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文档简介
本发明涉及一种尖轨中超声导波模态分类的缺陷均有较好的检测灵敏度，提高了检测效2所述振形特征包括模态振形节点在空间上的位移以及各个模态的所述振形特征通过各横截面的频散曲线获取，所述频散曲线通8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模态通过下述步骤确定其激励储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8中任一种方法的计3波器采集的信号使用U盘等存储介质导出，使用计算机科学计算软件完成导波信号的处理4理器加载并执行如权利要求1至8中任一种方法的计算机5此本发明提出一种尖轨中超声导波模态分类选取方法，对尖轨不同横截面的超声导波模[0039]在一个实施例中，对尖轨CNR6307-104道岔直尖轨进行缺陷检测，直尖轨全长特性在局部与等截面钢轨几乎一致，因此可以将道岔尖轨等效为多个等截面直钢轨的组6[0043]本实施例以聚类算法中的K均值聚类算法(k-meansclusteringalgorithm)为789可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电
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