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A,2021.11.26A,2022.01.28A,2021.07.09A,2022.03.08候选解码路径中选择解码得分最高的路径作为2词相关路径包含目标文本的多读/漏读路径,所述解码网络以高频单词部分作为目标文本以一个小于1的权重系数,且高频单词的语言模型代价分数大于目标单词的语言模型代价从候选路径集合中选择与待测评文本具有最小编辑距离的词序列作为候选词序列集在候选词序列对应的候选解码路径中选择解码得分最高的路径作为识别最优路径输选路径集合中选择与待测评文本具有最小编辑距离的词序列作为候选词序列集合,包括:对当前的候选词序列集合和目标词序列分别构建一个有建立目标词和候选词编辑代价对应的有限状态接收器,任意目标3对目标词序列对应的FSA和编辑代价函数对应的WFST进行复合操作,然后使用候选词序列集合对应的FSA和新的WFST进行复合操作得到每条候选词路径对应的编辑距离,选择到,高频单词对应的语言模型代价得分为该单词在训练数据中出现概率乘以一个小于1的解码模块,被配置为使用状态级解码网络对待测音频进行识别,输出候选解最优识别路径选择模块,被配置为在候选解码路径集合里选所述处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现如权利要求1至9任一4[0003]现有的方案中,通常会利用包含多读/漏读路径的目标词词间解码网络对待测音[0009]从候选路径集合中选择与待测评文本具有最小编辑距离的词序列作为候选词序[0010]在候选词序列对应的候选解码路径中选择解码得分最高的路径作为识别最优路语言模型代价得分为该单词在训练数据中出现概率乘以一个小于1的权重系数,且高频单5[0028]对目标词序列对应的FSA和编辑代价函数对应的WFST进行复合操作,然后使用候选词序列集合对应的FSA和新的WFST进行复合操作得到每条候选词路径对应的编辑距离,[0034]单词GOP评分模块,被配置为输入最优识别路径对应的单词时间边界和单词似然6词较小的语言模型代价分数,给予作为错读吸收的高频词汇以较大的的语言模型代价分7[0056]基于HMM的语音识别是指在给定的状态搜索空间内寻找给定音频最可能对应的状5,you/alpha)表示多读词序列nice-nice-to-meet-to-you,对应的语言模型代价得分为8[0066]2.1)每条候选路径包含与时间帧长度相同的状态序列和每个状态的似然度/跳转序列/的起始时间/结束时间/声学得分/语言模型得[0068]其中最小编辑距离词路径的选择可基于加权有限状态转换机(WFST,weighted限状态接收器(FSA-finitestateacceptor)。建立目标词和候选词编辑代价对应的FSA,作,然后使用候选词序列集合对应的FSA和新的WFST进行复合操作得到每条候选词路径对andassessmentforinteractivelanguagelearning[J].SpeechCommunication,9[0077]最优识别路径选择模块703,被配置为在候选解码路径集合里选择和目标词序列[0082]本申请实施例上述方法如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个[0084]提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公
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