CN114580254B 一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统 （天津大学）_第1页
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一种基于模型预测控制的建筑室内温度调本发明公开一种基于模型预测控制的建筑本发明区别目前的基于系统温差或压差的反馈21.一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特征在于包括如下步yx(k+1)=axu(k)+bxQ(k)+cxy(k)*步骤（2）、在室内温度预测模型和空调系统设备性2.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特3.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特4.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特5.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特6.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特7.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特右侧第一项代表温度输出误差的代价，该项迫使空调系统输出尽38.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特在k时刻采用粒子群算法对代价函数J(k)进行未来N时刻全局寻优，计算J(k)最小值，9.如权利要求1所述的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统，其特根据供冷量设定值u(k)对当前空调系统运行参数进行优化，主要以能耗为4制策略也是变化的，通过对控制变量滚动优化是可以实现在满足舒适度的前提下减少能[0004]本发明提出的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统从理论上区别于目前普遍应用的PID反馈控制方法，实现在满足室内热舒适条件下空调供/冷热量[0005]本发明提出的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统具体实现5[0024]参照附图1，本发明的一种基于模型预测控制的建筑室内温度调控方法和系统主6[0036](3)在每个控制周期内，采用粒子群算法对室内温度进行预测和代价函数滚动优[0038](4)空调系统根据该设定值对各机组进行优化控制，首先按照u(k)决定冷水机组开启台数，其次以能耗为目标采用粒子群算法计算在该供冷量下的最优供回水温度和流[0044]仿真结果对比如图3和图5所示，MPC室内温度比PID提前1小时达到25℃设定点；室内温度分别为25.1℃和25.3℃,MPC比PID冷却塔节能15水泵节能16冷水机组节现象，MPC相比PID控制策略下冷却塔节能8.9水泵节能7.3冷水机组节能8.6总能耗降低8.1％。因此通过仿真和实验均表明MPC室内温度和能耗调控效果均优于传统PID7

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