型(0：停机,1：运转)，十点半后，特征从状态四进一步向状态五转移，相应的状态转移概率低于一级预警阈值9对不同类型的时序异常配置差异化的预警等级以满足实际场景[0066]数据处理单元202，用于根据状态映射表组对所述多维特征数据进行状态映射处[0067]数据对比单元203，用于调用训练好的马尔可夫模型对所述多维特征状态序列进指令段用于描述所述计算机程序在所述实现一种异常声音检测设备中的执行过程。例如，他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0073]所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增[0076]以上仅是本发明的优选实施方式

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