《人工智能应用与信息技术》电子教案 项目十一 智能体应用

教案学期2026—2027学年第一学期课程名称人工智能应用与信息技术开课专业、班级计算机应用技术、计算机26101-26103授课教师（职称）审定人编制时间：2026年6月课程基本情况课程名称人工智能应用与信息技术总学时数56理论学时28实践学时28课程学分3.5考核方式考查课授课专业计算机应用技术授课班级计算机26101-26103课程性质公共基础课程总体教学目标、要求本课程以人工智能应用岗位的实际工作需求为导向，立足人工智能行业发展趋势与岗位技能标准，通过理论讲授与实践操作相结合的教学模式，实现知识传授、技能培养与素养塑造的有机融合。通过本课程的系统学习，使学生全面了解人工智能与AIGC的基本概念与发展历程，掌握主流AIGC工具的功能特点与使用方法，具备提示词设计与优化的核心能力，能够运用AIGC工具完成文本创作、智能化办公、图像生成、音频处理、视频剪辑、数据可视化分析等实际任务。在技能培养基础上，着力提升学生的综合职业能力，培养学生具备AI时代所需的判断能力、创新能力、跨界融合能力与终身学习能力。引导学生树立诚信守法、审慎辨伪、向善而行的技术伦理观，养成规范操作、主动思考的职业习惯，能够从容应对人工智能时代的工作挑战。使用教材《人工智能应用与信息技术》参考资料教案11本节课标题项目十一智能体应用任务1智能体的类型与应用任务2创建个人专属智能体授课学时4学情分析知识上，学生已完成项目一至项目十的系统学习，对人工智能与AIGC的基本概念、主流工具的功能特点、提示词设计方法及AIGC在文本创作、图像生成、音频处理、视频制作、数据分析等场景的应用有了较为全面的掌握，具备了一定的AI技术知识储备。学生对智能体的概念在之前学习中偶有接触，但对其定义、类型划分及创建方法缺乏系统认识。技能上，学生已能熟练操作文心一言、即梦AI、剪映、WPSAI等工具完成多模态内容生成与办公任务，具备了一定的AI工具实操能力与提示词设计经验，对智能体平台的操作尚未接触，对如何将具体任务需求转化为可执行的智能体指令缺乏经验。素养上，学生已树立初步的AI伦理意识与人机协同观念，具备较好的技术判断力与创新思维。但智能体应用更强调“人机协同”与“技术判断力”的综合运用，学生在此方面的深度认知与系统思维仍有待加强。综上，学生前序学习基础较为扎实，优势在于已具备较丰富的AI工具使用经验与多场景实操能力，短板为对智能体的系统认知不足、平台操作经验欠缺。教学需以清晰的概念框架帮助学生建立系统认知，以实操演练提升平台操作能力，以案例引导学生思考人机协同中的责任边界，契合高职技能型人才培养目标。教学目标知识目标能力目标素质目标1.掌握智能体的定义与主要分类；2.熟悉各类智能体的适用场景与能力边界。1.能根据具体的职业任务场景，分析需求并选择匹配的智能体类型；2.能设计简单的人机协同工作流，明确人与智能体在任务中的分工；3.能使用主流平台工具，创建满足基础需求的个人专属智能体。1.培养根据实际需求选择合适工具的技术判断力；2.形成清晰的人机协同意识，明确人在AI应用中的角色；3.在智能体应用中遵循伦理规范与职业准则。教学案例案例：电商公司新人小陈参与“双十一”大促筹备，负责辅助生成促销文案。他直接输入“帮我想一些洗衣液的促销广告”，得到的内容空洞无亮点，无法突出新品“凝珠”形态和“柔顺护衣”的创新卖点。导师李姐则采用分步方法：先让AI分析竞品广告特点，再下达具体指令，获得了鲜活具体的文案。教学重点及解决方法重点：智能体的定义与五大类型及其核心特征；各类智能体的适用场景与能力边界；在文心智能体平台上创建智能体的完整流程（角色设定、指令编写、插件配置、测试发布）解决方法：借助“练一练”习题呈现五类智能体的核心特征与适用场景；通过“场景-类型”匹配练习强化选型能力；采用分步演示法展示智能体创建全流程，配合学生同步实操。教学难点及解决方法难点：五类智能体之间的本质差异与技术架构区别；准确判断任务特性以匹配智能体类型；编写清晰、无歧义、可执行的智能体指令；在智能体设计中明确人的主导角色与责任边界。解决方法：通过“练一练”匹配练习强化类型判断能力；以“班会意见收集助手”为案例，演示从模糊需求到清晰指令的转化过程；组织小组讨论，引导学生思考人机协同中的责任边界。参考资料序号教学步骤教学内容教师活动学生活动教学环境1课前准备让学生收集身边可能用到智能体的工作或生活场景；思考“什么是智能体，它与普通AI工具有什么区别”；注册文心智能体平台账号发布课前思考题目；分析学生对智能体的认知基础；发布平台注册指引。收集智能体应用场景；完成课前思考；注册文心智能体平台账号。学习通2任务引入（15min）以“洗衣液促销文案”案例导入，引出核心问题：直接指令为何效果不佳？分步引导的方法优势在哪里？你有何启发？讲述案例故事；抛出引导性问题；引导学生思考智能体与普通AI工具的区别。聆听案例；思考并回答引导性问题；分享自己收集的智能体应用场景。实训室3知识讲授（80min）系统讲授智能体的定义、五大类型及其核心特征；各类智能体的适用场景与能力边界；智能体创建与发布的全流程操作。PPT讲解智能体的定义与五大类型；运用对比分析阐明各类型核心特征与区别；通过匹配练习巩固知识；讲解适用场景；分步演示智能体创建流程（创建→配置→预览→发布）；引导学生完成课堂思考题。理解智能体的基本概念与五大类型；掌握各类型的核心特征与区别；完成匹配练习；了解智能体创建发布流程；记录笔记；参与问答互动与课堂思考。实训室4小组协作完成任务（60min）项目实训：创建专属助教智能体任务背景：为班级创建“班会意见收集助手”智能体步骤1：进入文心智能体平台，创建智能体并输入名称与简介。步骤2：编写清晰的任务描述指令。步骤3：通过预览界面进行功能验证与多轮测试优化。步骤4：发布智能体并截图保存配置信息与对话记录。巡视指导；解答操作问题；引导学生多轮测试与优化。以学习委员角色完成智能体创建；编写指令；测试验证；多轮优化后发布。实训室5小组汇报与评分（30min）小组汇报实训成果；对成果进行审查与互评。点评学生作品；组织互评；引导总结。展示实训成果（配置截图、对话记录）；参与互评；记录反馈意见。实训室6归纳提升和拓展（15min）梳理项目十一全部核心知识点：1.智能体的定义与五大类型及核心特征；2.各类智能体的适用场景与能力边界；3.智能体创建的完整流程；4.人机协同意识与伦理规范。PPT总结知识框架；引导学生结合自身专业挖掘智能体应用需求；布置课后任务。回顾知识点；记录课后任务；思考智能体与自身专业的结合点。实训室7课后任务1.完成学习通课后习题；2.提交实训成果；小组合作完成专业拓展任务；3.预习项目十二“AI在各领域的应用实践”的内容。学习通课后反思

教学内容备注一、任务引入案例引入：电商公司新人小陈首次参与“双十一”大促筹备，负责辅助生成促销文案。他直接输入“帮我想一些洗衣液的促销广告”，得到的内容空洞无亮点，无法突出新品“凝珠”形态和“柔顺护衣”的创新卖点。导师李姐则采用分步方法：先让AI分析竞品广告特点，再下达具体指令，获得了鲜活具体的文案。引导性问题：（1）小陈最初使用的指令为什么无法生成令人满意的广告文案？（2）导师李姐分步使用AI工具的方法与小陈最初的方法，区别在哪里？（3）这个案例对你未来在工作中使用AI工具完成复杂任务，有什么启发？案例任务：为班级创建“班会意见收集助手”智能体：步骤1：进入文心智能体平台，创建智能体并输入名称与简介；步骤2：编写清晰的任务描述指令；步骤3：通过预览界面进行功能验证与多轮测试优化；步骤4：发布智能体并截图保存配置信息与对话记录。二、知识讲授（一）智能体的定义智能体是指能够感知环境、自主决策并执行任务，以达成目标的软件实体。其核心价值在于将被动响应的工具转化为主动协作的伙伴，能够理解用户意图、自主规划行动路径并调用相应资源完成任务。（二）智能体的五大类型（1）反应型智能体：采用最为直接的感知-行动映射机制。它依据预设的、明确的规则对当前环境状态做出即时响应，不进行复杂推理或状态记忆。其优势在于响应速度极快且运行稳定，适用于规则清晰、重复性高的自动化任务。（2）基于模型的反射型智能体：在基础反应机制上，增加了对世界状态的内部跟踪与建模能力。它不仅能响应即时输入，还能维护对环境和历史动作的部分记忆，从而处理一些需要进行上下文感知的任务。（3）基于目标的智能体：引入了任务规划能力。用户只需给定一个明确的最终目标，如生成一份市场分析报告或策划一次营销活动，基于目标的智能体便能自主分解任务、规划步骤、调用工具并序列化执行。（4）基于效用的智能体：在目标导向的基础上，进一步引入了量化评估与优化能力。它通过内置的效用函数评估不同行动方案或结果状态的综合价值，从而在多个可行方案中做出最优选择，实现价值最大化。（5）学习型智能体：具备通过经验进行自我改进的核心能力。它通常包含一个核心的学习模块，能够从历史交互数据、执行结果或外部反馈中不断调整其决策模型与策略。练一练：智能体类型匹配（5个场景匹配练习）（三）智能体的应用场景选择何种智能体，取决于任务流程是否固定、任务是否需要进行多步规划、任务是否需要进行多目标优化，以及业务环境是否持续变化。（1）反应型智能体主要应用于规则明确的监控与自动化场景。例如，在电商仓储管理中自动预警低库存；在内容平台审核中过滤违规信息。使用这类智能体时，人们设定规则，智能体负责执行与报警。（2）基于目标的智能体擅长处理需要进行规划与整合的任务。例如，市场人员可令其生成完整的营销方案草案；行政人员可令其自动处理数据并撰写会议纪要。使用这类智能体时，人们负责提出目标并审核结果，智能体负责从规划到生成初稿的全过程。（3）基于效用的智能体用于需要进行多目标权衡的优化决策。例如，在广告投放中动态分配预算以求效益最大化；在供应链中平衡成本、时效与库存风险。使用这类智能体时，人们设定优化目标和约束条件，智能体进行量化计算与动态调整。（4）学习型智能体主要应用于需要具备适应性与进化能力的场景。例如，智能客服系统能从对话中理解新问法并优化回答；推荐系统能根据用户反馈持续调整内容策略。使用这类智能体时，人们负责处理复杂个案并指导优化方向，智能体负责处理常规任务并持续自我改进。课堂思考：新App上线项目（涉及市场调研、竞品分析、文案撰写、素材设计、详情页制作等环节）需要哪几类智能体协同？各自承担什么任务？（四）智能体的创建与发布创建智能体：进入平台首页，单击“创建智能体”按钮，在界面中输入基本设定，单击“立即创建”或“跳过”进入配置环节。修改智能体设置：在配置界面中调整头像、名称、简介；进一步设置开场白、自动追问、快捷指令等交互细节；通过“添加”按钮为智能体配置所需插件。预览对话效果：通过右侧预览界面输入问题进行测试，验证智能体的响应质量，利用重新生成、复制等功能辅助调试。保存并发布：分别单击“保存”和“发布”按钮，设置访问权限并选择部署平台，完成发布。三、任务实施（一）任务解析：以“班会意见收集助手”为背景，完成从构思到发布的全流程实践。（二）任务目标：能够依据一个清晰、具体的任务需求，在智能体平台上完成从角色设定、指令编写到发布测试的全流程操作；在智能体创建过程中，养成严谨、细致的工具使用习惯，明确AI作为工具的边界与人的主体责任。（三）实操工具：选用文心智能体平台作为实操工具。该平台具备角色设定、指令编写、知识库管理、插件集成与对话测试等完整功能，其直观的图形化界面能够有效支撑学生完成从智能体构思、配置到发布的全流程实践，确保实训目标的可达成性。（四）操作步骤：步骤1：进入平台，创建智能体，输入名称“班会意见收集助手”及功能简介。步骤2：在指令配置框中输入清晰的任务描述，明确角色定位、需收集的信息内容及最终输出格式。步骤3：通过预览界面进行功能验证，输入测试建议，观察智能体是否按指令引导用户补充必要信息（如具体内容、费用等），若发现问题则返回配置界面进行微调。步骤4：经多轮测试确认智能体能稳定执行引导、收集和汇总任务后，保存并发布。（五）实训成果与评价：（1）实训成果：①创建智能体的完整配置信息截图；②与智能体进行完整任务测试的多轮对话记录截图。（2）实训评价如表1所示。表1实训评价评价维度评价指标得分需求分析与指令设计（1）优秀（26～30分）：能够精准解析任务需求，设计的指令结构完整、逻辑严谨，角色设定清晰。（2）良好（21～25分）：能较好理解任务，指令要素齐全。（3）合格（17～20分）：基本理解任务，但指令存在1～2处关键要素缺失或表述不清，需经教师指导后才能达成主要目标。（4）不合格（0～16分）：未能有效解析需求，指令混乱平台操作与功能配置（1）优秀（21～25分）：熟练完成平台全流程操作，智能体配置得当。（2）良好（16～20分）：能顺利完成所有必要操作，配置完整、准确，智能体功能得以正常实现。（3）合格（12～15分）：能完成基本操作，但配置存在瑕疵。（4）不合格（0～11分）：平台操作生疏，配置存在错误之处测试优化与问题解决（1）优秀（16～20分）：能设计全面的测试案例，精准定位智能体输出中的问题，并进行多轮、有效的指令迭代优化。（2）良好（12～15分）：能进行有效测试，发现主要问题并进行针对性优化，优化后智能体性能有明显改善。（3）合格（9～11分）：进行了基本测试，但问题定位不准或优化方法单一，优化效果有限。（4）不合格（0～8分）：未进行有效测试与优化实训成果（1）优秀（13～15分）：配置截图与测试对话记录完整、清晰。（2）良好（10～12分）：两项核心成果齐全，格式基本规范。（3）合格（9分）：成果中有少量缺失或个别内容模糊。（4）不合格（0～8分）：成果缺失严重，内容无法辨识、无效思想素养（1）优秀（8～10分）：在智能体设计中展现出明确的以人为中心的协同意识，整体工作态度严谨，责任心强。（2）良好（7分）