CN114547821B 基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法、存储介质 （国网安徽省电力有限公司经济技术研究院）

基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识本发明的一种基于灰色关联理论的可调度生成实现鲁棒性和经济性协调优化的最优机组出力组合；随机生成可调度柔性资源的配置数据，代入目标函数计算各项成本并形成多组数本发明克服了当下电力系统规划中对可调度柔2S3，根据数学模型设定系统的目标函数和约束函数，并生成S5，采用基于熵权法的灰色关联理论对步骤S4的终的加权综合关联度的大小判别各柔性资源对电网风力发电机组的输出功率与风速的关系如下式"和为风电机组的切入和切出的风速；为风电机组的额定风速；P,"为风电机组池容量；SOC(r)和分别表示储能设备充电前后的荷电状态；R和分别为储能3设备充放电功率；n和D分别为储能设备充放电的效率；A为储能设备参与电网调度的式中：Qr和Q:分别为在第t小时时间段的惩罚负荷量和补偿负荷量；Qnes、Qns、路i的电流；R,为在第t小时时间段内支路i4式中：e"和e"表示节点i在t时刻的有功和无功净功率；和表示节点i在t时刻处主网供应的有功和无功功率；和表示节点在t时刻风电机组供应的有功和5节点i在t时刻负荷的有功和无功功率；为节点i在t时刻的电压幅值；G,和B,为线路iii在t时刻的电压相角差；根据实际情况，要对可中断负荷的削减容量及削减频次数进行约束t小时时间段内对调度响应的状态变量，当ns为12.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法，其特征3.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法，其特征4.根据权利要求1所述的一种基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法，其特征6由下式计算第a个指标与第b个经济特性指标在第n组的取值系数(n)，如下所示：将关联系数矩阵中的每一列求取均值，即可得第a个特性指标与第b个影响因素。5.根据权利要求4所述一种基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法，其特征在7。6.根据权利要求5所述的一种基于灰色关联理论的可调度柔性资源辨识方法，其特征上式结果的大小排序便是第a个指标与b个电力系统规划的经济特性指标的关联度排得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述8[0004]现今大部分的电力系统规划只是针对于火电机组和部分9综合关联度的大小判别各柔性资源对电网规划v"为风速的实际值；v为风速的预测值；Δvw为风速的预测误差；和[0028]式中：Qp,t和Qc,t分别为在第t小时时间段的惩罚负荷量和补偿负荷量；Qtrue,t、[0032]式中：Nwi表示该片区域风力发电机组的个数；Pwaste,t表示第t小时的弃风量；p,tc,t和Mc,t分别为在第t小时时间段用户的惩罚金额和补偿金额；mp,t和mc,tbuy,tsell,tQsell,t为第t小时向上购电负荷量；[0058]由以下两个公式计算选择两级极差的最大值Δm[0062]由下式计算第a个指标与第b个经济特性指标在第n组的取值系数λab(n)，如下所[0076]由以下两个公式计算选择两级极差的最大值Δm[0080]由下式计算第a个指标与第b个经济特性指标在第n组的取值系数λab(n)，如下所,ωb]T。[0104]上式结果的大小排序便是第a个指标与b个电力系统规划的经济特性指标的关联[0108](2)随机生成多组各可调度柔性资源配置数据，创新性的使用灰色关联理论对生[0109](3)将可调度柔性资源对电网规划的影响程度进行量化，精准辨识对电网规划经v"为风速的实际值；v为风速的预测值；Δvw为风速的预测误差；和和"为风电机组的切入和切出的风速；为风电机组的额定风速；p"为风电机组的额定[0123]在一定程度上停驶状态下的电动汽车可以看做配电网中的分布式储能，并以V2GQc,t分别为在第t小时时间段的惩罚负荷量和补偿负荷量；Qtrue,t、[0135]式中：Nwi表示该片区域风力发电机组的个数；Pwaste,t表示第t小时的弃风量；和Mc,t分别为在第t小时时间段用户的惩罚金额和补偿金额；mp,t和mc,tQsell,t为第t小时向上购电负荷量。~式(24)所示：t时刻处主网供应的有功和无功功率；n:"和e:表示节点i在t时刻风电机组供应的有功和θij,t为节点ij在t时刻的电压相角差。速进行预测，在考虑误差的前提下建立风电机组的不确定出力区间，同时计算实际风速",[0195]由公式和公式选择两级极差的最大值Δm[0207]熵权法计算指标权重，首先是将可调度柔性资源构成的[0212]本文中的电力系统规划的经济特性指标均为极小型指标，指标的特点为越小越