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基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经本发明提供了基于钙波成像信号的数字孪数据估算出斑马鱼不同脑区间神经元连接的概号与实验数据的相关性较弱则重复步骤4，直到2步骤6，将所述迭代出的同化参数作为系统参数，完成对所述斑马鱼神经元系统的构2.根据权利要求1所述的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法，3.根据权利要求1所述的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法，4.根据权利要求1所述的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法，5.根据权利要求1所述的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法，6.根据权利要求1所述的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法，3[0003]模式动物斑马鱼拥有近十万神经元，目前只能观测到其[0005]基于斑马鱼部分神经元的钙信号重构整个神经系统模型对现有同化算法也提出了较大的挑战。由于模型的非线性，一般选用集群卡尔曼滤波(EnKF，EnsembleKalman状态量的维数呈三次方关系)，需要在保证同化效果的情况下尽可能减少同化算法的复杂[0006]本专利的核心问题是获取斑马鱼部分神经元的钙波成像的时间序列(钙荧光信4[0015]根据本发明所涉及的基于钙波成像信号的数字孪生斑马骤5，使用同化出的系统参数进行模拟测试，观测系统产生的钙波信号与实验数据的相关5[0018]图1是本发明的实施例中基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方施例结合附图对本发明一种基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方法作[0021]图1是本发明的实施例中基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方[0022]如图1所示，本实施例所涉及的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的数量所占其邻近神经元总数的比例。其中一个神经元的邻近神经元是其空间位置上前k最6[0029]本实施例中，选择较为简单的泄漏整合激发模型(LeakyIntegratedandFiremodel)建模斑马鱼的神经元胞体，并采用四通道多巴胺模型建模神经元之间的突触连接。[0036]根据本实施例所涉及的基于钙波成像信号的数字孪生斑马鱼神经系统的构建方的需要同化的参数；步骤4，使用经调整的集群卡尔曼滤波对需要同化的参数进行数据同[0037]因此，上述实施例主要用于对

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