《跨境商务数据分析与应用》课件-数据分类统计-双语

2024数据分类统计DataClassificationandStatistics主讲教师：XXX日期：2024.01.01目

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CONTENTCONTENTS010302数据分类统计的作用Theroleofdataclassificationandstatistics数据分类统计的原则PrinciplesofDataClassificationandStatistics数据分类统计的方法Methodsfordataclassificationandstatistics跨境电子商务专业Cross-borderE-commerceMajor01数据分类统计的作用Theroleofdataclassificationandstatistics跨境电子商务专业Cross-borderE-commerceMajor数据分类统计的作用RoleofDataClassificationandStatistics数据采集完成以后，需要进行一定的加工处理，使大量杂乱无章、难以理解的原始数据变的统一。准确和完整并根据数据分析目的推导有价值的适合数据分析的结果。Afterdatacollectioniscompleted,certainprocessingisneededtounifylargeamountsofdisorganizedanddifficult-to-understandrawdata,makingitaccurateandcomplete,andderivingvaluableresultssuitablefordataanalysisbasedonanalyticalobjectives.在整个数据分析中起着承上启下的作用，影响着数据分析的输出价值，是实现数据驱动决策的有效凭证。Itplaysabridgingroleintheentiredataanalysisprocess,affectstheoutputvalueofdataanalysis,andservesasaneffectivebasisfordata-drivendecision-making.数据分类统计的作用：RolesofDataClassificationandStatistics:优化库存管理OptimizeInventoryManagementSKU分析SKUAnalysis预测需求DemandForecasting改进营销策略ImproveMarketingStrategies客户细分CustomerSegmentation渠道效果评估ChannelEffectivenessEvaluation增强财务透明度EnhanceFinancialTransparency成本控制CostControl利润分析ProfitAnalysis支持战略规划SupportStrategicPlanning竞争对手分析CompetitorAnalysis风险评估RiskAssessment提高数据可读性ImproveDataReadability简化信息SimplifyInformation可视化展示VisualPresentation揭示市场趋势RevealMarketTrends时间序列分析TimeSeriesAnalysis区域分布RegionalDistribution作用Role数据分类统计的作用RoleofDataClassificationandStatistics集中、系统地反映客观实际CentrallyandSystematicallyReflectObjectiveReality跨境电子商务运营过程中，行为与反馈均可通过数据量化。通过数据分类与处理，可以更加清晰地了解当前状况，更加有效地监控运营过程和目标。Duringcross-bordere-commerceoperations,behaviorsandfeedbackcanallbequantifiedthroughdata.Throughdataclassificationandprocessing,thecurrentsituationcanbeunderstoodmoreclearly,andoperationsandgoalscanbemonitoredmoreeffectively.确保数据的内容完善和格式统一EnsureDataContentCompletenessandFormatConsistency更高质量的数据意味着更精准有效的决策。在数据分析之前，对收集到的数据进行清洗和加工、关联和聚合，一方面确保数据的内容完整、准确、有效，另一方面对数据格式化，使其形成适合数据分析的类型或样式。Higherqualitydatameansmorepreciseandeffectivedecision-making.Beforedataanalysis,thecollecteddataiscleaned,processed,associated,andaggregated—ononehandensuringdatacontentiscomplete,accurate,andvalid;ontheotherhandformattingthedataintotypesorstylessuitablefordataanalysis.发现规律，实现深度挖掘DiscoverPatternsandAchieveDeepMining数据本身是杂乱无意义的，只有通过分类与处理，才能呈现出一定的规律，挖掘出行为背后潜在的巨大价值。数据分类与处理的维度越多，展示给数据分析的范围就越广，提取到的有用信息也就越丰富。Dataitselfisdisorganizedandmeaningless.Onlythroughclassificationandprocessingcanpatternsemerge,uncoveringthetremendouspotentialvaluebehindbehaviors.Themoredimensionsofdataclassificationandprocessing,thebroaderthescopepresentedfordataanalysis,andtherichertheusefulinformationextracted.数据分类统计的作用RoleofDataClassificationandStatistics02数据分类统计的原则PrinciplesofDataClassificationandStatistics跨境电子商务专业Cross-borderE-commerceMajor数据分类统计的原则PrinciplesofDataClassificationandStatistics稳定性原则StabilityPrinciple依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。Basedonthepurposeofclassification,selectthemoststableessentialcharacteristicsoftheclassificationobjectasthebasisandfoundation,ensuringthemoststableclassificationresults.Therefore,intheclassificationprocess,themoststableandessentialfeaturesoftheclassificationobjectshouldfirstbeclearlydefined.系统性原则SystematicPrinciple将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。Systematicallyarrangethecharacteristics(orfeatures)oftheselectedclassificationobjectaccordingtotheirinherentpatterns,formingaclassificationsystemwithclearlogicalhierarchy,reasonablestructure,andwell-definedcategories.可扩充性原则ScalabilityPrinciple在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。Leaveappropriateroomincategorysettingsorhierarchydivisionstoensurethatwhenclassificationobjectsincrease,theestablishedclassificationsystemwillnotbedisrupted.综合实用性原则ComprehensivePracticalityPrinciple从实际需求出发，综合各种因素来确定具体的分类原则，使得由此产生的分类结果总体是最优、符合需求、综合实用和便于操作的。Startingfromactualneeds,comprehensivelyconsidervariousfactorstodeterminespecificclassificationprinciples,sothattheresultingclassificationisoveralloptimal,needs-compliant,comprehensivelypractical,andeasytooperate.兼容性原则CompatibilityPrinciple有相关的国家标准则应执行国家标准，若没有相关的国家标准，则执行相关的行业标准；若二者均不存在，则应参照相关的国际标准。这样才能尽可能保证不同分类体系间的协调一致和转换。Ifrelevantnationalstandardsexist,theyshouldbefollowed;ifnot,relevantindustrystandardsshouldbeapplied;ifneitherexists,relevantinternationalstandardsshouldbereferenced.Thisensurescoordinationandconversionbetweendifferentclassificationsystemsasmuchaspossible.数据分类统计的原则PrinciplesofDataClassificationandStatistics03数据分类统计的方法Methodsfordataclassificationandstatistics数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics企业根据统计目的，将采集到的原始数据分门别类进行统计归类，以便下一步的数据加工和分析Enterprisesclassifyandcategorizecollectedrawdataaccordingtostatisticalpurposes,facilitatingsubsequentdataprocessingandanalysis通常情况下分类统计的对象会根据数据的产生来源分为市场数据、运营数据和产品数据，但无论哪种类型的数据，其分类统计的方法都是相同的。Typically,theobjectsofclassificationandstatisticsaredividedintomarketdata,operationaldata,andproductdatabasedontheirsources,butregardlessofthedatatype,themethodsofclassificationandstatisticsarethesame.分类汇总Subtotal函数Functions透视表PivotTable合并计算Consolidation分类汇总Subtotal“分类汇总”是对特定类别下的特定信息进行汇总，其步骤是先分类，后汇总，因此汇总前必须先对汇总的数据进行排序。"Subtotal"summarizesspecificinformationunderspecificcategories.Theprocessisclassificationfirst,thensummarization,sodatamustbesortedbeforesubtotaling.排序完成后，在“数据”选项卡下的分级显示功能组中单击“分类汇总”按钮。Aftersorting,clickthe"Subtotal"buttonintheOutlinegroupunderthe"Data"tab.数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics当需要对多个字段同时进行分类汇总，以达到用不同条件对数据进行汇总的目的时，可以选择使用嵌套分类汇总，即在一个已经进行了分类汇总的工作表中继续创建其他分类汇总。Whenmultiplefieldsneedtobesubtotaledsimultaneouslytosummarizedataunderdifferentconditions,nestedsubtotalscanbeused—thatis,creatingadditionalsubtotalsinaworksheetthatalreadyhassubtotalsapplied.数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics合并计算Consolidation“合并计算”在Excel2016版本中位于“数据”选项卡下“数据工具”功能组中，其功能是对多个分散的数据进行汇总计算。“合并计算”能够帮助用户将特定单元格区域中的数据，按照项目的匹配，对同类数据进行汇总。"Consolidation"inExcel2016islocatedinthe"DataTools"groupunderthe"Data"tab.Itsummarizesandcalculatesmultiplescattereddatasets.Consolidationhelpsusersaggregatedatafromspecificcellrangesbymatchingitemsandsummarizingdataofthesamecategory.求和Sum01计数Count02平均值Average03最大值Maximum04最小值Minimum05数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics选中数据区域外的单元格，为汇总结果指定存放位置，点击“合并计算”按钮，在打开的合并计算对话框中，选中所需的函数，指定引用位置，单击“添加”按钮，多个表格合并计算时，需要多次添加，然后在标签位置对“首行”和“最左列”打勾，以便显示标签行和标签列。Selectacelloutsidethedatarangetospecifythelocationforsummaryresults,clickthe"Consolidation"button,selectthedesiredfunctionintheconsolidationdialog,specifythereferencerange,andclick"Add".Whenconsolidatingmultipletables,addmultipletimes,thencheck"Toprow"and"Leftcolumn"inthelabelpositionstodisplaylabelrowsandlabelcolumns.数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics函数

Functions函数是Excel预先定义好的特殊公式，在执行数据统计、数据计算、数据分析等任务中功能强大。函数通常是由函数名称、左括号、参数、半角逗号和右括号构成。一个函数只有唯一的名称且不区分大小写，它决定了函数的功能和用途。FunctionsarespecialformulaspredefinedinExcel,powerfulintaskssuchasdatastatistics,calculation,andanalysis.Afunctiontypicallyconsistsofafunctionname,leftparenthesis,parameters,half-widthcommas,andrightparenthesis.Eachfunctionhasauniquenamethatiscase-insensitive,whichdeterminesthefunction'scapabilityandpurpose.求和Sum条件求和ConditionalSum求平均值Average最大值Maximum条件计数ConditionalCount计数Count数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics数据透视表

PivotTable数据透视表是一种交互式的表，是计算汇总和分析数据的强大工具，它不但可以进行数据计算，还可以动态地改变版面布置，任意组合字段，而且在每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。APivotTableisaninteractivetableandapowerfultoolforcalculating,summarizing,andanalyzingdata.Itnotonlyperformsdatacalculationsbutalsodynamicallychangeslayoutarrangementsandfreelycombinesfields.Eachtimethelayoutchanges,thePivotTableimmediatelyrecalculatesdatabasedonthenewarrangement.数据分类统计的方法MethodsofDataClassificationandStatistics选中数据源SelectDataSource在“插入”选项卡下的“