CN114638146B 一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法 （西北农林科技大学）_第1页
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evapotranspiratione一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需本发明提供了一种基于AquaCrop模型与SVR进行AquaCrop模型的本地化调试；S3、利用合SVR预测下一年生育期的作物日灌溉需水量。本发明利用现有的气象站数据与作物种植管理据不同区域的水资源供需状况及作物生长需水2根据Penman-Monteith公式计算参考作物蒸发蒸S2、通过试错法进行AquaCrop模型的本地化调试；在无水分胁然后根据产量、多年平均灌水量选取最优的灌溉策略32.根据权利要求1所述的一种基于Aqu4[0001]本发明属于农业灌溉预测方法技术领域，具体涉及一种基于AquaCrop模型与SVR[0006]本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术的不足，提供一种基于[0011]S4、基于AquaCrop模型模拟结果，结合SVR预测下一年生育期的作物日灌溉需水5[0019]IrrMethod＝4:净灌溉，每天灌满所有土层隔间，以保持土壤水分维持在预设水[0027]本发明提供了一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法，利用现数据根据Penman-Monteith公式计算参考作物蒸发6[0044]IrrMethod＝4:净灌溉，每天灌满所有土层隔间，以保持土壤水分维持在预设水[0047]S4、基于AquaCrop模型模拟结果，结合SVR预测下一年生育期的作物日灌溉需水[0052]选取2000-2006年冬小麦大田试验数据进行AquaCrop模型校准，参考河北省用水取AquaCrop模拟的1995-2018年栾城区冬小麦日灌溉水量与栾城站1995-2018年气象数据，7[0066]土壤数据及作物参数数据来自于张喜英2008年的研究。1995-2018年栾城区的冬施例参考模型给出的参数范围以及其他学者的研究，通过试错法对模型中的参数进行调[0077]AquaCrop模型参数本地化调试成功后，选取1995-2018年时间序列模拟不同灌溉2018年在三种灌溉情景下冬小麦产量与总8[0082]步骤S4、基于AquaCrop模型模拟结果结合SVR预测下一年生育期作物日灌溉需水数RBF和神经元的非线性作用函数核函数SI9[0113]模型预测结果的评价指标选用R2和RMSE。选择满足RMSE最小且R日灌溉需水量接近实际值，经过校准的模型能够较为准确地预测下一年作物日灌溉需水

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