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文档简介
面向异构众核处理器的AI框架两级并行加本发明公开一种面向异构众核处理器的AI调用模型优化模块优化深度学习模型或者预训2核组管理模块：用于将计算任务并行分配到各个从核上执行，并在步骤3、线程管理模块根据相关性将步骤2中获得的线程池当某个核组接收到计算任务时，核组管理模块将计算任务并行分配到各个从核上执2.根据权利要求1所述的面向异构众核处理器的AI框架两级并行加速方法，其特征在继续调度可并行的计算任务到其他核组直至所有核组都3.根据权利要求1所述的面向异构众核处理器的AI框架两级并行加速方法，其特征在4.根据权利要求1所述的面向异构众核处理器的AI框架两级并行加速方法，其特征在3框架如何高效利用其多级存储层次和强大的计算能力是[0012]步骤3、线程管理模块根据相关性将步骤2中获得的线程池组织成不同的线程队45[0034]步骤3、线程管理模块根据相关性将步骤2中获得的线程池组织成不同的线程队属于不同的计算队列；[0044]上述步骤3中，线程管理模块根据异构众核处理器的核组个数构建相应的线程队6[0057]两层相辅相成的并行管理模块设计，上层的线程管理模块依赖pthread多线程实当前开源AI框架所缺乏的异构众核后端优化[0059]AI框架首先调用模型优化模块优化用户编写的深度学习模型或者预训练好的模7效率；整体技术方案与具体的AI框架实现无关，所以可以向上支持多种主流
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