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基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对2考虑一个园区内包含大量可调变频空调负荷、不可调的刚性负在优化模型中，对变频空调虚拟储能采用时间解耦的充放r')为标幺化的用户32.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方行费用得到CDL的形状；参与DR的用户则将自身负荷曲线的形状主动调整靠近CDL的形状，j为费用i假定系统内柔性负荷调节能力足够强，以系统内可调部分平衡不可DiC基于负荷准线的需求响应关注的是负荷曲线的形状，因而对负荷准线标幺化，记为Rian(,),如式(3)：除可引导用户参与DR协助充分消纳新能源外，基于CDL的IBDR还是一种自下而上的组43.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方空调参与需求响应的可调温度由用户自主设定，并可自空调虚拟储能充放电功率Pves基本不受室内气体虚拟储能荷电状态SOVC,a及固体虚拟储能荷4.根据权利要求1所述的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方5[0002]考虑到空调-建筑具有的虚拟储能特性。国内外已有较多针对空调负荷的虚拟储[0005]本发明的目的在于提供一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及据负荷曲线与CDL的相似度评估用户的DR贡献度并6j为[0020]除可引导用户参与DR协助充分消纳新能源外，基于CDL的IBDR还是一种自下而上[0021]用户的DR效益根据负荷曲线形状与CDL的相似度计算，准线相似度指标E定义如[0027]考虑一个园区内包含大量可调变频空调负荷、不可调的刚性负荷以及少量新能7荷的二阶ETP模型参数在日内也可能随着环境变化，从而导致空调符合虚拟储能模型参数控制方式下，变频空调虚拟储能充放电功率Pves基本不受室内气体虚拟储能荷电状态SOVC,a8制周期(1小时)内等于实际虚拟储能出力，下一控制周期的虚拟储能出力根据下一周期最[0044]求解优化模型得到变频空调虚拟储能出力Pves(ti)后，依9[0056]基于CBL的IBDR在引导用户削减峰值负荷时具有很好的效果；但其实施基于负荷据负荷曲线与CDL的相似度评估用户的DR贡献度并j为[0066]除可引导用户参与DR协助充分消纳新能源外，基于CDL的IBDR还是一种自下而上[0067]用户的DR效益根据负荷曲线形状与CDL的相似度计算，准线相似度指标E定义如[0073]考虑一个园区内包含大量可调变频空调负荷、不可调的刚性负荷以及少量新能荷的二阶ETP模型参数在日内也可能随着环境变化，从而导致空调符合虚拟储能模型参数控制方式下，变频空调虚拟储能充放电功率Pves基本不受室内气体虚拟储能荷电状态SOVC,a制周期(1小时)内等于实际虚拟储能出力，下一控制周期的虚拟储能出力根

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