CN114520053B 一种医疗信息的处理方法、系统、终端和存储介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中A,2020.09.11A,2020.10.13A,2021.01.12A,2021.02.23A,2021.05.042获取历史问诊症状，通过证素分类模型对所述历史确定所述第一证素的第一熵值，根据所述第一熵值对所述历史问诊症根据配置的分位点从第一证素的概率密度函数中筛选根据所述目标分段中第一证素与所述第一候选症状集合中各个候选症状之间的注意根据所述第三证素对应的第二候选症状构建得到所述候选症状序列。其中，所述第一距离是所述目标分段中所有证素点的均值点将所述第一词嵌入向量与所述第一类别嵌入向量构建第根据所述目标症状的分布信息确定所述目标症状构建得到所述第一症状序列。根据对所述目标对象的问询内容进行向量化处理得到将所述第一隐藏层向量、所述第二词嵌入向量以及所述第二类别嵌入向量进行组合，3对所述历史问诊症状进行向量化处理得到若干第三词嵌入向量，对将所述第三词嵌入向量与预设的第一权重矩阵相将所述证素向量与预设的第二权重矩阵相乘将所述键向量与所述查询向量的点积运算结果进行归一化处理，得到所述注意力权第一症状筛选单元，用于获取历史问诊症状，通过证素分序列；第二症状筛选单元，用于从目标对象的症状描述中识别主诉存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的一4问诊症状添加至候选症状序列；56[0034]需要说明的是，实施例中对历史问诊症状进行证素预测模型最终预测得到的证素，对输入分类模型的历史问诊症状按照输出得到的证素进行分序列。7人机交互设备或者人工输入的方式，获取目标病患对于自身所存在的不适的症状描述内状序列；89序列。史问诊症状进行筛选得到第一候选症状集合这一过程之后，可以包括步骤S211和步骤[0065]示例性地，当实施例将第一轮的预测得到证素对应的候选症状加入历史问诊症其对应的症状作构建得到候选症状序列。[0068]其中，第一距离是指目标分段中所有证素点的均值点与第一证素点之间的绝对的目标症状以构建得到第一症状序列。据目标对象对前一时刻的问诊内容进行反馈的症状[0102]根据附图2，以具体的应用场景为例具体说明本申请技术方案的一种医疗信息的候选症状序列；[0112]示例性地，实施例系统中的第一症状筛选单元500首先训练预测证素的注意力模步第一症状筛选单元500通过分位数的统计方法，重点针对50种证素预测概率密度较高的的症状与该证素下对应症状之间的注意力权重大小，优先选取权重较大的作为候选症状，根据候选症状得到候选症状序列。[0118]具体地，实施例中的证素分类模型可以采用具有注意力机制(Attention)的深度状序列；[0140]1)本申请技术方案以证素为核心的症状推荐过程能够充分地反映了中医诊断的[0141]2)本申请技术方案以中医十问为参照的症状推荐反应了中医问诊策略的经验沉[0146]在一些其他的可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立端而使用。些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限