水稻产量的遥感估测技术教程文件

水稻产量的遥感估测技术遥感估产的基本原理农作物生长状况的动态监测和产量的及时、准确预测,对于国家粮食政策的制定、农村经济的发展以及对外粮食贸易都有重要意义。谁能较早、准确地掌握各种粮食的生产信息,谁就会在世界粮食贸易中掌握主动权,获得较好的经济效益。灾害、粮食产量损失的预测对国计民生、国家的长治久安具有重要意义。而遥感是一种远离目标,通过非直接接触而测量、判定和分析目标的技术。任何物体都具有吸

收和反射不同波长电磁波的特性,这是物体的基本特性。遥感估产是根据生物学原理,在收集、分析各种作物不同光谱特征的基础上,通过卫星传感器记录地表信息、辨别作物类型、监测作物长势,并在作物收获前预测作物的产量。它包括2项重要内容:作物识别与播种面积提取、长势监测与产量预报。

遥感估产的程序1.遥感信息爱取与处理

遥感信息源的选取首先要考虑满足技术要求,同时也要兼顾经济效益,好的信息源对估产将起到事半功倍的效果。

2.

遥感枯产区划

农作物生长的动

态监测和估产是大面积的应用,需要将自然条件、社会环境以及农作物的生长状况基本相同的地区归类,以便于作物生长状况的监测与估产模型的构建。

3.

地面采样点布设及观测

为了得到高精度的作物种植面积和产量,必须在地面布设足够的样点,监测作物实际生长状况和产量,作为遥感信息的补充和验证。4.

建立背景数据库

建立数据库是一项重要的基础性工作,它收集和存储了估产区自然环境等方面的信息。

5.

农作物种植面积的提取

农作物播种面积的提取是农作物估产中的关键。

6.

长势及灾害监测

监测的主要方法是对不同生长期的植被指数监测,根据植被指数的变化以及与资料的对比,就可以及时获得各种作物在不同生长期的长势,由长势情况就能预测出作物的趋势产量。

7.

建立遥感佑产模型

建立遥感估产模型是农作物估产的核心问题,模型的好坏直接决定估产的精度。

8.

佑算总产并对其精度进行评估

“精度”直接标志着整个估产结果的可信度,随着经济的发展,竞争越来越激烈,对估产精度也提出了更高的要求。水稻遥感估测模型水稻遥感估产比值模型水稻种植区域卫星影像图早稻的遥感估测模型与数据分析早稻的遥感估测模型晚稻的遥感估测模型与数据分析晚稻的遥感估测模型卫星遥感估产的基本程序遥感技术的展望科学技术是第一生产力，卫星遥感把遥感技术推向了全面发展和广泛应用的崭新阶段，从1972年因第一颗地球资源卫星发射升空以来。美国、法国、俄罗斯、欧空局、日本、印度、中国等国都相继发射了众多对地观测卫星，现在，卫星遥感的多传感器技术，已能全面覆盖大气窗口的所有部分，光学遥感可包含可见光、近红外和短波红外区，以探测目标物的反射和散射热红外遥感的波长可从8微米到14微米,以探测目标物的发射率和温度等辐射特征，微波遥感的波长范围从1mm到100cm,其中被动微波遥感主要探测目标的散发射率和温度，主动微波遥感通过合成孔径雷达探测目标的反向散射特征。微波遥感实现了全天时、全天侯的对地观测，雷达干涉测量采用两付天线同时成像或一付天线相隔一定时间重复成像，并利用同名像点的相位差测定地面目标的3维坐标，高精度可达5-10m,差分干涉测量测定相对位移量的精度可达厘米至毫