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文档简介
区同乐大道51号富士康南宁科技园BKR20130097293A,2013像曲变度与已知空气湿度的相对关系建立换算模块根据多个所述特征点于所述第二图像中的过所述处理模块根据所述光流特征向量及所述多个特征点的光流特征向量即可根据事先建立的图像曲变度与空气湿度的换算公式推算当前2根据多组对应于已知光流特征向量与已知空气湿度的相对关系透过摄像头取得第一图像,并于既定时间后取得第二图像,根据多个所述特征点于所述第二图像中的位置计算每个所述特征点的光流特征向量;及根据所述光流特征向量及所述换算公式取得当前特征向量与已知空气湿度的相对关系建立换根据经纬度等弧度法将所述第一图像切割为多加总位于同个所述扇区中的光流特征向量以取得对应于每个所述扇区的总特征向量,并根据多个所述扇区中的所述总特征向量及所述换算公式取得处理模块,用以根据多组对应于已知光流特征向量与已知空气湿度的相34已知光流特征向量与已知空气湿度的相对关系建立换算公式;透过摄像头取得第一图像,并于既定时间后取得第二图像,其中所述第一图像与所述第二图像具有相同的拍摄范围;述光流特征向量及所述换算公式取得空气湿度数据。所述存储模块用以存储所述换算公[0007]根据本发明另一实施例,其中所述处理模块更将所述第5[0018]有关本发明之系统及方法适用之其他范围将于接下来所提供的详述中清楚易[0019]图1为根据本发明一实施例所述的电子装置100的方块图。电子装置100至少包括范围的至少两张图像,并根据至少两张图像中多个特征点的光流特征向量变化(即图像曲变度)及已知的空气湿度的相对关系透过最小二乘法的计算取得换算公式,如此处理模块120于取得任意环境中两张连续图像的特征点的光流特征向量后,可根据光流特征向量及6计算每个特征点的坐标变化计算光流特征向量,将二维坐标系分成多个大小相同的扇区,应于每个维度的总特征向量与换算公式计算当[0024]图2为根据本发明一实施例所述的空气湿度量测方法的流程图。首先,于步骤S201,处理模块120根据多组对应于已知图像曲变度与已知空气湿度的相对关系建立换算120对第二图像进行预处理,并在第二灰阶图像中根据第一灰阶图像中每个特征点所对应[0025]值得注意的是,尽管
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