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文档简介

本发明实施例提供了一种视频相似度确定2获取视频集,确定所述视频集中任一视频对所述视频各自对应的所述用户以及所述总用户,确定两个所述视频之间的用户第一重合根据所述用户重合度以及所述用户第一重合度,确定两个所述视确定两个所述视频上线时间间隔的影响系数,利用所述影响确定所述用户第三重合度为两个所述视频之间获取所述用户重合度计算公式输出的两个所述视频之间将两个所述视频各自对应的所述用户以及所述总用户,输入至用所述rs包括所述用户第一重合度,所述A、所述B包括两个所述视频各自对应的所述用获取所述用户第一重合度计算公式输出的两个所述视频之间的用根据两个所述视频各自对应的所述用户,确定两个所述视频上线时间间隔的影响系3获取所述影响系数计算公式输出的两个所述视频上线时对所述影响系数进行镜像转换处理,得到所述总用户与两个所述视获取所述用户第二重合度计算公式输出的两个所述视频之间的用视频集对应的视频网站的总用户,根据两个所述视频各自对应的所述用户以及所述总用第二重合度确定模块,用于根据所述用户重合度以及所述第三重合度处理模块,用于利用所述影响系数对所述用户第二重合总用户与两个所述视频上线时间间隔之间的指数关系;将所述总用户替换为所述指数关视频相似度确定模块,用于确定所述用户第三重合度为两个所述4处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-6中任一所述的方法步56[0027]在一个可选的实施方式中,所述根据所述用户重合度以[0028]将所述用户重合度以及所述用户第一重合度,输入至用述用户;[0031]获取所述用户第二重合度计算公式输出的两个所述视频之间的剔除用户受众规7[0042]所述ek×dt包括所述指数关系,所述sab包括所述[0049]第三重合度处理模块,用于利用所述影响系数对所述用89其余任意两个电影处理类似,本发明实施例在此不再一一赘述,处理最终结果如下表1所………………户。采用Jaccard指数的计算公式确定任意两个视频之间的用户取用户重合度计算公式输出的这两个视频之间的可以采用TGI(targetgroupindex)方法确定任意两个视频之间的用户第公式输出的这两个视频之间的剔除用户受众规模影响的用户第二rs可以计算得到任意两个视频之间的剔除用户受众规模影响的用户第二重合度,如下所述用户。[0097]现在已知sab与dt(两两视频之间上线时间间隔)无关,但是根据实际计算的的所述用户,所述e-k×dt包括所述影响系数,所述dt包括两个所述视频之间的上线时间间[0105]将上述公式3中视频网站的总用户替换为上述指数关系,重新输入至用户第二重[0109]由此基于视频集中任意两个视频之间的视频相似度,对视频集中视频进行聚类,定两个所述视频之间的剔除用户受众规模影响的用[0117]第三重合度处理模块350,用于利用所述影响系数对所述用户第二重合度进行处[0118]视频相似度确定模块360,用于确定所述用户第三重合度为两个所述视频之间的个所述视频上线时间间隔的影响系数,利用所述影响系数对所述用户第二重合度进行处[0123]上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandard[0126]上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProce简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific介质可以是

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