CN114529957B 一种人脸识别方法和系统 (北京机械设备研究所)_第1页
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文档简介

创建的区块链中预先存储有待识别人员的敏感2对所述脸部图像进行图像识别得到第一图像信息和第二图像信息;其通过所述第一图像信息从预先创建的区块链中获取所述待识别人预先创建的区块链中预先存储有所述待识别对所述第一图像信息进行去身份信息处理,得到第三图像信息将所述第一图像信息输入去身份信息神经网络,所述去身所述去身份信息神经网络用于修改所述人脸的特征点的位置信息和所述人脸纹理信将所述脸部图像输入预先训练得到的特征提取神经网络,利在所述通过所述第一图像信息从预先创建的区块链中获取所述待识别人员的敏感信采集所述待识别人员的标准脸部图像信息,所述标准脸部图像包将所述第一密文与敏感信息对应存储在所述区块链中,所述敏所述通过所述第一图像信息从预先创建的区块链中获取所述待识别人员的敏感信息,在所述区块链确定所述第一密文与所述第二密文相同后在所述下载请求消息被所述区块链通过后,下载第三3根据所述第二密文,在所述本地数据库中或所述终端设备上解密所述第三所述通信设备用于将所述采集到的待识别人员的面部图像发送给所述图像所述图像处理设备用于对所述采集到的待识别人员的面部图像进行去身份信息的人所述存储有待识别人员的敏感信息的区块链用于根据所述第一图像信所述图像处理设备还用于展示所述待识别人员的面部图将所述第一图像信息输入去身份信息神经网络,所述去身所述去身份信息神经网络用于修改所述人脸的特征点的位置信息和所述人脸纹理信所述第一图像处理模块中设置有特征提取神经网络,用于以多任务学述待识别人员的面部图像中分别提取第一图像信息和所述第二图像处理模块中设置有身份信息神经网络,用于对所述第所述标准图像采集模块用于采集所述待识别人员的标准脸部图像信息4一图像信息包括人脸的特征点的位置信息和人脸纹理信息;所述第二图像信息包括表情、[0010]通过所述第一图像信息从预先创建的区块链中获取所述所述预先创建的区块链中预先存储有所述待识别人[0014]进一步地,所述对所述脸部图像进行图像识别得到第一图像信息和第二图像信5[0028]根据所述第二密文,在所述本地数据库中或所述终端设[0030]所述去身份信息神经网络用于修改所述人脸的特征点的位置信息和所述人脸纹[0033]所述通信设备用于将所述采集到的待识别人员的面部图像发送给所述图像处理[0034]所述图像处理设备用于对所述采集到的待识别人员的面部图像进行去身份信息[0039]所述第一图像处理模块中设置有特征提取神经网络,用从所述待识别人员的面部图像中分别提取第一图像信息和第67[0063]在本发明实施例中,第一图像信息指脸部图像中能够用在国家安全部门主导的联盟链下设置企业内部的私有链和各企业之8i9助力快速获取目标人物的图像。图像处理设备3中设置有通信模块、神经网络模块和处理[0099]图像处理设备3用于对采集到的待识别人员的面部图像进行去身份信息的人脸识[0102]在本发明实施例中,图像处理设备3包括:第一图像处理模块和第二图像处理模[0105]标准图像采集模块用于采集待识别人员的标准脸部图像

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